基于“松耦合”的职业院校智能化校园建设模式——以兰州石化职业技术学院信息化建设为例

基于西部地区职业院校面临的信息化持续投入资金缺乏、技术支持队伍力量薄弱、信息化建设经验不足等现状,为解决以"标准化"为本质的信息化与以"个性化"为本质的学校教育之间的深层次矛盾,兰州石化职业技术学院采用基于"松耦合"概念的"8+1+N"模式,全面规划、分部实施、无缝集成,建成智能化校园信息化基础设施,最小化各模块的依赖关系,最大程度地利用项目化资源。以"必需、够用、实用、可扩"的建设理念,构建学校的信息化生态体系,在提升学校的管理水平、提高教学科研质量、创新人才培养机制等方面取得成效,为欠发达地区职业院校信息化发展提供借鉴。

新时期高职院校信息化建设的规划与实践——以兰州石化职业技术学院为例

当前,职业院校信息化的建设发展已成了学校综合实力的重要组成部分,信息化建设同时推动学校管理提升,促进学校治理体系建设,完善学校内涵建设。信息化建设要从学校的实际情况出发,充分调研了解当前学校信息化现状及国家政策背景,从顶层规划做起,做好建设的设计和实施路径,建设过程中注重业务的应用和融合情况,以满足师生服务为根本目的,建设完成后有计划进行信息化产品的培训推广,进一步提升全员信息化素养。

传统文化教育在一流高职院校建设中的作用研究

结合教育部《完善中华优秀传统文化教育指导纲要》、习近平总书记在全国教育大会上的讲话和《国家职业教育改革实施方案》,在调研高职院校发展现状和传统文化教育实施情况的基础上,分析高职院校开展传统文化教育的重要作用,提出在建设一流高职院校实施传统文化教育的措施。

基于大数据分析的风电场建设评估方法

我国幅员辽阔,在东北、西北、华北地区都有较为丰富的风能资源。评估一个地区风能资源状况的主要指标是风功率密度。通过对当地风功率密度的大数据分析,可以为风电场建设提供有效的理论依据和数据支撑。

数字媒体与人工智能相结合的智慧设计研究

伴随科学技术的发展,人工智能技术的应用范围日渐广泛,人类对未知世界拥有很强的探索欲望,人们的生产和生活也出现了明显变化。而数字媒体便是获益最为显著的领域,人工智能不但从技术角度支撑数字媒体发展,而且人工智能在创造性方面的优势得到了更好地发挥,应用前景非常广阔。本文基于此,对数字媒体和人工智能进行结合的智慧设计进行了分析,以供业界参考。

基于SVR回归模型的空气质量数据分析

通过对某国控点和自建点的空气质量实时监测数据进行了分析研究,以Python语言设计算法,对空气质量数据特征进行了相关性分析和关联度分析,得到导致自建点与国控点空气质量数据产生差异的因素。利用国控点空气质量数据,运用支持向量机SVR模型,解析了两空气质量数据集之间的差异性因素,并根据SVR模型的拟合优度R2对自建点空气质量数据进行了校准,通过该方法分析,校准取得了良好效果。

基于聚类模型的商场会员消费特征的分析研究

基于机器学习算法对某大型百货商场的会员信息数据、销售流水数据、会员消费数据、商品信息数据进行分析挖掘,建立了主成分分析模型、聚类分析模型和关联规则模型。通过分析商场会员的消费特征,刻画了会员消费特征的数学模型,挖掘出其关联规则信息,并分析了连续几年该商场会员的消费趋势情况,从而为商场制定个性化的营销策略提供决策支持。