模糊C-均值聚类算法在大学生困难等级认定中的应用

大学生困难等级认定是教育扶贫中的一个重要环节,为避免认定过程过于主观而缺乏科学性,将模糊C均值聚类算法应用于学生信息数据的分析.首先对实验数据规格化,结合5个评定指标,建立模糊相似矩阵;然后采用模糊聚类分析的方法计算其传递闭包,得到模糊等价矩阵;最后按照等级认定要求加经验法检查分类结果的有效性.结果表明:使用模糊C均值聚类在完成大学生困难等级认定是可行的,能为实现教育精准扶贫提供参考依据.