山东地区闪电密度时空分布特征

利用山东地区2006年6月至2007年10月13站的闪电资料,分析了该地区闪电密度的时空分布特征。结果表明:13站相比5站布局,获取的闪电样本更多,代表性更好,探测精度更高,分析结果存在差异;闪电密度高值区域出现一定的南移,在半岛内陆地区和东部荣成市出现了新的高值区域,负闪所占比例增加,占99.06%,平均闪电强度增大,负闪平均强度11.47 kA明显低于正闪平均强度25.04 kA;正、负闪电频次年、日变化均呈双峰值特征,但不同时间、不同区域之间存在差异;闪电强度季节变化呈单峰谷形式,但各区域峰谷时间有差异,且冬季没有正闪电发生。

基于机器学习的人为活动减小条件下中国大陆地区空气污染分析和模拟

分析2019年末新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,在人为活动减小条件下武汉、京津冀、长三角、珠三角等地区的大气污染状况,使用随机森林算法(RFA)对武汉、北京等城市的污染物分布进行模拟.结果表明,疫情前期,京津冀、长三角、关中地区及四川盆地颗粒物污染较为严重,空气质量指数(AQI)增长趋势明显,以PM_(2.5)为首要污染物,自2月开始颗粒物质量浓度呈下降趋势, AQI减小,表明疫情期间各大城市停工停产使空气质量明显变好.武汉疫情期间ρ(PM_(2.5))呈降低趋势, RFA对疫情前后的ρ(PM_(2.5))的模拟效果较好,但对ρ(PM_(2.5))峰值的模拟结果偏低,对于ρ(PM_(2.5))<75μg/m;的时段模拟效果较好. RFA能较好地模拟出ρ(O_(3))的一般性变化趋势,对突发高质量浓度时段的模拟能力较弱.检验结果表明RFA的模拟结果平均拟合度指数高,均方根误差和平均绝对误差较小.

成都冬季PM2.5污染天气形势的客观分型研究

文章利用2013-2018年冬季ERA-interim再分析资料,以及同期空气污染资料、地面常规气象观测资料和探空资料,采用PCT(principal component analysis in T-mode)客观分型方法对成都冬季海平面气压场进行天气分型,并探究冬季以及各月份不同天气型对应的空气污染状况及污染气象参数分布特征,进而从污染气象学的角度揭示重污染潜势天气型的气候特征。结果表明:冬季海平面气压场共对应9种天气类型,其中,6型(准鞍型场型)和9型(冷锋前部型)为2类重污染潜势天气型,冬季对应的PM2.5均值浓度分别为194.3和173.2μg/m3;而1型(川西高压前部型)为清洁天气型,对应的PM2.5均值浓度为73.2μg/m3。重污染潜势天气型对应的边界层结构呈现出稳定能量大、混合层厚度和通风系数均最小的静稳天气特征,其能够反映大气污染潜势。该研究可为盆地地区空气污染潜势预报及大气重污染预报预警的客观化、自动化提供科学依据和技术支持。

沙尘污染对人体健康的影响及其机制研究进展

中国是世界上荒漠化最严重的国家之一,沙尘污染严重影响着那些长期生活在荒漠化地区(主要在西北地区)的居民的健康。笔者对国内外有关沙尘污染对人体健康的影响及其机制的研究报道进行了分析和阐述。建议在中国西北地区开展大范围现状调查,建立沙尘污染对人体健康影响的评估体系,探索受沙尘污染人群的健康防治对策。

沙尘污染对暴露人群呼吸系统健康的影响

为了探讨沙尘污染对暴露人群呼吸系统健康的影响,本文选择沙尘天气多发的甘肃省民勤县两乡镇和基本不受沙尘污染的平凉市崆峒区两乡镇为调查点,采用流行病学现况调查法,对在调查点长期居住、无职业性粉尘接触史的40岁以上728名农民进行呼吸系统健康状况调查。结果显示,民勤县农民鼻炎及慢性支气管炎的患病率分别是平凉市的2.8倍及2.3倍(p<0.01),其他调查疾病患病率均无明显地区差异(p>0.05);民勤县不吸烟农民鼻炎及慢性支气管炎的患病率分别是平凉市的2.6倍及2.3倍(p<0.01);民勤县男性农民鼻炎患病率是平凉市的3.7倍(p<0.01),女性鼻炎及慢性支气管炎的患病率分别是平凉市的2.5倍及2.2倍(p<0.01);民勤县各年龄段农民鼻炎、慢性支气管炎的患病率均高于平凉市,其中,40～50岁农民2种疾病的患病率分别是平凉市的2.9倍及2.8倍(p<0.05,p<0.01);鼻炎、慢性支气管炎平均发病年龄无明显地区差异(p>0.05),但民勤县慢性支气管炎平均发病年龄(43.5±13.0岁)较平凉市(44.9±16.0岁)年轻。这说明沙尘污染对暴露人群呼吸系统健康存在明显影响,可导致暴露人群鼻炎及慢性支气管炎患病率升高,主要影响40～50岁人群,无性别差异。另外,沙尘污染可能导致暴露人群慢性支气管炎发病趋向年轻化。

2008—2013年库姆塔格沙漠及阿尔金山降水特征

库姆塔格沙漠极端干旱,而其南部阿尔金山比较湿润。研究库姆塔格沙漠及南部阿尔金山的降水特征,对揭示库姆塔格沙漠水源补给机制和地貌形成原因具有重要作用。本文利用中国自动气象站与CMORPH融合逐时降水量0.1°网格数据集,分析了库姆塔格沙漠及阿尔金山的降水特征。结果表明:(1)库姆塔格沙漠降水主要集中在夏季,其他季节降水较少;而阿尔金山降水主要集中在春、秋两季,并存在一条降水量大值带,3月范围最大而夏季消失;(2)阿尔金山对库姆塔格沙漠的水源补给作用主要体现在春、秋两季,夏季降水基本与库姆塔格沙漠持平,春季降水超出库姆塔格沙漠最多;(3)阿尔金山各月平均逐小时降水量演变特征有很大不同,冬季12、1月及夏季6、7月每月逐时降水演变特征以"凌晨型"为主,可能与凌晨云顶辐射冷却引起的大气层结不稳定有关;春、秋两季每月逐时降水演变特征以"午后-黄昏型"为主,可能与午后太阳辐射地面加热引起的大气层结不稳定有关;2、8月是两种类型的过渡时期。本文研究结果可为探索库姆塔格沙漠水源补给机制以及"羽毛状沙丘"独特的沙漠景观形成原因提供一定的参考依据。