2010-2019年兰州市气象因素与0~5岁儿童其他感染性腹泻发病的时间序列研究

目的探讨气象因素与儿童其他感染性腹泻(OID)的关系,为OID防控提供科学依据。方法收集2010-2019年兰州市城关区OID的日发病资料和气象数据,采用分布滞后非线性模型研究气象因素与OID的关系。结果2010-2019年兰州市城关区累计报告0~5岁儿童OID 10359例。高温和高日温差会增加儿童OID的发病风险,RR分别为2.97.1.63;高气压、高相对湿度与低日照时长会降低OID的发病风险,RR分别为0.36.0.19、0.64。高风速和低风速在滞后10~17d时呈现了一定的保护效应。男童和1~3岁幼儿在高温下更易患OID,低风速下幼儿患OID风险较低。结论各气象因素都与兰州市0-5岁儿童OID发病有关,高温和高日温差会增加OID的发病,且男童和1~3岁幼儿对高温更加敏感,应重点关注高温和温差较大天气对敏感人群健康的影响。

兰州市住宅室内颗粒物水平及影响因素研究

目的了解兰州市典型功能区住宅室内空气颗粒物水平及影响因素,为改善室内空气质量提供依据。方法于2020年采暖期和非采暖期,选择兰州市商业区和工业区各30户住宅进行PM_(2.5)、PM_(10)、温度和相对湿度检测,同时采用问卷调查了解住宅特征。结果商业区住宅室内空气PM_(2.5)、PM_(10)、温度和相对湿度中位数分别为128.9μg/m^(3)、155.4μg/m^(3)、22℃和43%,工业区分别为141.1μg/m^(3)、160.4μg/m^(3)、21℃和51%,不同功能区住宅室内空气PM_(2.5)、PM_(10)、温度和相对湿度中位数差异均无统计学意义(P>0.05)。与非采暖期比较,商业区、工业区采暖期的室内PM_(2.5)、PM_(10)均较高(Z值分别为-6.716,-6.550,-6.430,-6.462,均P<0.05),温度、相对湿度均较低(Z值分别为-2.691,-7.577,-5.831,-8.603,均P<0.05)。logistic回归分析结果显示,非采暖期时,拖地或吸尘频率<1次/d、开窗通风频率<2次/d是影响PM_(2.5)、PM_(10)水平的危险因素。Spearman相关分析结果显示,非采暖期的室内温度、相对湿度与PM_(2.5)、PM_(10)浓度均呈负相关(P<0.05)。结论本次调查的典型功能区住宅室内存在颗粒物污染,以采暖期相对严重。温度、相对湿度、吸尘和开窗通风频率对室内颗粒物水平有影响。

哨点医院流感监测工作质量控制探讨

流感病毒抗原的变异性强,尤以甲型极易变异,往往造成暴发、流行或大流行,加强流感监测,提高监测工作质量,是预防和控制流感的关键策略和措施之一。哨点医院是流感监测工作的第一线,其工作质量是预防控制流感的关键。哨点医院加强监测质量的管理考核、督导检查,确保监测工作科学、规范、有序开展。

兰州市榆中县农村住宅室内环境颗粒物水平及影响因素调查

目的了解兰州市榆中县农村住宅室内颗粒物水平及影响因素,为该地区住宅室内颗粒物污染防控提供参考依据。方法于2019年10月(秋季)和12月(冬季),整群选择榆中县一村20户农村家庭为调查对象,问卷调查住宅特征,监测每户住宅卧室和客厅细颗粒物(particulate matter with particle size below 2.5 microns,PM_(2.5))和可吸入颗粒物(particulate matter with particle size below 10 microns,PM_(10))浓度、温度和相对湿度,并对数据进行分析。结果20户住宅室内PM_(2.5)、PM_(10)超标率分别为78.26%和26.09%。室内PM_(2.5)和PM_(10)超标率冬季(100.00%、43.48%)高于秋季(58.33%、8.33%)(χ^(2)=9.39、8.20,均P<0.05),做饭主要燃料类型对PM_(2.5)浓度有影响(χ^(2)=7.83,P<0.05),种植花草对PM_(10)浓度有影响(χ^(2)=4.80,P<0.05)。冬季是农村住宅室内PM_(2.5)超标的危险因素(OR=9.242,95%CI:1.729~49.412),冬季(OR=15.138,95%CI:2.268~101.045)和不种植花草(OR=8.722,95%CI:1.490~51.067)是PM_(10)超标的危险因素。结论榆中县农村住宅室内环境存在颗粒物污染情况较为严峻,主要是PM_(2.5)超标严重,冬季和不种植花草对颗粒物浓度有影响。

2020年兰州市8~10岁儿童碘营养状况调查分析

目的了解兰州市儿童的碘营养状况,为兰州市儿童科学补碘提供理论依据。方法采用多阶段随机抽样的方法抽取兰州市各(县、区)的8~10岁儿童作为研究对象,收集儿童的尿样和家中食用盐盐样,采用《制盐工业通用试验方法碘的测定》(GB/T 13025.7)测定儿童碘盐含量,采用《尿中碘的砷铈催化分光光度测定方法》(WS/T 107)测定儿童尿碘含量。结果8个县(区)共采集儿童家中食用盐样品1610份,其中碘盐1601份,非碘盐9份,合格碘盐1460份,碘盐覆盖率为99.44%(1601/1610),碘盐合格率为91.19%(1460/1601),合格碘盐食用率为90.68%(1460/1610)。共采集儿童尿样1610份,尿碘中位数为208.95μg/L。结论2020年兰州市8~10岁儿童碘营养水平总体适宜,但部分县(区)的盐碘合格率较低,应普及碘盐相关知识,提高这部分县区的盐碘合格率,预防碘相关疾病,从而提高居民整体的健康状况。

某精神病专科医院医护人员健康状态及其影响因素

精神病专科医院医护人员的治疗对象特殊、人身损害风险高^([1])。了解精神病专科医院医护人员健康现状和影响因素对减少其身心疾病发生发展、保护医务人员身心健康具有重要意义。本研究对某市精神病专科医院医护人员进行生理、心理及社会健康水平测评并与同市某三级甲等综合医院医护人员进行对照,为改善其健康状态的措施制定提供科学依据。

兰州市医护人员工作相关肌肉骨骼疾患及其影响因素分析

采用整群随机抽样方法,对兰州市18家公立医院2989名医护人员进行职业紧张因素及其工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)发生情况调查,采用χ2检验、Mantel-Haenszel趋势检验、Pearson相关及Logistic回归进行统计分析。结果显示,医护人员WMSDs发生率为37.04%,患有≥2种WMSDs疾病的569人(19.04%),发生率最高的是颈椎病(22.68%),其次是腰肌劳损(13.35%)和颈肩肌肉酸痛(12.71%)。WMSDs患病情况与年龄、文化程度、工龄、职称、岗位、月收入、每周工作时间、过度承诺及付出-回报失衡情况成正相关;与户籍和所在科室成负相关。工龄<15年、每周工作时间>40 h、付出-回报失衡及高水平过度承诺状态是发生WMSDs的危险因素(P<0.01)。

兰州市新型冠状病毒肺炎定点医院医护人员职业紧张现状及相关因素影响

目的 了解兰州市新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)定点医院医护人员职业紧张现状及相关影响因素,为医院制定COVID-19疫情期间医护人员的职业健康策略提供参考依据。方法 采用整群随机抽样方法,2021年12月对兰州市2所COVID-19定点医院的医护人员进行职业紧张和健康状况调查,采用多元线性回归分析健康状况的影响因素。结果 高职业紧张的医护人员占比为58.27%(514/882),其中本科学历、初级职称、工作5~<10年、护士、每周工作时间<40 h者职业紧张水平较高(χ^(2)=8.607、8.309、12.487、9.366、24.866,均P<0.05)。单因素分析发现,每周工作时间≥48 h、高职业紧张的医护人员在生理、心理及社会健康子量表得分较低(均P<0.05);多元线性回归分析结果显示,不同职业紧张水平对生理、心理及社会健康均有影响。结论 不同职业紧张水平、工作年限及每周工作时间对生理、心理及社会健康均有影响,建议合理安排工作时间,保护医护人员的身心健康。

2020—2021年兰州市12~15岁青少年龋齿现状及其与体格生长的相关性分析

目的了解2020—2021年兰州市12~15岁青少年龋齿患病率和分布特征,以及龋齿对青少年体格生长的影响,为兰州市预防龋齿提供数据支持和科学理论依据。方法选取兰州市2020—2021年学校卫生综合监测点校参加健康体检的12~15岁青少年共3002名,计算不同年份的龋患率、龋均数和充填率;分析不同地区各年龄段龋患率,龋均数和充填率;比较无龋组和患龋组不同体重人数构成比,以及不同性别组身高、体重、体质量指数(body mass index,BMI)的平均值。使用SPSS 25.0统计软件对数据进行分析。计量资料以xˉ±s描述,两组间采用两独立样本t检验进行比较,多组间方差不齐采用Welch检验,等级资料采用秩和检验,率或构成比采用χ^(2)检验进行组间比较。结果2020—2021年兰州市12~15岁青少年龋患率为28.01%,恒牙龋患率为25.35%,2021年相比2020年有所上升,差异有统计学意义(χ^(2)=10.175,P<0.05)。郊区患龋率高于城区,差异有统计学意义(χ^(2)=20.403、8.200,P<0.05),郊区填充率低于城区,差异有统计学意义(χ^(2)=5.066、12.025,P<0.05)。2020—2021年无龋组男生消瘦检出率(7.42%)低于患龋组(12.50%),高体质量检出率(35.84%)高于患龋组(25.80%),差异有统计学意义(χ^(2)=9.157、12.764,P<0.05),患龋组男生身高和BMI平均值低于无龋组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论兰州市12~15岁青少年龋患率处于较低水平,但呈上升趋势,尤其是郊区,龋齿可能减缓男性青少年体质量增长。

2019─2020年兰州市大气PM2.5中金属元素污染特征及健康风险评估

[背景]大气污染物中PM及其吸附的金属元素是影响公众健康的重要因素。[目的]探究2019—2020年兰州市大气PM中金属元素的分布特征及金属来源,并评估金属元素经吸入途径对不同人群的健康风险。[方法]于2019年1月至2020年12月在兰州市两区(城关区和西固区)定期监测PM及金属元素[锑(Sb)、铝(Al)、砷(As)、铍(Be)、镉(Cd)、铬(Cr)、汞(Hg)、铅(Pb)、锰(Mn)、镍(Ni)、硒(Se)和铊(Tl)]的质量浓度(后简称:浓度)(因Be、Cr、Hg、Ni和Se 5种元素检出率<70%,后续未做分析),用中位数M和第25、75百分位数(P_(25),P_(75))描述不符合正态分布的PM和金属元素浓度,按GB 3095—2012《环境空气质量标准》中二级浓度限值进行比对;两组中位数的差异比较用Mann-Whitney U秩和检验,多组中位数比较采用Kruskal-Wallis H秩和检验;采用富集因子(EF)法和主成分分析法对金属的污染程度及其来源进行评价;利用终生致癌风险(ILC)模型和非致癌风险评估模型的总危害指数(HI)及危害商值(HQ),分别对PM中5种非致癌金属(Sb、Al、Pb、Mn、Tl)和2种致癌金属(As、Cd)进行健康风险评估。[结果]兰州市2019、 2020年PM浓度的中M(P25, P75)分别为38.50(26.00, 65.00)和41.00(29.00,63.10)μg·m。2020年与2019年之间PM浓度差异无统计学意义(Z=-0.989,P> 0.05)。各金属元素浓度的M由高到低为:Al> Pb> Mn> As> Cd> Sb> Tl,且2019年各金属元素年均浓度均高于2020年(P <0.05)。城关区和西固区PM浓度的M(P_(25),P_(75))分别为52.98(17.00,61.00)、55.40(17.00,67.00)μg·m,差异无统计学意义(P <0.05);城关区Sb和Al的浓度均低于西固区(P <0.05),其他金属元素的浓度在两区之间无差异(P> 0.05)。而春夏秋冬四个季节比较,兰州市PM和7种金属元素的浓度均存在季节差异(除PAl=0.007外,其余均P <0.001)。富集因子法结果显示:6种金属元素(Sb、Al、As、Cd、Pb和Tl)的EF值均大于1。其中,除As外,其他金属元素的EF值均大于10,且Al和Cd的EF值均大于100。主成分分析法结果显示,三个主成分方差贡献率分别为45.61%、24.22%和14.42%,累计贡献率达到84.25%。主成分1包括Pb、As、Cd和Sb,主成分2包括Al和Mn,主成分3为Tl。5种金属非致癌风险从高到低依次为:Al> Mn> Pb> Tl> Sb,其中除Al元素对成人的HQ值大于1外,其余4种非致癌金属元素对成人和儿童的HQ值均小于1。致癌金属As对成年男性、成年女性及儿童的ILC值分别为2.68×10^(-5)、2.51×10^(-5)和1.45×10^(-5);致癌金属Cd对成年男性、成年女性及儿童的ILC值分别为1.53×10^(-6)、1.43×10^(-6)和8.26×10^(-7)。[结论]兰州市存在大气PM及其金属污染情况,其中As和Cd对人群可能存在潜在致癌风险。

兰州市某工业区大气PM_(2.5)中多环芳烃污染特征及健康风险评估

[背景]多环芳烃(PAHs)是重要的环境污染物,部分还具有致癌性,生活在工业区的居民可能承受着比其他地区更高的致癌健康风险。[目的]分析兰州市某工业区大气细颗粒物(PM_(2.5))中PAHs污染特征及健康风险。[方法]于2017年采集某工业区大气PM_(2.5)样品84份,其中采暖季35份,非采暖季49份。检测样品中16种优先控制PAHs单体水平,包括萘、苊、苊烯、芴、蒽、菲、苯并[a]蒽、屈、荧蒽、芘、苯并[a]芘、苯并[b]荧蒽、苯并[k]荧蒽、二苯并[a,h]蒽、苯并[g,h,i]苝、茚并[1,2,3-cd]芘。采用美国环保署推荐的当量法评估大气PM_(2.5)中PAHs对人群的健康风险和预期寿命损失,可接受的终身致癌风险水平在1×10^(-6)~1×10^(-4)范围。[结果]该工业区大气PM_(2.5)中PAHs全年总质量浓度(简称浓度)为(43.51±26.09)ng·m^(-3),采暖季总浓度[(60.64±30.88)ng·m^(-3)]高于非采暖季[(31.27±11.59)ng·m^(-3)](Z=-7.252,P<0.001)。全年、非采暖季PAHs均以2~3环为主,分别占47.96%、65.08%;采暖季PAHs以4环为主,占38.41%。PAHs总终身致癌风险值(VILCR)为1.24×10^(-5),其中采暖季(2.06×10^(-5))高于非采暖季(6.50×10^(-6)),成人(1.46×10^(-5))高于儿童(1.02×10^(-5))(分别Z=-7.223、-2.573,均P<0.05)。PAHs的居民预期寿命损失为90.59 min。[结论]兰州市某工业区采暖季大气PAHs终身致癌风险高于非采暖季,成人高于儿童,但都处于可接受水平。

2008—2017年兰州市气象因子与流感发病关系的时间序列研究

目的探讨兰州市气象因子与流感发病的关系。方法利用兰州市2008—2017年流感逐日发病数据,结合同期气象资料,采用Spearman相关分析和分布滞后非线性模型(DLNM)分析气象因子对流感发病的影响。结果 2008—2017年兰州市共报告流感4 866例,男女性别比为1.21∶1;以6~14岁儿童发病例数最多,占34.03%;流感发病高峰主要在冬、春季。Spearman相关分析显示,流感日发病例数与气温、相对湿度、降水量呈负相关(rs值分别为-0.232,-0.066,-0.087,P<0.05),与风速呈正相关(r=0.056,P<0.05)。DLNM拟合结果显示,以日均气温11.22℃为参照,气温为33℃、lag 1时RR值最高,为2.70(95%CI:0.41~17.66),但差异无统计学意义(P>0.05);以日均相对湿度50%为参照,相对湿度为0%、lag 0时RR值最高,为7.70(95%CI:1.33~10.42),差异有统计学意义(P<0.05);以日均风速1.25 m/s为参照,风速为0 m/s、lag 14时RR值最高,为3.24(95%CI:0.86~5.24),但差异无统计学意义(P>0.05)。气象因子与流感发病风险关系的总体效应显示,日均气温在-6~0℃和12~20℃时的RR值均>1(P<0.05),日均相对湿度在26%~39%和51%~69%时的RR值均>1(P<0.05),日均风速在0~2 m/s时的RR值均无统计学意义(P>0.05)。结论气象因素是影响兰州市流感发病的重要因素,流感发病风险在低温和低湿环境时相对较高。

2019─2020年兰州市两城区大气多环芳烃污染特征、来源与健康风险评估

[背景]多环芳烃(PAHs)是大气中分布最广泛、对人群危害最大的有机污染物之一。[目的]探究2019-2020年兰州市两城区大气中PAHs的分布特征及组成来源,并评估PAHs经吸入途径对不同人群的健康风险。[方法]于2019年1月至2020年12月在兰州市两城区(城关区和西固区)定期对大气中16种PAHs质量浓度(后简称为浓度)进行检测,采用Mann-Whitney U秩和检验比较两组中位数的差异,采用特征比值法和主成分分析法对其来源进行解析,采用终生致癌风险(ILCR)模型对PAHs进行健康风险评估。[结果]2019-2020年兰州市城关区、西固区PAHs年浓度[M(P25,P75)]分别为24.04(14.59,41.81)ng·m^(-3)和25.97(18.59,42.56)ng·m^(-3),差异无统计学意义(Z=-0.970,P>0.05)。季节分布特征显示,城关区多数PAHs单体浓度在夏季高于西固区,且苯并[a]蒽和苯并[g,h,i]芘在春秋季也高于西固区(P<0.05),但冬季两城区PAHs单体浓度无明显差异(P>0.05)。环数分布特征表明,在冬春季,城关区、西固区占比最高的均为4环PAHs,分别为37.32%~41.73%、35.20%~39.66%,在夏秋季,城关区、西固区占比最高的均为2~3环PAHs,分别为39.38%~49.54%47.17%~51.23%,具有季节波动性。特征比值法分析表明,两城区大气PAHs的主要来源是化石燃料、煤炭及生物质燃烧的混合来源。主成分分析法结果显示,四个主成分因子累计贡献率达到79.54%。主成分1包括菲、蒽、荧蒽、芘、屈、苯并[a]蒽、苯并[b]荧蒽、苯并[k]荧蒽和苯并[a]芘;主成分2包括二氢苊、二苯并[a,h]蒽;主成分3是茐;主成分4为萘。健康风险评估结果表明,城关区成年男性、成年女性及儿童的ILCR值分别为2.30×10^(-6)、2.16×10^(-6)和1.73×10^(-6);西固区男性、女性及儿童的ILCR值分别为1.58×10^(-6)、1.48×10^(-6)和1.19×10^(-6);均大于10-6。[结论]兰州市两城区大气存在PAHs污染,其主要来源为化石燃料、煤炭及生物质燃烧的混合来源,且对人群存在潜在致癌风险。

治理后兰州市主城区大气污染物对居民非意外死亡及死亡负担的影响

[背景]大气污染是影响人群健康的主要环境危险因素。[目的]了解大气污染治理后兰州市主要城区大气污染对居民非意外死亡和死亡负担的影响。[方法]收集兰州市四个主要城区(城关区、七里河区、西固区、安宁区)大气污染治理前(2004—2011年)大气污染物SO_(2)、NO_(2)和PM_(10)的监测数据和大气污染治理后(2014—2018年)大气污染物SO_(2)、NO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)、CO和O_(3)的监测数据、气象数据和居民死因监测数据,统计非意外总死亡人数和大气污染物浓度;采用广义相加模型,控制时间趋势、季节效应、气象因素、星期几效应等因素,分析兰州市四个主要城区大气污染对居民非意外死亡的影响;利用泊松回归比例风险模型定量评价兰州市大气污染对居民的死亡负担。[结果]兰州市四个城区2004—2011年SO_(2)、NO_(2)和PM_(10)的年均质量浓度(简称为浓度)分别为61.58、45.47、154.97μg·m^(-3)。2014—2018年非意外总死亡人数为79284人,平均每日非意外死亡人数为43人;SO_(2)、NO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)、CO和O_(3)的年均浓度分别为21.58μg·m^(-3)、54.42μg·m^(-3)、52.67μg·m^(-3)、124.84μg·m^(-3)、1.41 mg·m^(-3)和87.40μg·m^(-3)。兰州市大气污染治理后(2014—2018年)大气SO_(2)、PM_(10)日均浓度分别降低,NO_(2)浓度有所升高。居民非意外死亡人数与SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、O_(3)、PM_(2.5)和CO呈正相关,其中与SO_(2)相关性最强(r=0.906),与NO_(2)相关性最弱(r=0.048)。SO_(2)、NO_(2)对居民非意外死亡的影响在滞后2 d最大,其相对危险度分别为1.00213(95%CI:1.00135~1.00290)和1.00059(95%CI:1.00017~1.00102);PM_(10)和PM_(2.5)在当日达到最大,其相对危险度分别为1.00012(95%CI:1.00004~1.00020)和1.00048(95%CI:1.00017~1.00079)。SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)浓度每增加10μg·m^(-3),居民非意外死亡风险分别增加2.15%、0.59%、0.12%和0.49%。参照世界卫生组织提出的空气质量指导值,SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)污染所致的归因死亡人数(AM)分别为263、683、827、1674人,其归因分值(AF)分别为2.56%、6.65%、8.06%和16.30%;参照GB 3095—2012《环境空气质量标准》规定的年均浓度二级限值,NO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)污染所致的AM分别为683、434、698人,其AF分别为6.65%、4.22%和6.79%。[结论]兰州市大气污染治理后大气污染物SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)仍可对居民非意外死亡造成影响,且SO_(2)影响较大;在大气污染对居民的死亡负担影响中,PM_(2.5)影响较大。

兰州市某城区住宅室内空气颗粒物污染现状及影响因素

[背景]住宅室内空气污染与人体健康密切相关,颗粒物是重要的室内污染物之一。[目的]了解兰州市某城区住宅室内颗粒物污染情况及影响因素。[方法]于2020年9月(非采暖季)和11月(采暖季),收集兰州市某城区大气环境监测数据,在该区大气污染最严重的监测站点所在区域3 km以内的范围随机选择1所小学,在该小学二年级通过问卷筛查选择30名小学生,以其家庭作为监测住宅,每户住宅分别选择客厅和一个卧室为采样点进行室内PM_(2.5)、PM_(10)、温度和相对湿度检测,同时问卷调查住宅特征。超标率比较采用χ^(2)检验;中位数的差异分析采用Mann-Whitney U检验;不同季节室内颗粒物超标的住宅特征影响因素采用多因素logistic回归分析;不同季节住宅室内温度、相对湿度与颗粒物浓度的相关性,不同季节住宅室内外颗粒物浓度的相关性采用Spearman等级相关分析。[结果]30户住宅室内PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度(后称浓度)中位数分别为128.90、155.40μg·m^(-3),超标率分别为79.2%、50.8%;PM_(2.5)、PM_(10)浓度采暖季高于非采暖季(Z=-6.716,-6.550;P<0.05),超标率采暖季高于非采暖季(χ^(2)=19.943,29.037;P<0.05)。室内温度、相对湿度的中位数分别为22℃、43%,超标率分别为5.8%、12.5%,相对湿度超标率采暖季高于非采暖季(χ^(2)=9.219,P<0.05)。非采暖季,拖地或吸尘的频率<1次·d^(-1)是PM_(10)超标的危险因素,OR(95%CI)值为10.248(1.747~60.107);开窗通风频率<2次·d^(-1)对PM_(2.5)、PM_(10)均有影响,OR(95%CI)值分别为5.196(1.413~19.110)、12.079(1.845~79.097)。非采暖季,室内温度、相对湿度与PM_(2.5)(r=-0.771,-0.672;P<0.05)、PM_(10)浓度均呈负相关(r=-0.664,-0.632;P<0.05)。住宅室外空气中PM_(2.5)、PM_(10)浓度采暖季(81.00、144.00μg·m^(-3))高于非采暖季(18.00、38.00μg·m^(-3))(Z=-9.141,-9.136;P<0.05)。非采暖季,室内外PM_(10)浓度呈弱正相关(r=0.294,P<0.05);在采暖季,室内外的PM_(2.5)、PM_(10)浓度均呈明显正相关(r=0.597,0.708;P<0.05)。

兰州市医护人员自测健康状况及其影响因素

[背景]医护人员由于工作强度高、责任大、突发情况多,承受较大的工作压力,可能导致健康损害。[目的]探讨兰州市医护人员自测健康水平及人口学和职业相关因素对其结果的影响。[方法]采用整群随机抽样方法,使用自制问卷结合自测健康量表(SRHMS)对兰州市18所公立医院在职医护人员进行调查。SRHMS包括10个维度共48个条目,分为生理健康、心理健康和社会健康3个子量表,另有1个独立的维度为健康总体自测维度。评价得分可对其进行百分制转换,以测量值/满分值×100%表示,比值越高,表示健康状况越好,>70%可认为健康状况良好。运用t检验、秩和检验及Spearman相关,分析医护人员SRHMS得分情况及影响生理、心理及社会各维度得分的人口学和职业相关因素。[结果]本次调查回收有效问卷共2989份。不同年龄、学历、工龄及每周工作时间的医护人员在生理、心理、社会健康得分及总量表分差异均有统计学意义(P<0.05)。医护人员自测健康的总量表分占满分值的百分比为71.41%,但生理、心理、社会及总量表分均低于国内职业人群自测健康常模得分(t=–3.323、–12.283、–7.157、–9.659,均P<0.05);其中心理健康中的心理症状与负向情绪维度的测量值占满分值的百分比最低,仅58.39%。学历、工龄和每周工作时间与生理健康得分呈负相关(r=–0.061、–0.060、–0.165,均P<0.05);心理健康方面,职称与其得分呈正相关(r=0.045),学历及每周工作时间与其得分呈负相关(r=–0.051、–0.172),均P<0.05;社会健康方面,月收入、职称、工龄与其得分呈正相关(r=0.040、0.049、0.071),学历及每周工作时间与其得分呈负相关(r=–0.038、–0.110),均P<0.05。[结论]兰州市医护人员自测健康情况整体良好,但比常模低,其中心理健康水平得分最低;且自测健康总量表得分与学历、职称和每周工作时间相关。

2020年兰州市孕妇碘营养状况分析

目的 了解兰州市孕妇的碘营养状况,为兰州市重点人群科学补碘提供依据。方法 采用多阶段随机抽样的方法抽区,兰州市各区县的孕妇作为研究对象,收集孕妇尿样和家中食用盐,采用《尿中碘的砷铈催化分光光度测定方法》(WS/T 107—2016)测定尿液样品中的碘含量,采用《制盐工业通用试验方法 碘的测定》(GB/T 13025.7—2012)测定孕妇碘盐含量。结果 本次调查的兰州市800名孕妇的碘盐平均水平为(26.09±4.30)mg/kg,碘盐覆盖率为99.75%(798/800),碘盐合格率为93.36%(745/798),合格碘盐食用率为93.13%(745/800),不同县(区)间盐碘含量差异有统计学意义(F=20.06,P<0.01);兰州市800名孕妇的尿碘中位数为166.75(105.51,253.98)μg/L,低于150μg/L的占40.00%(320/800),适宜占34.38%(275/800),在250~499μg/L占23.12%(185/800),过量占2.50%(20/800)。各县(区)同孕期孕妇尿碘水平的差异无统计学意义(H=0.31,P>0.05),各县(区)不同孕期尿碘水平的构成差异无统计学意义(χ^(2)=6.63,P>0.05)。结论 2020年兰州市孕妇碘营养总体适宜,应加强孕期宣传教育和对重点人群碘营养状况的动态监测,提高孕期的碘营养水平,指导科学补碘。

坎地沙坦联合贝那普利治疗原发性高血压的临床效果分析

目的观察坎地沙坦联合贝那普利治疗原发性高血压的临床效果。方法选取2015年6月至2018年6月本院心内科治疗的100例原发性高血压患者,采用随机数字表法分为两组,每组50例。对照组单用贝那普利降压治疗,观察组使用坎地沙坦联合贝那普利治疗。比较两组患者的临床疗效、血压变化、血脂各指标变化。结果观察组治疗有效率为96.00%,明显高于对照组(78.00%,P <0.05);观察组治疗后收缩压、舒张压明显低于对照组(P <0.05);观察组治疗后血脂指标(TC、TG、HDL-C、LDL-C)与对照组比较差异有统计学意义(P <0.05)。结论原发性高血压使用坎地沙坦联合贝那普利治疗具有显著效果,能有效控制血压,调节脂质紊乱,降低高血压并发症发生。

2011—2021年武威市流行性腮腺炎流行特征及短期预测

目的 分析2011—2021年武威市流行性腮腺炎的流行特征,并利用自回归积分滑动平均模型(auto regressive integrated moving average model,ARIMA)预测其短期发病趋势,为流行性腮腺炎的预防和控制措施的制订提供理论支撑。方法 收集2011—2021年武威市流行性腮腺炎发病资料进行流行病学特征分析,并利用R 4.1. 0建立ARIMA模型,预测其短期发病趋势。结果 2011—2021年武威市流行性腮腺炎报告发病数4 441例,年均发病率8.90/10万,发病群体以学生为主,共报告病例3 193例(71.90%);发病男性多于女性,性别比为1.70∶1;5~<20岁年龄组发病数最多,共报告病例3 515例(79.15%);报告发病数居首位的为凉州区(48.61%);报告年均发病率最高为古浪县(48.69/10万)。发病呈现明显的季节性双峰分布,主峰为11月至次年1月,共报告病例1 470例(33.10%);次高峰为4-5月,共报告病例951例(21.41%)。模型构建结果显示,ARIMA (2,1,0)(0,0,1)12为最优模型,其参数MASE为0.326,RMSE为1.337,MAE为-8.052,AIC为417.270,BIC为428.386。模型预测结果显示,预测值与观测值整体趋势变化一致,绝对误差平均值为0.25,相对误差平均值为0.42。结论 2011—2021年武威市流行性腮腺炎发病呈下降趋势,建立的ARIMA模型拟合程度较高,发病群体主要是学生,应做好学校卫生,加强学校流行性腮腺炎疫情监测。

基于SARIMA、Holt-winters与Prophet三种时间序列模型的2021年武威市丙型病毒性肝炎发病预测

目的基于三种时间序列模型预测2021年武威市丙型肝炎(简称丙肝)月发病数,为武威市丙型肝炎防控政策的制定提供依据。方法利用R 4.1.3分别建立丙肝月发病数的ARIMA模型、Holt-winters模型和Prophet模型,预测2021年1—12月的发病数,并对比三种模型的拟合情况以及各个模型的预测精度。评价模型拟合指标选用均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE),预测精度指标选用相对误差。结果三种模型预测趋势基本与真实情况一致,拟合情况最优的为Prophet模型,4个参数均最小(MSE=996.052、RMSE=31.560、MAE=23.818、MAPE=14.043%)。ARIMA(0,1,1)(0,1,2)12与Holt-winters模型的真实值均落在预测值的95%CI内,而Prophet模型3月、11月的真实值不在预测值的95%CI内。SARIMA模型、Holt-winters模型和Prophet模型的平均相对误差分别为16.97%、15.94%和27.39%。结论三种模型对2021年武威市各月丙肝发病均有较好的预测,其中Holt-winters模型更适合短期预测,可用于武威市丙型肝炎疫情的预警。