基于数据包络分析的省级杰出青年基金项目绩效评价研究——以甘肃省为例

以2011—2021年批复立项的甘肃省杰出青年基金项目为例,随机选取已完成验收的22个项目,运用数据包络分析方法对项目执行效果从综合效率、纯技术效率和规模效率3个方面开展绩效评价研究,系统分析甘肃省省级杰出青年基金项目的投入产出效果及项目实施过程中存在的问题,并从构建激励约束机制、分类开展项目评审和推行“代表作”评价制度提出相应的对策建议。

基于ZigBee的温室大棚环境远程监控系统设计

针对温室大棚环境数据多维信息的特点,采用基于ZigBee的无线传感器网络技术。介绍了系统的总体结构和软硬件设计,阐述了ZigBee网络的构建和多维信息传输过程,通过ZigBee协调器、无线移动网络WIFI和互联网的无缝连接,实现了温室大棚环境数据的远程实时交互和监控。经过实验测试,该系统能够实现温室大棚环境参数的实时监控,为温室大棚环境信息远程监控提供了一种解决方案。

高精度时栅转台控制系统设计（英文）

为了提高时栅转台控制系统的位置检测精度,提出了一种以卡尔曼滤波和PI控制融合的控制方法,并在此基础上设计了高精度伺服控制系统。该方法利用卡尔曼滤波预测实现PI控制器的参数预测自适应整定,控制系统以则采用以电流环作为内环、位置环为外环的双闭环控制结构和时栅传感器为转台位移反馈部件,同时,以ARM(LPC2124)为控制核心,结合电源电路、SP3232串口通信等硬件电路实现卡尔曼滤波和PI控制相融合的控制方法。经实验测试,设计的时栅转台伺服系统具有运动稳定可靠性,位置检测精度在-0. 8″～1. 2″范围内,满足高精度时栅转台控制系统的精度要求。

我国数字化学习资源建设:问题与对策——以精品视频公开课为例

互联网、物联网以及智能硬件的迅猛发展,使得信息技术以不可阻挡之势渗透到教育学的方方面面。对于支持开放教育发展的数字化学习资源而言,互联网已成为承载学习资源的首选。我国2011年启动建设的精品视频公开课将告一段落,它在很大程度上丰富了我国的数字化学习资源库。通过对相关专家博士的问卷调查以及访谈,结合文献综述获取了影响精品视频公开课学习的主要因素,并以问卷形式发放给学习者,利用SPSS16.0,通过因子分析,提取了课程视频资源质量因子、课程视频内容质量因子、课程归属因子、课程拍摄制作技巧因子四个关键要素。结合我国数字化学习资源的实际情况将四个关键要素具体化,以期为后续数字化学习资源的建设提供借鉴。

基于大数据的图书馆数字资源重构与融合研究

数字图书馆已进入大数据时代。大数据时代既给数字图书馆带来了机遇,也给数字图书馆带来了挑战,如何将零散分布、孤岛存储的图书馆数字资源融合成完整的"大数据",从中提取出有用的信息,并最终转化为知识和规则,对于提升数字图书馆的服务能力和竞争力十分重要。针对数字图书馆存在数据来源各异、数据存储方式多样、数据形式非结构化等问题,本文对大数据时代图书馆数字资源的重构与融合问题进行了研究,提出了基于大数据的图书馆数字资源重构与融合策略。该策略有助于对图书馆数字资源进行整合,可促进数字资源的共享,有助于加强数字资源、读者、系统服务资源和个性化服务模式的融合,并最终提升数字图书馆的综合服务能力。

图书馆小数据读者个性化兴趣预测与发现模型的构建

读者兴趣预测与发现模型的准确性和时效性是图书馆个性化服务的关键,可以从图书馆小数据中发现读者的兴趣,为读者提供更好的个性化服务。文章针对读者的兴趣非静态,且随着时间的推移而动态变化的特点,在对大数据和小数据关系研究的基础上,提出一种基于小数据的读者个性化兴趣预测与发现模型,该模型在预测读者兴趣方面有较高的可信度和准确度。

基于大数据挖掘与知识发现的智慧图书馆构建

[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论 ]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。

基于读者个性化阅读相关大数据的智慧图书馆构建研究

随着大数据时代的到来,智慧图书馆建设的重心已从传统的IT系统建设,转变为对大数据的深度挖掘和数据价值发现,以及如何将所发现的数据价值应用到智慧图书馆的建设和读者智慧服务中去。文章围绕图书馆大数据分析与决策的实际需要,研究了智慧图书馆大数据中心建设的功能架构,构建了图书馆大数据应用平台,并对图书馆大数据中心的大数据平台的工作流程进行了阐述。最后,基于图书馆大数据分析与决策平台,构建了基于大数据的图书馆个性化智慧服务体系。

基于云计算的图书馆大数据分析和决策支持平台构建

随着大数据时代的到来,图书馆中的数据量呈现爆炸式增长,由于大数据具有多类型和复杂性,给图书馆的大数据分析与决策支持带来了极大的挑战。本文介绍了大数据和云计算的定义,构建了基于云计算的图书馆大数据分析与决策平台。该平台大幅提高了图书馆海量数据的处理能力,能够发现图书馆大数据之间存在的关系和规则,可有效预测图书馆服务未来的发展趋势,从而增强图书馆服务决策的准确性和科学性。

基于小数据的读者兴趣发现与动态更新

作为个性化信息推送的基础和核心,了解用户兴趣并将用户兴趣信息实时交付图书馆,是图书馆个性化服务的关键。在对图书馆个性化服务模式和小数据关系分析的基础上,文章研究了基于小数据的读者兴趣发现与动态更新,可增强图书馆对读者兴趣的预测准确性,并提升图书馆个性化服务推荐的效率。

重点实验室年度报告管理系统研究与设计

省级重点实验室作为科技创新基地重要组成部分,是科研实力的重要体现。在系统分析各方实际工作需求,基于B/S架构和数据库范式理论要求,采用JSP技术研究设计实验室年度报告管理系统。实验室管理员通过系统填报数据,经第三方专业机构分析汇总数据后,主管部门可在线查看相关结果,解决了传统年度报告中数据二次处理的弊端,为科技管理者和实验室人员节约了人力、物力和财力,提高了工作效率,也为主管部门的管理和决策提供便利,更好地服务科研人员。

基于大数据驱动的图书馆动态网络性能评估和服务质量保证研究

文章研究了基于大数据驱动的图书馆网络动态性能评估和服务质量保证,可满足图书馆新服务模式对网络性能的需求,有效提升网络的可用性和可靠性,实现了图书馆网络的灵活组网、无线资源的优化配置和低能耗绿色通信。

图书馆大数据分析:挑战、设计和展望

大数据分析始终是图书馆服务的重要环节,与传统的图书馆数据分析相比,大数据分析具有数据海量、多样、快速、真实的特点。论文提出了图书馆大数据分析领域数据存储、弱可用性、数据建模、资源调度和个人隐私保护等五大关键性挑战问题,最后,设计了一种大数据分析模型。该大数据分析模型明显提高图书馆对海量数据的处理能力,能够发现大数据之间存在的关系和规则,可有效预测图书馆服务未来的发展趋势,从而增强图书馆服务决策的准确性和科学性。

构建智慧一卡通,助推智慧校园建设

高校信息化建设已逐步向智慧校园迈进,校园一卡通作为高校智慧校园建设的重要组成,也发生了巨大变革。本文阐述了智慧校园建设阶段的特点,分析了智慧校园背景下校园一卡通的变革,提出新的背景下必须建设智慧一卡通,规划了智慧一卡通的基本层次架构,最后总结论述了智慧一卡通建设在高校智慧校园建设中发挥的重要作用。

基于人工免疫结合余弦相似度的病毒特征提取算法

针对现有计算机病毒特征提取算法无法有效提取未知病毒和变种病毒的特征,本文借鉴人工免疫思想,提出一种基于人工免疫结合余弦相似度的病毒特征提取算法。在代码层,算法采用TF-IDF对病毒DNA进行趋向性提取建立病毒候选基因库;在基因层,算法利用可变r匹配规则提取病毒候选基因库生产病毒检测基因库;在程序层,算法采用余弦相似度算法评估待测程序与病毒的相似度,对待测程序进行识别。经仿真实验,本算法与其他病毒特征提取算法相比,在较低虚警率的情况下有较高的病毒识别率。

我国智慧校园建设研究热点探析

以CNKI数据库作为数据来源选取样本,借助SATI2.0和Ucinet6.0对相关文献的高频关键词进行统计分析,梳理出目前我国智慧校园的研究现状与热点,主要集中于智慧校园建设依托技术手段及应用、智慧校园雏形及建设策略与主要特征、"互联网+"背景下智慧校园建设研究三大方面。根据数据分析以及相关实践,未来我国智慧校园研究将聚焦于智慧校园本质、智慧校园建设中用系统思维做好顶层设计、以应用为先导并使师生有更多"获得感"等方面。

大数据对审计的影响及对策研究

大数据的发展使审计行业面临巨大挑战,本文在分析大数据含义与特征的基础上,发现大数据对审计方式、抽样技术和审计报告模式产生了影响,并提出制定大数据审计应用的长远发展规划、加快大数据审计应用的法规建设、提高审计人员对大数据技术的认识和利用能力等强化审计应用大数据的对策。

基于Hadoop的图书馆非结构化大数据分析与决策系统研究

【目的/意义】大数据时代的到来,图书馆中诸如文本、图片、视频、音频等非结构化数据量急剧增加,图书馆大数据呈现海量、结构多样和流动性的特点,需以新的数据库系统满足图书馆大数据管理和分析的要求。【方法/过程】提出了一种基于Hadoop的图书馆非结构化大数据分析与决策系统。【结果/结论】该系统能够快速分析图书馆中的海量非结构化数据,通过处理海量非结构化数据发现其中隐藏的价值,并从非结构大数据中挖掘知识,可为图书馆决策和读者服务提供支持。

基于小数据的图书馆用户精准画像研究

文章对小数据在读者画像中的价值进行了定量分析,建立了读者画像的个体标签体系,构建了基于小数据的读者画像系统,并对读者画像的流程进行了研究。该系统能够依据读者小数据的变化实现读者的动态画像,为图书馆个性化服务的决策、定制与推送提供支撑作用,并改善图书馆个性化服务的质量,满足读者的个性化服务需求。

基于小数据决策的读者兴趣发现与预测

【目的/意义】读者的阅读兴趣可分为短期兴趣和长期兴趣,具有不稳定性。读者兴趣发现模型作为图书馆个性化服务推送的基础和核心,其准确性和时效性是图书馆个性化服务有效的关键。当前,采集读者的阅读行为信息,从中挖掘隐性知识并获取读者的阅读兴趣,已成为目前图书馆个性化服务一个重要的研究方向。【方法/过程】本文提出了一种基于小数据决策的读者兴趣发现与预测模型。【结果/结论】通过对读者小数据的测试和分析,可增强图书馆对读者服务需求预测的精度,提升图书馆个性化服务推荐的效率,改善图书馆个性化服务的质量,满足读者的个性化服务需求。