BP神经网络法确定工程材料评价指标的权重

针对工程选材综合评价中评价指标的权重难以合理确定这一问题,构建了BP神经网络法赋权模型。在此基础上,以汽车车身用有机涂层材料评价指标权重的确定为例,以经加权平均法合理评价的15种有机涂层材料作为网络训练样本(8个评价指标和加权平均法所得评价结果作为具体的样本数据),根据上述赋权模型,确定汽车车身用涂层材料8个评价指标的权重。以所得权重,根据改进理想解法对5种候选汽车车身用涂层材料进行综合评价。评价结果表明,最佳候选材料为丙烯酸树脂,与实际应用一致。说明评价所采用的权重客观合理,即采用BP神经网络法确定工程材料评价指标的权重合理可行。

改进FCM算法在网络入侵检测中的应用研究

入侵检测作为一种主动防御技术已成为实现网络安全的一个重要手段.数据挖掘技术中模糊C均值算法(FCM)对分析审计日志数据和检测入侵非常有用,它通过迭代来优化目标函数,求取目标函数的极值点,但该算法本身无监督性,没有先验知识指导的初始化值易使算法陷入局部极值,从而产生误导.基于广义回归神经网络(GRNN)改进FCM算法则可以在网络入侵检测中最大可能地避免主观假定对预测结果的影响.

基于信息技术的智慧校园规划

本文从分析高校信息化当前面临的挑战出发,提出了基于信息技术下高校智慧校园的概念,分析了高校智慧校园的发展目标,设计了一个高校智慧校园总体架构,并探讨了智慧校园的关键技术。

浅谈校园网网络的故障诊断与排除

随着计算机技术、信息技术的高速发展,网络已成为各个单位自己获取资源、共享资源最好工具,但也给许多企业和单位带来了极大的风险,网络诊断及修复是管好用好网络,使网络发挥最大作用的重要技术工作.首先介绍了网络故障诊断与排除的重要性,然后介绍了局域网网络常见故障因素以及故障排除与诊断的方法.

浅议数字化校园的网络安全与防范策略

随着互联网技术的发展和信息技术革命的不断深入,数字化校园建设成为高等学校建设的重要组成部分,而网络安全成为重中之重。主要探讨了影响网络安全的主要因素,分析了常用的网络安全防范策略,指出了网络安全防范策略的未来趋势。

无线局域网在城市轨道交通中的应用

介绍无线局域网及其标准,简要分析现代城市轨道交通中无线通信系统的需求,提出无线局域网在城市轨道交通系统中应用的可行性。

浅谈网络环境下协作学习模式

协作学习(Collaborative Learning)是一种为了促进学习、由某些学生协作完成某个给定学习目标的教学方法。其核心是让一群学习者"共同"去完成某项学习任务,它可以是问题解决,也可是专题研究,还可以是个案设计。在这种方法中,学习者以多人为单位进行学习,以提高学习效率。在协作学习过程中,学习者之间保持融洽的关系,相互合作,共享信息和资源,共同担负学习责任,完成学习任务。与个别化学习相比,协作学习有利于促进学生高级认知能力的发展并有利于学习者健康情感的形成。

试说影响网络性能的因素与解决方法

本文主要从如何提高网络性能入手,从组建到应用等几个方面简单阐述了如何提高网络性能的方法和见解。

校园网络用户故障的判断及维护

由于校园网络的长期使用和新用户的不断增加,会给网络用户带来越来越多的问题和故障.如何快速判断网络用户故障性质及所在位置,维护网络稳定畅通,是网络维护工作的一项主要任务.从如何快速准确判断网络用户故障所在位置及维护处理解决故障入手,通过利用简单的命令工具,从而快速解决网络用户无法上网的常规性、普遍性故障.

浅议网络布线的注意事项

不论是网络技术员还是网络施工人员,掌握网络施工布线的方法和技巧都是必须的。从某种程度上说,网络施工布线技巧是衡量一个网络管理、施工人员技术高低的重要方面。在网络施工布线中有许多需要我们掌握的技巧和方法。从选购材料到实施布线以及后期维护三方面浅议如何实现更好的网络布线。

机场气象观测信息系统的架构设计

航空气象服务是保障民航安全运行的重要基础。气象对航空的影响不仅限于某一气象要素或某种天气现象,而是受多种气象要素或天气现象的综合影响。因此,开发出一套先进的民航气象观测信息系统,加强航空气象服务,对于进一步加强飞行安全、减少由于气象原因引起的各类飞行等级事故,具有重要的意义。面向某机场气象台的应用需求,讨论了基于Windows操作系统的气象观测信息系统的架构设计。

基于协同办公系统的高校财务信息化建设创新

借助高校办公信息化建设的平台和经验,探讨利用协同办公系统自身独特的优势,在协同办公环境下实现高校财务管理信息化建设中报账处理工作,为高校财务信息化建设提供富有建设性的建议.

机场气象观测信息系统的实现

在对机场气象观测信息系统的开发背景、开发平台、需求分析和系统架构设计研究的基础上,讨论了系统数据库的设计和基于Windows操作系统的气象观测信息系统的实现方式,结果表明该系统能够实现用户管理、原始数据的导入、查询、浏览、修改,对原始数据的统计、分析,报表的制作、浏览、打印以及系统管理等功能,系统运行稳定,在全国中小型机场中具有很高的推广应用价值。

基于改进熵权法确定工程材料评价指标的客观权重

以0.3作为指标权重的上限,对传统熵权法进行改进,建立了改进熵权法模型;以燃气涡轮叶片选材为例,选择18种典型的变形合金和铸造合金作为候选材料,确定5种评价指标,根据所建模型得到评价指标的权重,继而采用ITOPSIS法对18种候选材料进行综合评价。结果表明:选出的最佳燃气涡轮叶片材料为Udimet700变形合金,与实际应用选择结果一致,说明改进熵权法确定的客观权重合理、可行;改进熵权法避免了指标权重超大的现象,能够充分体现各指标的重要程度,与客观实际更加贴近,值得推广应用。

客观赋权法及其在工程选材中的适用性研究

根据熵法和标准离差法这两种典型的客观赋权法的赋权原理,分析了客观赋权法的特点及不足。分别构建熵法和标准离差法的赋权模型,并以低温存储罐选材为例,研究客观赋权法在工程选材中的适用性。结果表明,虽然客观赋权法得到的权重排除了人为因素的干扰,具有客观、公正性,但其不代表指标实际意义上的重要性,而是各指标评价值提供有用信息量的度量。在评价人员对材料了解较少时,客观赋权法是一种较好的权重确定途径。

TEOS的水解

为了获得充分水解且尽量避免缩聚的正硅酸乙酯(TEOS)水解产物,在对TEOS水解的影响因素进行分析的基础上,结合水解时间,采用傅利叶红外光谱研究TEOS的水解工艺.结果表明,将质量比为75∶100∶100∶6的TEOS、H2O、EtOH和硝酸溶液(硝酸和水的质量比为1∶20配成)在常温条件下搅拌或静置至澄清,可得到水解完全,且基本未发生缩聚的TEOS水解产物.该水解产物随着存储时间的延长逐渐发生缩聚,应该尽快使用.

残差灰色预测模型在塑料老化行为预测中的应用

针对数据的离散程度较大时,灰色GM(1,1)模型的预测精度较差这一问题,构建残差GM(1,1)预测模型,以湿热条件下聚丙烯力学性能变化的预测为例,研究所建模型在塑料老化行为预测中的适用性。结果表明,残差GM(1,1)预测模型得到的聚丙烯冲击强度与拉伸强度的模拟值与实际值的最大相对误差分别为0.43%和1.85%,明显优于灰色GM(1,1)模型得到的预测结果(最大相对误差分别为9.16%和4.25%),可用于塑料老化行为的预测。残差GM(1,1)模型所需实验数据少,预测精度高,为塑料老化行为的预测提供了一种简易而可靠的新途径。

基于相关系数的工程材料评价指标定量分析

为了建立科学的评价指标体系,降低评价过程的复杂性,合理分配指标的权重,提出了一种基于相关系数的工程材料评价指标定量分析法,即在构造指标相关系数矩阵基础上,通过计算特征值和特征向量,得到各主成分的贡献率和累积贡献率,并对主成分载荷进行分析,确定了指标定量筛选依据;以上述依据对五种低温存储罐材料(铝合金)的8个评价指标进行定量分析,根据筛选前后的两个指标体系,采用TOPSIS法进行综合评价。结果表明:两组指标体系得出的评价结果完全一致,且后者由于删除了冗余指标,使得权重的分配更加合理和准确,更好地体现了不同候选材料的优劣差异;说明基于相关系数定量分析工程材料的评价指标合理、可行。

基于区分度定量分析工程材料评价指标

为了建立科学的评价指标体系,降低评价过程的复杂性,合理分配各指标的权重,保证评价结果的客观性和科学性.在对工程材料评价指标进行标准化处理的基础上,提出评价指标的贡献和区分度概念,确定了指标定量筛选依据,即当区分度小于0.002时,该指标应该被剔除.以上述依据对6种低温存储罐材料(不锈钢)的8个评价指标进行筛选,根据筛选前后的两个指标体系,采用加权平均法,对6种候选的不锈钢材料进行综合评价.结果表明,由两组指标得出的评价结果完全一致,且后者由于删除了冗余指标,使得权重的分配更加合理和准确,因而显著提高了评价结果的差异程度,更好体现不同候选材料的优劣差异.说明基于区分度定量分析工程材料的评价指标合理、可行.

工程选材方法的发展及趋势

阐述了工程选材的重要性,对传统选材(经验选材、行业传统选材和试行-错误法选材)、半经验选材(类比法选材和筛选法选材)到现代选材(数据库辅助选材、专家系统选材、价值工程法选材和综合评价法选材)的发展演变过程作了系统介绍。传统选材和半经验选材是机械产品和工程构件使用寿命短、材料利用率不高的主要原因之一,作为现代工程选材的典型方法,价值工程法和综合评价法虽然还存在着不足,但极具应用前景。