基于蓝墨云班课平台的高职高等数学翻转课堂实施路径及效果分析

针对高职院校高等数学难教、难学的现状,提出在高职院校实施翻转课堂教学改革的必要性,并在蓝墨云班课移动学习平台实践的基础上,设计出适合高职院校高等数学课程翻转课堂教学的策略及路径.以蓝墨云班课为载体,以"学生为主体,在自主学习、探究、交流、伴有教师指导而获取知识并加以应用"的教学理念,为学生提供一个引导式的学习情境,调动学生自主学习和主动学习的积极性,实现高职高等数学差异化教学,提升课堂教学的有效性.

基于函数cot(x~α)变换的傅立叶级数在大坝变形数据分析中的应用

针对波动性大、规律性和平稳性均较差的大坝变形监测数据,采用事先设定变形曲线建模会因设定不当而出现拟合预测误差较大的问题。提出一种基于函数cot(xα)变换的傅立叶级数逼近建模方法,利用该建模方法建立的大坝变形预测模型具有很强的数据适应能力和外推能力,只需少量级数项就能达到理想的预测效果,对于其中的模型系数及相关参数可采用遗传算法来估算。工程实例应用结果表明:基于函数cot(xα)变换的傅立叶级数逼近建模方法所建立的大坝变形预测模型的预测精度高,且建模方法简单、程序容易实现,可应用于工程实践。

基于Java Socket文字聊天系统的GUI实现

讨论了基于Java Socket技术在文字聊天系统的应用,以及GUI(图形用户界面)环境下的实现。Socket技术是Java网络编程的核心内容之一,运用Java Socket技术编写的网络应用程序,可以实现两台计算机之间的一个网络通信连接,通过这个连接可以实现客户机和服务器之间的信息通信。通过对Java Socket网络编程技术的研究与分析,结合java GUI图形用户界面设计,介绍了一种基于Java Socket网络编程技术的图形用户界面文字聊天系统的实现,对系统的开发过程进行了详细介绍,并对其原理、总统设计和详细设计进行了进一步的研究与讨论。

基于大数据和层次分析法的商场会员购买力评价模型

在大数据时代,对会员的基本信息进行汇总分析,对他们的消费行为做出正确的评估,可以帮助经营者做出正确的营销决策。在零售行业中,会员购买力反映了消费水平和消费层级。了解消费者的购买力,能够更加精准的做会员营销方案,提升销售额。本文研究了在大数据环境中对商场会员进行购买力评价的方法和模型。

基于多元逐步回归模型的物质浓度测定方法

进行多元回归时,有些变量是可以剔除的。运用Matlab建立了颜色读数和物质浓度的逐步回归模型:y=-11.735g-5.04823s+1802.64,从结果可见,R^2=0.882855,说明模型拟合很好,F_检验值为82.9004>0.000,与显著性概率相关的p值为5.70133e-11<0.05,RMSE(标准误差)也不太大,说明逐步回归效果很好。进一步尝试后,得到另一个逐步回归模型:y=-10.0309r+13.0505s-275.674。

基于多项式回归模型的物质浓度测定方法

物质溶液的浓度和其颜色读数之间存在着密切联系。根据常识得知,R、G、B三个维度即可确定一种颜色,将颜色用6位的16进制数表示,然后将16进制数转换成10进制,经过尝试得到了拟合效果最好的(浓度与R、G、B值之间的)六次多项式模型,从拟合效果图和误差分析中可以看出,回归效果较好。

基于RFM模型的大型百货商场会员价值分析

针对给出的某大型百货商场会员数据、商品数据、销售流水数据、会员消费数据,在合理假设的前提下,通过对数据的整合、统计分析和计算,得出了会员、非会员给商场带来的价值;基于RFM模型对会员价值进行了建模,建立了计算每一位会员购买力的数学模型。

基于广播标号的魔幻图关系

定义了(k(λ),μ)ml,它使得标定的图的边满足标号。利用魔幻图的关系,证得每一个C-图具有(k(λ),μ)ml,证明过程可算法化,得到标号之间可互化的结果。

二次回归方程表述颜色读数与物质浓度间的数量关系

化合物浓度与表征其浓度颜色(数字化)之间存在线性和非性关系,为了克服传统比色法测定物质浓度时受人为因素影响而出现偏差的不足,建立了以颜色读数为自变量,物质浓度为因变量的二次回归方程,该方程较好地揭示了试纸颜色与物质浓度间的数量关系,只需将颜色指标代入模型便可快速计算出物质浓度,而且有很高的精确度。

基于多元回归模型的物质浓度测定方法

本文针对颜色读数与物质浓度的关系问题建立了多元回归模型并给出了误差分析。建立的颜色读数和物质浓度的多元回归数学模型y=2846.3+0.6r-19.9g+5.3b-4.9s-0.0104h,可用于物质浓度的快速测定。

基于MVVM模式的WPF物联网应用程序原理分析与实现

在分析了MVVM(Model-View-ViewModel)实现机制的基础上,设计了一个基于NET的WPF物联网数据采集与显示系统。该系统的应用层构架采用MVVM模式,实现了UI层(View)、数据模型层(Model)、逻辑控制层(ViewModel)的解耦。由于这种极其松散的耦合,在设计复杂的WPF物联网程序时,理想情况下界面和逻辑是完全分离的,单方面更改界面时不需要对逻辑代码改动,同样的逻辑代码更改时也不需要更改界面。

商场打折力度评价模型

本文利用某商场销售流水记录数据,使用层次分析法建立两个层次六个维度的商场每日打折力度评价体系EDSS1,建立比较判断矩阵,使用MATLAB计算特征向量并进行一致性检验。计算商场每日打折力度评分。

高职院校高等应用数学精品在线开放课程建设探索

“教育改变人生、网络改变教育”,作为互联网和高等教育的结合产物,高等应用数学精品在线开放课程突破了传统培养模式的局限,可以将学校的优质教育资源数字化,既可以碎片化学习,又可以反复学习,充分满足更多学生的学习需求。文章从教学模式、内容表现形式、师资队伍、师生交流方式、作业布置、测试与评价等方面对高等应用数学精品在线开放课程进行建设探索。

虚拟仿真软件技术在计算机网络实验体系构建中的应用

在科学技术快速发展的背景下,虚拟化技术的发展逐步趋向成熟,并有利地推动了网络虚拟化的进步。由于虚拟化技术在很多方面有着明显的优势,例如能够降低资源损耗、加强管理、节约成本等,各种新型技术和应用开始不断显现并运用到人们的日常生活中。本文将重点介绍计算机网络实验教学体系,这个体系是在虚拟仿真软件技术作为技术支持的基础上建立的,它搭建了一个综合性的网络实验平台,通过虚拟仿真软件对先进的物理设备进行模拟,从而形成一个仿真的实验环境。这样的实验环境发生改变能够快速恢复,且不会破坏物理设备。

加权非等间隔灰色Verhulst模型及其应用

针对建筑物沉降监测数据量少、信息贫乏,且具非等时距、呈"S"形变化的特点,建立了能够反映饱和状态的非等间隔灰色Verhulst模型.因早期建模数据对模型预测精度贡献较小,而靠近预测时间的建模数据贡献则较大,故建模时按时间先后对建模数据赋予了不同的权重,以此体现贡献大小.实证分析表明,采用数据加权能够提高模型的预测精度,从对建模以外的监测数据预测结果来看,效果优于已有一些模型.