基于自然语言处理的医院智能客服系统的设计与研究

目的:利用机器学习和自然语言处理等技术,实现医院客服系统从模板式应答向智能学习式转型。方法:对市面上常见的客服系统进行归纳分类,原理阐述、优劣辨析、需求汇总并理出框架。在此基础上,借助"图灵机器人"平台搭建智能客服系统环境,并完成测试。结果:基于机器学习、语义分析等技术为医院量身定制的智能客服系统,可实现全天候、全自动为患者提供精准的答案和智能化的服务。结论:医院作为一个专业性强、垂直分科多、人流密度大的公共服务场所,引入无人值守的智能客服系统,既能显著节约人工客服的工作量,更能满足业务需求,提升患者体验。

三甲医院临床技能培训中心信息化管理转型与实践

目的:借助信息化技术,实现三甲医院临床技能培训中心管理从人力型向规范化、便捷化和智能化转型。方法:梳理培训中心业务需求,从教学、考核、日常运维三个重点环节进行信息化改造。结果:经过信息化改造,充分发挥了医教资源整合优势,显著提升了培训中心管理效率。结论:截至目前,培训中心已经初步实现信息化运维,管理效率和水平有明显提升。下一步,希望继续挖掘业务需求,借助信息化手段全面提升培训中心管理水平,扩大业务覆盖面。