基于蚁群算法的兰州市公交站点规划研究

针对兰州市公共交通服务水平较低问题,利用兰州市110路公交作为算例提出基于蚁群算法的公交站点规划策略来进行公交线路优化,将重新规划城市公交线路及站点作为促进兰州市交通系统良性发展的具体措施。

医院信息化管理实践中智能中医辅助系统的安全与隐私保护策略研究

随着互联网+医疗的蓬勃发展,怎样更合理地提升医院的医疗管理水平,让患者获得良好的医疗服务,已成为一种时事热点。在这个背景下,智能中医辅助系统作为一种新兴的医疗辅助工具,具有特殊性和独特的意义。中医医疗注重辨证论治和个体化治疗,而智能中医辅助系统可以根据患者的病情和体质特点,提供针对性的诊断和治疗方案,帮助中医医生更好地进行治疗决策。根据互联网和健康信息服务的特点,本文在智能中医辅助诊断系统实践应用中,针对医疗信息在咨询、远程诊疗、中医处(秘)方存储等方面的数据安全与隐私保护问题,提出具体的完善措施,依据医疗数据的安全指南实践经验具体内容,开展与我国国情相适应的信息安全规范标准和具体实践研究,并利用现代化技术,聚焦于智能中医辅助系统的安全与隐私保护问题,进一步完善医疗互联网和健康信息安全服务管理制度,以确保互联网+医疗背景下智慧中医建设和医院信息化大局安全稳定高质量发展。

兰州市农产品电商转型升级发展策略分析

电子商务拓宽了农产品的销售渠道,有效解决了农产品销售“买卖难”的问题。兰州市在积极推动农产品电商发展的同时,也面临着转型升级的巨大压力。基于农产品电商发展现状,结合兰州市农产品电商转型升级制约因素调查,总结当前面临的主要困境,进而提出升级电子商务营销模式、提升农产品物流体系运行效率、加快推进农产品深加工产业发展、增强农产品溯源体系建设等措施建议,为兰州市农产品电商转型升级提供有效参考。

基于AHP-熵权法的工程施工安全评价研究

为了减少工程施工过程中安全事故的发生,对施工安全进行评估具有非常重要的现实意义。本文建立了基于AHP-熵权法的工程施工安全评价模型,并应用该模型对A项目进行了施工安全评估,结果显示该项目的安全管理状况为“较安全”,与实际情况基本相符。但该项目在施工人员的安全意识、监管人员的监管力度、安全培训情况及事故应急措施等方面仍存在安全隐患。针对以上问题,文章提出了相应的解决对策。

一类仙人掌图的D(2)-点可区别全染色

用数学归纳法和组合分析法给出最大度为3的仙人掌图G T的D(2)-点可区别全染色,进而得到χ_(2vt)(G T)≤6.结果表明,D(β)-VDTC猜想对最大度为3的仙人掌图成立.

四阶两点边值问题n个对称正解的存在性

应用单调迭代法,研究了四阶两点边值问题u^((4))(t)=f(u(t))(t?[0,1]),u(0)=u(1)=0,u"(0)=u"(1)=0正解的存在性。在边值问题满足特定的条件下,证明了该问题存在n个对称正解。

中国纺织品出口美国的现状分析

纺织品行业的迅速发展,对于促进我国经济增长发挥了不可低估的推动作用。分析2012年以来我国纺织品出口美国贸易总额变化及原因,对比分析出口到美国各类纺织产品的贸易额和贸易总额,发现我国纺织品出口美国的现状整体看好,但依然存在产业链发展不平衡、配套资源不足、技术创新缺乏、美国贸易保护力度加剧等问题。在此基础上,提出相应的对策建议,以期对提升我国纺织产品竞争力提供参考借鉴。

数字化转型视角下美的并购库卡企业绩效分析

新一代数字技术蓬勃发展,世界经济处于转型升级阶段,我国家电企业抓住数字化转型机遇纷纷开展海外并购活动,但一直以来并购成功率不高。选取成功开展海外并购活动的美的作为案例,通过EVA经济增加值与非财务指标对并购绩效进行分析,发现该并购具有正向效应。基于此,提出企业在并购过程中应实施的对策建议:与东道国沟通,积极推动并购进程;明确自身企业定位,合理选择并购目标;合理规划整合模式,充分发挥协同效应;分析并购潜在收益,拓宽企业发展视野。以期为其他家电企业开展海外并购活动提供参考借鉴。

西部地区物流效率测度及分析

以西部地区12个省市的物流业为研究对象,建立物流业投入产出指标体系,运用DEA计算了2011—2020年物流效率及其分解指数。研究结果表明:西部地区的物流效率整体是上升的趋势,但部分省(市)存在投入与产出不匹配的情况,影响了西部地区的平均综合效率。最后,根据西部地区的发展现状以及物流效率的测算结果,为西部地区物流效率的提升提供对策与建议。

供应链金融背景下甘肃中药材核心企业评价问题研究--基于CART决策树算法的预测与分析

银企博弈论模型证明了有核心企业参与的中药材产业供应链融资中,中药材中小企业更易获得融资。结合甘肃省中药材行业的特殊性及金融机构的风险管理需求,利用逐步回归法进行指标选择,建立了完善的供应链金融核心企业评价指标体系。根据决策树算法特征,确定了指标体系维度和指标权重,构建了一个基于CART决策树算法的核心企业“综合评级”预测模型,进行了实证研究。采用均方误差对模型的拟合效果进行了分析,证明该预测模型具有较好的泛化能力和准确度。最后,给出了技术和实践层面的建议。

基于CiteSpace的我国中小企业国际化研究述评与展望

利用CiteSpace软件对中国知网中近30年960篇相关领域的研究文献进行可视化分析,绘制了发文量、作者、机构、关键词共现、关键词聚类和关键词突现的知识图谱。研究发现,中小企业国际化发展领域的研究成果较为丰富和成熟,经历了初步探索阶段、高位波动阶段和成熟发展阶段;研究热点主要集中在中小企业国际化的形式、进入国际市场的方式、国际化绩效、影响因素和策略等方面涵盖企业国际化经营的大部分环节;研究前沿逐步开始向企业家、跨境电商和专精特新等几个方面聚焦。

教育信息化2.0下的高校信息化绩效评价模型和指标体系研究

教育信息化绩效评价是测度教育信息化建设与发展水平的重要手段和途径。教育信息化2.0框架中对信息化绩效考核也提出了相应的变革要求。文章在对国内外教育信息化评价体系进行系统梳理的基础上,深入分析了教育信息化从1.0跃升到2.0后的绩效评价理念和标准分类体系,结合信息化2.0下绩效评价的成本、可用性、效率和效用等四个维度,对教育信息化2.0的九个关键因素和“三全两高一大”的基本目标进行对应分析,构建了教育信息化2.0绩效评价关键因素解释结构模型;结合即时评价和长效评价机制,构建了融目标层、中间层和指标层为一体的指标体系;运用层次分析法对指标进行了权重赋值,使得该指标体系更具可行性和操作性。

基于大数据决策的图书馆信息系统安全分析与管理研究

文章对基于安全大数据决策的图书馆信息系统安全管理进行了研究,分析了大数据环境下图书馆面临的安全问题,设计了基于大数据决策支持的图书馆安全风险识别与管理系统。该系统模型可有效提升大数据的安全性,降低黑客攻击的成功率,提高图书馆服务系统安全管理的科学性、效率和准确度。

基于复杂网络理论的舆情信息传播与治理研究

文章首先将复杂网络研究方法引入到舆情网络信息分析之中,并介绍了该方法的基本研究步骤;重点介绍了目前比较成熟且与复杂网络结合紧密的网络病毒传播理论和舆情网络模型;最后,文章提出了基于复杂网络的舆情信息治理的具体办法,包括3种免疫策略和靴襻渗流模型策略。文章为搭建高效合理的舆情网络环境提供了一种研究新思路,进而可以帮助政府提升对网络舆情信息管理的水平。

基于遗传算法的农产品评价信息关联规则挖掘

随着农产品电子商务的飞速发展,各交易平台都储存了大量用户评价信息,挖掘这些信息中的强关联规则,可以发现其隐藏的价值。针对关联规则挖掘的经典算法—Apriori算法,在数据信息量庞大的情况下,效率低,运行时间长的不足,引入全局搜索算法—遗传算法,并对遗传算法进行改进,然后将该算法应用到某商务网站农产品评价信息中,挖掘其背后的价值,从而帮助商务网站优化其经营策略。

基于信息化背景下的C2C电子商务顾客信任影响因素研究

在信息化普及的推动下,我国网民的网购行为多发生在C2C平台,我国的C2C电子商务业务也实现了突飞猛进的增长,消费者信任在C2C在线交易中起着举足轻重的作用。文章基于信息化广泛普及推进的时代背景,深入研究了C2C电子商务顾客信任影响因素课题,建立了C2C电子商务顾客信任影响因素理论模型,并进行了相应的实证分析,提出了信息化背景下提升顾客信任的对策建议。

大学数学:不同课程概念的相通

讨论高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三门基础课中的几个数学概念,并说明其相通之处.

面向教育信息资源建设的知识管理平台构建方案研究

本文首先分析了教育领域内应用知识管理的必要性,指出了当前教育信息资源建设存在的一些主要问题,探讨了从知识管理的角度阐述了解决这些问题的途径,并提出构建知识管理平台的一些基本原则和途径。

多元智能理论对深度学习设计的启示——以信息管理类课程为例

多元智能理论是针对传统智能理论提出的一种全新的智能观,对当代教育具有重要的影响,对深度学习设计起着重要的作用。该文探讨多元智能理论对深度学习的积极影响,通过案例分析,从创设学习情境、运用多元教学策略、开展协作学习、设计多元评价方式等四个方面来说明多元智能理论在深度学习设计中运用的可行性。

基于云计算的高校全业务信息化服务平台建设

近年来,高校发展速度快、创新多,对教学、管理服务的基础环境提出了更高的要求。笔者分析了传统计算机实验室存在的问题、异地办公常见困境、教学组织面临的新情况等,讨论了投资较少、充分利旧、技术先进的全业务信息化服务平台建设的方案。