构建多参数MRI影像组学脑膜瘤分级模型

目的:探讨构建多参数MRI影像组学模型在脑膜瘤术前分级中的应用价值。方法:回顾性收集544例经兰州大学第二医院病理科证实的脑膜瘤患者的术前临床、影像及术后病理资料。由两名放射科医师以独立盲法分别使用ITK-SNAP软件在T_(2)WI和对比增强T_(1)WI上手动勾画肿瘤的感兴趣体积,由数坤科技平台提取影像组学特征。采用Selectpercentile、最小绝对收缩和选择算子(Lasso)筛选最强相关特征,并构建不同的影像组学预测模型,并随机以7∶3的比例对模型进行内部验证。结果:不同的影像组学模型术前预测脑膜瘤分级的诊断效能不同。基于对比增强T_(1)WI和T_(2)WI的随机森林(RF)影像组学模型的诊断效能最优,训练集的曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性、准确性分别为0.933(95%CI 0.906~0.958)、0.854、0.839、0.842;验证集的分别为0.835(95%CI 0.742~0.913)、0.771、0.845、0.829。结论:基于对比增强T_(1)WI和T_(2)WI序列构建的RF影像组学模型在术前预测脑膜瘤分级中有较高的准确性和敏感性。

ADC值改善少突胶质细胞肿瘤分级诊断效能的初步研究

目的:探讨常规MRI征象结合ADC值在少突胶质细胞肿瘤分级诊断中的价值。方法:回顾性分析经病理证实的65例少突胶质细胞肿瘤患者的临床、MRI及病理资料,其中少突胶质细胞瘤(OD)30例(WHO 2级),间变性少突胶质细胞瘤(AOD)35例(WHO 3级)。比较两组患者主要临床指标(性别、年龄)、常规MRI征象(肿瘤部位、瘤周界面、跨越中线、坏死囊变、出血、瘤周水肿、强化程度)和表观扩散系数(ADC)值(最小ADC值(ADC_(min))、平均ADC值(ADC_(mean))、相对ADC值(rADC))间差异。对有统计学意义的参数,使用二元Logistic回归分析分别构建临床-常规MRI征象模型和临床-常规MRI征象-ADC_(min)模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估各参数对少突胶质细胞肿瘤分级诊断的效能。结果:OD组平均发病年龄明显小于AOD组,组间差异存在统计学意义(P=0.028);而两组性别间差异无统计学意义(P=0.399)。OD组和AOD组在瘤周界面、坏死囊变、瘤周水肿程度、强化程度间差异均具有统计学意义(P<0.05),AOD患者更容易出现瘤周界面不清晰、坏死囊变、中/重度瘤周水肿和中度以上强化;而两组肿瘤部位、跨越中线、出血间差异均无统计学意义(P>0.05)。OD组ADC_(min)、ADC_(mean)和rADC均大于AOD组,组间差异均具有统计学意义(P<0.05)。ROC分析结果显示临床-常规MRI征象-ADC_(min)模型的分级诊断效能最佳,分级的AUC、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度分别为0.907、88.57%、86.67%、88.60%、86.70%和87.69%。结论:常规MRI征象结合ADC值可有效用于少突胶质细胞肿瘤的分级诊断,为临床诊疗提供参考。

能谱CT参数在膀胱尿路上皮癌术前病理分级预测中的价值

目的:探讨能谱CT参数在术前预测膀胱尿路上皮癌病理分级中的价值。方法:回顾性分析60例经手术病理证实并行病理分级的膀胱尿路上皮癌患者的病例资料,其中低级别(LGUC)32例,高级别(HGUC)28例。所有患者均行平扫、动脉期及静脉期增强能谱CT扫描,分别获得动脉期和静脉期70 keV单能量CT值、碘浓度(IC)、水浓度(WC)、有效原子序数和能谱曲线斜率(λ值),对比分析两组肿瘤患者CT定性征象及能谱CT定量参数间的差异,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估各参数的分级诊断效能。结果:CT定性征象中,LGUC和HGUC的钙化发生率分别为25.00%和57.14%,囊变坏死的发生率分别为12.50%和50.00%,壁外浸润的发生率分别为6.25%和28.57%,两组间差异均具有统计学意义(P<0.05)。能谱CT定量参数中,HGUC组的动脉期70 keV单能量CT值、有效原子序数、IC、λ值均高于LGUC,差异均有统计学意义(P<0.05);而两组间静脉期70 keV单能量CT值、IC、有效原子序数以及λ值差异均无统计学意义(P>0.05),动脉期及静脉期WC在两组间差异均无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线分析结果显示各参数中动脉期λ值鉴别LGUC与HGUC的效能最佳,AUC值高达0.974,以动脉期λ值3.5为阈值时,其分级诊断的敏感度和特异度分别为92.90%和93.75%。结论:能谱CT参数有助于术前预测膀胱尿路上皮癌病理分级,可为患者手术方式制定及治疗方案选择提供更多参考信息。

基于T_(1)WI增强全域直方图分析术前预测脑膜瘤脑侵犯的价值

目的:探讨T_(1)WI增强全域直方图分析在术前预测脑膜瘤脑侵犯中的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的55例脑膜瘤患者的临床、MRI及病理资料,根据脑组织侵犯状态将其分为脑膜瘤脑侵犯组(MBI,25例)和脑膜瘤非脑侵犯组(MNBI,30例)。在轴位T_(1)WI增强图像上用MaZda软件进行肿瘤全域勾画并进行直方图分析,比较两组肿瘤各直方图参数间差异,绘制受试者工作特征(ROC)曲线对有统计学意义的直方图参数进行分析,以评估其在术前预测脑膜瘤脑侵犯中的诊断效能。结果:基于T_(1)WI增强全阈直方图分析得出9个直方图参数,MBI组的平均值、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数均大于MNBI组,且各参数间差异均具有统计学意义(P均<0.05);而MBI和MNBI组间变异度、偏度、峰度的差异均无统计学意义(P=0.953,P=0.526,P=0.654)。ROC分析结果表明第1百分位数在术前预测脑膜瘤脑侵犯中的效能最佳,AUC值为0.820,以137.00作为临界值时,敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为86.67%、68.00%、78.18%、76.50%和81.00%。结论:基于T_(1)WI增强全阈直方图分析对术前预测脑膜瘤脑侵犯具有一定的价值,其中第1百分位数具有较高的预测效能。