中国空巢老年人的非正式社会支持与身心健康:慢性病的调节影响

目的:研究非正式社会支持各维度和中国空巢老年人身心健康的关系,以及慢性病的潜在调节作用。方法:采用2020年“中国健康与养老追踪调查”(CHARLS)数据,选取5981例空巢老人为研究对象,采用多重线性回归分析非正式社会支持与身体功能和抑郁水平的关系,采用分位数回归进一步探究不同抑郁水平下关系的变化,分析性别、居住地的异质性,将慢性病与非正式社会支持的交互项带入回归模型进行检验。结果:在控制协变量后,非正式社会支持与空巢老人身心健康显著相关,但子女经济支持与空巢老人身体功能不相关。异质性分析下,情感支持对女性、农村空巢老人心理健康促进更显著,经济支持对农村空巢老人身心健康促进显著。经济支持、社交参与与身心健康之间的关联受慢性病数量调节影响。非正式社会支持提高的效应在高抑郁水平空巢老人群体中更明显,但经济支持对P_(90)分位点的抑郁水平最高的空巢老人无影响。结论:非正式社会支持各维度的健康促进效果有差异。政府应该给予女性、农村、患慢性病共病、抑郁水平较高的空巢老人群体更多帮助,引领社区以及子女支持,协同保障空巢老人身心健康水平。

基于结构变动度和秩和比法的2017-2021年我国卫生人力资源配置状况研究

目的:探索我国卫生人力资源配置结构的变动趋势以及各省份卫生人力资源水平的差异,为优化卫生人力配置提供参考。方法:以执业(助理)医师、注册护士、药师和技师等卫生技术人员为评价指标,运用结构变动度和秩和比法,对2017-2021年我国的卫生人力资源配置情况进行综合分析。结果:我国注册护士数量持续增长,呈正向变动趋势;执业(助理)医师数量增速减缓;药师和技师结构整体呈负向变动;结合RSR法最佳分档原则,我国31个省份卫生人力资源配置等级可以分为少、相对较少、中等、相对较多、多5档。结论:我国卫生人力资源配置存在结构不均衡、区域间差异明显的问题,建议进一步扩大医师规模,增加护理服务供给,加强药师、技师的培养,协调区域发展。

分级诊疗后我国乡镇卫生院资源配置效率与公平性研究

目的分析2015—2020年我国分级诊疗实施以来乡镇卫生院卫生资源配置效率和公平情况,为优化我国乡镇卫生院卫生资源配置、提升农村基层医疗卫生服务效率提供依据。方法运用三阶段DEA模型结合Malmquist指数对2015—2020年乡镇卫生院投入和产出数据效率进行静态和动态分析,再利用集中指数分析资源配置公平性。结果我国乡镇卫生院卫生资源配置平均综合效率为0.836,整体运行良好但效率处于退步状态。四大区域效率值表现出一定程度的逆向性,中部地区和西部地区的平均综合效率高于东部地区。65岁及以上人口占比对卫生资源配置效率有负向影响,对人均GDP、政府卫生支出有正向影响。乡镇卫生院全要素生产效率呈波动下降趋势,技术进步不足是主要原因。乡镇卫生院卫生资源配置逐年向经济水平低的省市倾斜。结论政府应因地制宜,合理规划农村医疗资源;加强农村基层医疗卫生人才队伍建设;推进乡镇卫生院标准化建设,提高医疗服务能力和水平,引导居民基层首诊;优化适老化医疗服务,发展健康养老服务。

中国不同抑郁程度中老年人群慢性病共病患病情况网络分析

目的了解中国不同抑郁程度中老年人群慢性病共病患病情况,为优化抑郁筛查和慢性病防治工作提供科学依据。方法收集2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中14222名≥45岁中老年人群的相关数据,应用复杂网络模型分析不同抑郁程度下中老年人群的慢性病共病模式,并采用Gephi 0.10.1软件将慢性病共病患病网络进行可视化展示。结果中国14222名中老年人群中,患慢性病共病者7020例,慢性病共病患病率为49.36%;无抑郁者9066人(63.8%),轻度抑郁者4141例(29.1%),重度抑郁者1015例(7.1%);无抑郁者、轻度抑郁者和重度抑郁者慢性病共病患病数分别为3841例、2463例和716例,慢性病共病患病率分别为42.37%、59.48%和70.54%,慢性病共病率随抑郁程度的增加而增高(χ_(趋势)^(2)=537.35,P<0.001);无抑郁者、轻度抑郁者和重度抑郁者患2种慢性病的比例分别为43.7%(1679/3841)、34.2%(843/2463)和28.2%(202/716),患3种慢性病的比例分别为26.5%(1016/3841)、26.1%(644/2463)和22.2%(159/716),患≥4种慢性病的比例分别为29.8%(1146/3841)、39.6%(976/2463)和49.6%(355/716),Gamma相关分析结果显示,慢性病共病患病数量随着抑郁程度的增加而增加(Gamma=0.209,P<0.001);无抑郁者高血压&血脂异常慢性病共病模式的患病率最高(9.22%),轻度抑郁者和重度抑郁者胃部疾病或消化系统疾病&关节炎或风湿病慢性病共病模式的患病率均最高(16.95%和24.33%);网络分析结果显示,无抑郁者、轻度抑郁者和重度抑郁者慢性病共病患病网络的绝对网络密度分别为11.46、16.24和20.30,慢性病共病患病网络绝对网络密度随抑郁程度的增加而增加。结论中国中老年人群慢性病共病患病率较高,不同抑郁程度中老年人群的慢性病共病模式存在差异,慢性病共病患病率随抑郁程度的增加而增高。