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我国护理信息学研究热点的共词聚类分析 被引量:9
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作者 李思君 王玉坦 +3 位作者 张园园 燕芳红 钱晓玲 马玉霞 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第12期97-100,共4页
目的分析我国2000年以来护理信息学领域的研究热点,为护理信息学的发展及未来研究提供参考。方法系统检索并筛选中国知网、万方、维普以及中国生物医学文献数据库收录的护理信息学相关研究文献,限定检索时间为2000年1月至2021年9月。利... 目的分析我国2000年以来护理信息学领域的研究热点,为护理信息学的发展及未来研究提供参考。方法系统检索并筛选中国知网、万方、维普以及中国生物医学文献数据库收录的护理信息学相关研究文献,限定检索时间为2000年1月至2021年9月。利用Bicomb2.0软件统计相关研究文献中的高频关键词,采用SPSS25.0软件生成高频关键词聚类分析树状图,进行共词聚类分析。结果共纳入相关文献3644篇,提取35个高频关键词。共词聚类分析得到7个研究热点,分别是信息技术在护理教育中的应用、移动护理在临床护理及护理管理中应用的满意度、电子护理病历在ICU护理质量管理中的应用、手术室护理安全的信息化管理、护士/护生信息素养及影响因素、标准化护理术语在社区护理中的应用以及糖尿病患者的远程延续性护理。结论近20年来我国护理信息学相关研究呈现出多元化和分散性的特点,未来应积极在全球视野下探索本土化护理信息学的发展方向,汲取有益经验,为我国护理信息学相关研究提供参考。 展开更多
关键词 护理信息学 信息系统 聚类分析 文献计量学 研究热点
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早发型儿童失神癫痫的临床及EEG特征 被引量:1
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作者 聂健 康盼云 +5 位作者 丁志杰 李刚 谢君伟 王莉 成林 党小利 《临床神经病学杂志》 CAS 2022年第6期439-443,共5页
目的分析早发型儿童失神癫痫(EOAE)的临床及EEG特征,提高临床对本病早期阶段的临床认知。方法对2012年8月至2021年12月天水市第三人民医院癫痫中心收治的11例EOAE的临床和EEG资料进行回顾性分析,并对治疗、预后及转归进行随访。结果本... 目的分析早发型儿童失神癫痫(EOAE)的临床及EEG特征,提高临床对本病早期阶段的临床认知。方法对2012年8月至2021年12月天水市第三人民医院癫痫中心收治的11例EOAE的临床和EEG资料进行回顾性分析,并对治疗、预后及转归进行随访。结果本组11例EOAE患儿,男6例,女5例,平均起病年龄27个月,均有频繁的典型失神发作,其中4例伴有失张力、自动症、肌阵挛成分等症状。发作期EEG呈双侧同步对称3 Hz棘慢波节律性爆发,持续2~10余秒不等,间期EEG可有限局性放电。过度换气容易诱发发作,闪光刺激不敏感。起病前神经系统检查和智力运动发育均正常。多数患儿丙戊酸钠单药或联合拉莫三嗪后发作可完全控制,2例停用药物后复发,1例使用糖皮质激素治疗有效。9例患儿发育正常。其中1例SLC2A1基因突变,对多种抗发作药物无效,生酮饮食治疗有效,存在轻度认知和行为缺陷。结论EOAE可能是一种独立的癫痫综合征,与儿童失神癫痫有一些相似的电-临床特征,但有一定的临床异质性。EOAE在临床中并不常见,多中心的研究有助于描述特定的诊断与预后特征。 展开更多
关键词 早发型儿童失神癫痫 典型失神癫痫 SLC2A1基因
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国内外护理信息能力评估工具的研究进展 被引量:1
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作者 黄亚楠 钱晓玲 +5 位作者 陈孝利 陈燕茹 王鑫钰 苏文丽 王玉坦 马玉霞 《现代临床护理》 2022年第7期58-64,共7页
护理信息能力是指护士具有足够的信息学知识、技能,并能在护理活动中收集、存储、检索、处理特定信息学活动中相关任务和角色的综合能力。
关键词 护理信息能力 评估工具 综述
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MMSE用于卒中后认知障碍诊断准确性的Meta分析 被引量:1
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作者 吴婷婷 陈孝利 +4 位作者 魏晓琴 钱晓玲 张梓尧 韩琳 马玉霞 《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第8期923-929,共7页
目的系统评价简易精神状态检查量表(MMSE)诊断卒中后认知障碍(PSCI)的诊断准确性以及该量表不同截断值的诊断价值,为MMSE量表最佳阈值的选择提供参考依据。方法计算机检索PubMed、EMbase、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、CB... 目的系统评价简易精神状态检查量表(MMSE)诊断卒中后认知障碍(PSCI)的诊断准确性以及该量表不同截断值的诊断价值,为MMSE量表最佳阈值的选择提供参考依据。方法计算机检索PubMed、EMbase、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、CBM、VIP、CNKI和WanFang Data数据库,搜集与研究目的相关的诊断性试验,检索时限均为建库至2022年11月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,使用Stata 16.0软件进行Meta分析。结果共纳入23个诊断性试验,包括1525例患者。Meta分析结果显示:双变量混合效应模型:MMSE量表诊断PSCI的最佳截断值为23/24[Sen合并=0.75,95%CI(0.52,0.89);Spe合并=0.90,95%CI(0.81,0.95);DOR=28,95%CI(12,65);AUC=0.92,95%CI(0.89,0.94)];层次综合受试者工作特征(HSROC)曲线模型:Sen合并=0.77,95%CI(0.70,0.83);Spe合并=0.76,95%CI(0.69,0.83),Beta=0.1,95%CI(−0.13,0.33),Z=0.82,P=0.41,Lambda=2.38,95%CI(2.12,2.64),HSROC曲线下面积为0.84。Fagan验前概率为38%,+LR=3.3,阳性验后概率为67%,−LR=0.3,阴性验后概率为16%。结论当前证据表明,MMSE作为PSCI的诊断工具有一定的诊断价值,总体诊断效能中等,且截断值取23/24时诊断效能可能最高。受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证。 展开更多
关键词 简易精神状态检查量表 卒中 认知障碍 截断值 诊断性试验 META分析
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