培养“3S”应用人才实践教学模式的探索与实践——以兰州财经大学为例

“3S”应用技术飞速发展,涵盖了国土、地矿、环保、城建、能源、经济等范围。“3S”产业已经成为一门综合性的新兴产业。现阶段本科生“3S”技术实践课程教学模式与企业实际生产相互脱节,这种现象迫切要求对当前本科生实践课教学进行创新。从应用型人才培养目标出发,分析实验教学中存在的问题,革新“3S”应用型人才培养理念,采用校企联合培养方式,探讨在新培养模式中如何改革“3S”课程教学中的实验教学,提出创新的授课、考核、教学、组织和运行方式,让学生对学科的实践意义有更深层次的了解。对于学生毕业后更好地适应市场需求,具有十分重要的现实意义。同时,也对其他的专业教学改革具有一定的借鉴意义。

黄河流域数字经济发展对碳排放的影响效应分析

当前数字经济发展方兴未艾,这为区域碳减排带来新机遇。本文基于2011—2021年黄河流域69个地级行政单元的面板数据,采用双向固定效应模型、中介效应模型,分析黄河流域数字经济发展对碳排放的影响效应。研究结果表明:(1)黄河流域数字经济发展对碳排放影响显著,且前者对后者的作用呈现先促进、后抑制的倒“U”型非线性关系。(2)从中介效应看,黄河流域数字经济发展通过对产业结构、城镇化水平和区域创新能力的中介作用间接影响碳排放强度。(3)就区域异质性而言,黄河流域中、下游地区数字经济发展对碳排放的影响效应强于上游地区,中、下游地区的影响效应相差无几。

兰州市宜居宜业和美乡村发展现状及分类推进策略

农业农村现代化发展在中国式现代化道路中占据关键地位,其中,乡村建设始终是实现农业农村现代化的重要组成部分。当前,我国农村现代化建设的核心任务是建设“宜居宜业和美乡村”,在乡村振兴道路上,兰州市始终秉持理论与实践相结合的原则,总体上已经实现了从基本的生存型农村建设向更高层次的发展型农村建设的转变。

农村人口老龄化对经济高质量发展的影响及其对策研究

当前,我国人口老龄化趋势明显,尤其是农村人口老龄化带来的问题日益突出,已经对社会经济发展产生了重要影响。本文通过分析农村人口老龄化现状及原因,探寻农村老龄化对经济高质量发展的具体影响,提出应对农村人口老龄化的对策,为我国乡村振兴和经济高质量发展提供理论借鉴和现实参考。

面向区划的台风灾害综合风险评价——以广东省台风灾害人口与经济风险为例

中国是世界上受台风影响最严重的区域之一,开展系统的台风灾害风险评估及区域规律总结与区划研究,对分区灾害风险防范理论与实践均具有重要意义。本文分析了自然灾害风险综合区划的需求,并以广东省为例,在区域灾害系统理论指导下综合评价了广东省台风灾害人口与经济风险。评价模型包括台风综合致灾因子强度、人口与经济承灾体社会脆弱性、暴露度3个要素。风险评价结果利用多重现期情景下的地学图谱方法表达,包括5、10、20、50和100年一遇的情景。研究表明:①多个情景下台风综合致灾因子强度从沿海-内陆逐级递减,高强度区域主要集中于沿海部分以及内陆沿河流区域;②人口与经济承灾体高脆弱区域主要分布于珠三角地区,粤东城市群区域,粤北和粤西的城镇区;③人口与经济高暴露区域集中在珠三角、粤东、粤西城市城镇区;④台风灾害风险等级从沿海到内陆逐渐降低,5个重现期下中高风险等级区均集中于珠三角一带、次高级中心在粤东潮州-汕头城区一带、粤西的湛江-茂名城区一带。本文的台风灾害风险评价结果具有多情景、系统性的特点,可为广东区域台风灾害人口与经济风险的综合区划提供科学依据。

黄河流域城市群碳排放与经济增长脱钩状态及驱动因素

为了解黄河流域城市群碳排放与经济增长脱钩状态及其驱动因素并为黄河流域高质量发展提供参考,以黄河流域7个城市群62个城市为研究对象,采用Theil指数和Tapio脱钩模型等,探析碳排放与经济增长脱钩状态及其驱动因素,结果表明:2005—2019年黄河流域城市群碳排放量总体呈增长趋势,其中2011年之前增长速度较快、之后增长速度明显减缓;7个城市群碳排放强度均呈下降趋势,2019年中原城市群、山东半岛城市群、关中平原城市群碳排放强度处于较低水平,而宁夏沿黄城市群碳排放强度仍然较高;黄河流域城市群碳排放区域差异显著且呈扩大态势;黄河流域城市群大部分城市碳排放与经济增长为弱脱钩状态,强脱钩状态城市不断增多;黄河流域城市群碳排放与经济增长的脱钩状态主要受经济强度和能源利用强度的影响,人口效应的影响较小,能源利用碳排放强度的影响不太稳定。

基于学生反馈的课程思政教学现状及提升路径——以“农业技术经济学”为例

文章首先阐述了基于学生反馈的课程思政教学现状,然后论述了基于学生反馈的课程思政教学提升路径,包括夯实思政素养:提升教师的课程思政育人能力;加强宣传引导:提高学生对课程思政的认知水平;深挖思政元素:实现价值引领与知识教学的融合;等等。

甘肃省生态系统服务权衡协同关系评估与预测

以甘肃省为研究区,通过耦合GMMOP与PLUS模型预测2030年4种不同发展情景下甘肃省土地利用状况,利用InVEST模型定量评估碳储量、产水量、土壤保持和生境质量动态变化,分析不同情景下生态系统服务间的权衡协同关系.结果表明:2000~2020年,甘肃省碳储量减少0.081×10^(8)t,产水量增加3.086×1010m3,土壤保持量增加33.857×1010t,生境质量下降0.009.自然发展情景(ND)下,碳储量、产水量和生境质量均有下降,仅土壤保持量增加0.310×1010t;生态保护情景(EP)下,碳储量和土壤保持量显著提高;经济发展情景(ED)下4种生态系统服务均有降低;综合发展情景(CD)下,碳储量增加1.307×10^(8)t,其余3种服务均有下降.整体上,除白银市和嘉峪关市外,甘肃省各市州的四种生态系统服务间均呈相互增益的协同关系.4种情景下,大部分地区碳储量和产水量、碳储量和土壤保持、产水量和土壤保持间的协同关系无显著变化,而在ND、EP和CD情景下生境质量与碳储量及产水量的协同关系增强,与土壤保持的协同关系减弱.

以新质生产力赋能乡村产业提质增效——基于三个农业龙头企业的跨案例分析

乡村产业提质增效是全面推动乡村振兴的物质基础与关键变量。研究发现:新质生产力以全要素生产率驱动乡村产业升级、以科技创新助力乡村产业发展、以人力资本培育促进农民职业转型、以“三新”要素优化乡村资源配置、以绿色转型促进乡村可持续发展。文章从乡村产业升级、乡村产业发展、农民职业转型、优化乡村资源配置与乡村可持续发展角度,验证新质生产力赋能乡村产业提质增效的实践性,并分析其在全要素生产率、科技创新、人力资本培育、“三新”要素与绿色转型方面存在的差异。

江苏省县域创新产出的空间计量经济分析

以专利授权量来表征创新产出,运用标准差、变异系数、空间自相关和空间计量经济模型等方法对1986-2014年江苏省县域创新产出的差异演变及影响因素进行研究。结果表明:(1)江苏省县域创新产出发展具有明显的不均衡性,2012年以后,江苏省县域创新产出的绝对差异和相对差异都呈下降趋势。(2)南京市区的创新产出,在九五时期之后呈弱化趋势,苏州市区、昆山市、无锡市区等苏南地区创新产出提升较快。(3)江苏省县域创新产出在苏南、苏中、苏北三大地带的创新产出梯度递减,呈南高北低的空间格局。(4)苏北地区的大部分县域"低-低"集聚,并有向苏中地区扩散的趋势,"高-高"集聚的县域较少,主要集中在苏南地区。(5)空间交互作用是江苏省县域创新产出差异的重要原因。(6)区域创新环境对县域创新产出具有显著影响,而政府政策因素作用相对较小。(7)在具体因素方面,表征经济基础、研发投入、科技人才、传统基础设施、通讯基础设施及FDI的回归系数相差不大,大多在0.090上下波动,其中国际互联网用户数的系数最大,达到0.094,而科技政策的回归系数较小,仅为0.012。

中国枣产区迁移及驱动力分析

枣是原产我国的特色经济林果,近20 a来,由于黄河中下游传统产区在成熟期遇雨裂果损失严重,产量和品质下降,我国枣栽培中心由传统产区向西北产区转移。随着“东枣西移”的不断推进,西北(陕甘宁新)已经成为我国枣产业主体,枣区转移也给我国枣产业发展带来新的机遇和诸多挑战。分析近20 a我国枣产量、栽培面积、土地产出率、生产集中度与产地集中度的变化特征,采用重心理论模型分析我国枣产区迁移演变规律,并运用面板数据分析我国枣产区变迁的主要驱动因素。结果表明,2001-2021年我国枣产地集中度系数呈上升趋势,2021年达到0.66。新疆枣区土地生产率、生产集中度系数、比较优势明显高于东部传统枣区。近20 a来,我国枣产量重心、栽培重心、土地生产率重心分别由东向西移动2257.37、1629.58和264.99 km,其重心移动轨迹向新疆、陕西、甘肃、宁夏枣产区等优生区和最佳优生区迁移,呈现明显的“东枣西移”趋势。成熟期降雨量、粮食供给水平、非农就业水平、农村居民纯收入等因素是驱动枣产区迁移的主要因素。该研究为我国枣产区优化区域布局、产业升级和高质量发展提供理论依据和指导。

甘肃省农村产业融合发展、农业产业结构升级与农民增收研究

本文基于产业融合发展理论和产业集群理论,对甘肃省农村产业融合发展与农业产业结构升级水平进行测算,同时对甘肃省农村产业融合发展与农业产业结构升级对农民增收的影响机理进行了验证。研究发现:对甘肃省而言,农村产业融合发展呈现整体上升趋势,市级层面空间变化差异较大;农业产业结构合理化水平整体变化波动较大,农业产业结构高级化水平呈现由基本稳定到缓慢下降再到逐步上升的状态;农村产业融合发展显著促进了农民增收,农业产业结构升级在农村产业融合发展促进农民增收过程中起到中介作用;农村产业融合发展对农村居民人均可支配收入具有长期持续性影响,但对农民增收效应逐渐减小;农村产业融合发展水平对低收入和中低收入群体的收入影响较小,主要促进了中等收入以上农民收入的提高。依据研究结论,本文从多方面提出了农村产业融合发展与农业产业结构升级助力农民增收的政策建议。

价值感知、社会网络对农户农村环境治理参与意愿的影响——基于甘肃省881份农户微观调研数据

基于甘肃省881份农户微观调研统计数据,研究价值感知、社会网络对农户农村环境治理参与意愿的影响,用实证分析法检验价值感知在社会网络影响农户农村环境治理参与意愿过程中的中介效应,最后讨论不同农户群体环境治理参与意愿的差异。研究结果表明:价值感知和社会网络是影响农户农村环境治理参与意愿的关键内、外部因素,显著增强农户农村环境治理参与意愿;价值感知在社会网络影响农户农村环境治理参与意愿过程中存在中介效应;不同农户群体的价值感知、社会网络对其农村环境治理参与意愿的影响存在差异;是否为村干部、家庭年收入、村庄到县城的距离等特征变量对农户农村环境治理参与意愿有重要影响。据此,建议重视价值感知和社会网络在农村环境治理中的内在激励和外在驱动作用,在制定政策时考虑不同农户群体价值感知和社会网络水平的差异。另外要做好村干部的思想教育工作、开展农村职业教育和专职培训、扩展政策的宣传和推广范围,以增强农户农村环境治理参与意愿。

基于成本收益视角的西甜瓜全要素生产率研究——以新疆吐鲁番为例

西甜瓜作为新疆特色林果产业的重要组成部分,是推动农业增效,农民增幅的重要路径。基于2009—2019年吐鲁番西甜瓜成本收益面板数据,运用比较分析及SFA-Malmquist方法测算及分解西甜瓜全要素生产率,多角度对比分析吐鲁番各县区投入弹性、技术效率、技术进步及全要素生产率的变化情况。结果显示:在新疆地区吐鲁番西甜瓜生产总体呈现出“低成本、低产量、高收益”特征。吐鲁番西瓜和甜瓜生产劳动投入均低于新疆整体水平,但劳动生产率分别高于新疆1.78%和8.29%,且西瓜的劳动投入和劳动生产率均高于甜瓜。吐鲁番西甜瓜生产中劳动投入比例不断上升,资本投入和土地投入比例不断下降,呈现出“劳动密集型”产业特征。吐鲁番各县区西甜瓜生产技术效率呈递减,技术进步呈增加的态势,全要素生产率提升表现为“技术进步”推动的增长模式。

新疆西瓜甜瓜产业发展现状及对策建议

西瓜和甜瓜作为新疆重要特色瓜果产业,在推动农民增收致富和区域社会经济发展方面具有重要作用。然而随着全球气候变化及国内外市场环境变化,西瓜、甜瓜产业面临多重困难与挑战。本文基于2023年新疆西瓜、甜瓜产业调研结果,分析了新疆西瓜、甜瓜在种植规模、空间分布、品种结构、栽培模式等方面的现状及困境,据此提出相应的对策建议。

TOE框架下我国省域农业碳排放影响因素组态分析——NCA与fsQCA方法相结合

发展低碳农业是实现农业可持续发展的必然要求,而探索农业碳排放影响因素的联动效应是发展低碳农业的必经之路。为厘清我国省域农业碳排放影响因素的复杂因果关系,本研究基于“技术—组织—环境”(TOE)框架构建了我国省域农业碳排放影响因素的理论框架,采用投入产出模型核算2017年我国30个省(自治区、直辖市,不包括中国香港、中国澳门、中国台湾和西藏)农业碳排放总量,并将必要条件分析(NCA)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合对2017年我国各省农业碳排放的影响因素展开组态分析。结果表明:1)单个因素并不是实现农业低碳排放的必要条件,只有技术、组织和环境三方因素相互促进才能实现农业低碳排放;2)驱动农业低碳排放的影响路径可总结为3条:机械主导型、机械-结构协同型与结构-环境协同型,由此可见,各省农业低碳发展呈多元化驱动路径;3)导致农业非低碳排放的影响路径可总结为两条:机械-结构缺失型和机械-环境缺失型。综合农业低碳排放和非低碳排放的影响路径来看,农业机械化、农业产业结构合理化和环境规制是影响农业碳排放的关键因素,若对其充分利用或持续优化,一定会对发展低碳农业起到至关重要的作用。本研究扩充了TOE框架的使用领域,研究结论为我国各省发展低碳农业提供了多元化的驱动路径。

基于适应性循环的兰西城市群生态网络构建与优化

生态网络的构建与优化是遏制景观破碎化和保障区域生态安全的有效途径。以兰西城市群为研究区,以适应性循环理论为基础,耦合粒度反推法与形态学空间格局分析(Morphological Spatial Pattern Analysis,MSPA)识别生态源地,组建“潜力-连通度-韧性”综合生态阻力面,运用电路理论判别生态廊道和关键生态节点,构建生态网络并提出优化对策。结果表明:研究区生态源地空间分布不均且破碎化,总面积4147.84 km2;阻力整体表现为西高东低,并呈以主城为中心向四周递减的趋势;提取生态廊道40条,主要分布在研究区中部,总长度2278.59 km;提取生态夹点24处,多分布在主要河流廊道和生态源地间;判别生态障碍点25处,多位于生态廊道上;生态网络结构指数α、β和γ分别为0.60、2.00和0.74,通过增设12处踏脚石斑块,α、β和γ指数分别提高18.33%、14.00%和9.46%。研究结果可以为兰西城市群国土空间开发及生态安全维护提供参考。

基于集合模型预测外来植物反枝苋的入侵趋势

反枝苋(Amaranthus retroflexus L.)是一种入侵较早、分布范围广、危害程度严重的全国性分布恶性杂草。为了及时防控反枝苋,阻止或减缓进一步扩散蔓延,亟需明确其在中国的适宜生境及入侵趋势。基于296个分布点和32个环境变量,利用集合物种分布模型分析反枝苋在当前(1970-2000年)的潜在适生区,并预测未来(2021-2040年和2041-2060年)3种气候情景下(SSPs1-2.6、SSPs2-4.5和SSPs5-8.5)的分布格局,综合分析影响反枝苋地理分布的主要环境变量及入侵趋势。结果表明,1)通过3种模型精度评价指标(AUC、KAPPA和TSS),集合模型(EM)模拟和预测的结果最为准确,当前气候条件下反枝苋主要的潜在适生区分布在华北地区、华中地区、华东地区、华南地区、西南地区的东部、西北地区的南部和北部些许地区,分布面积为4.39×10^(6) km^(2)。反枝苋的潜在分布重心位于陕西省延安市宜川县,地理坐标为110.32°E,36.13°N。2)影响反枝苋潜在分布的主要环境变量为年平均温度(Bio1)、土地利用覆盖(LUCC)、海拔(Altitude)和年降水量(Bio12)。3)在2030年和2050年的3种不同气候情景下,随着年份和排放情景的增加,反枝苋的总适生区面积均会增加,并且扩张区的面积远大于收缩区的面积,扩张面积的比率在11.2%-21.4%。反枝苋在未来均有向高纬度地区扩散的趋势,华北地区的东部和东北地区的南部扩散面积最为显著,西北地区的南部和西南地区的东部也在逐渐扩散。该研究结果将有助于对该物种入侵动态的早期预警,为及时采取防控措施阻止其传播扩散提供理论支持。

日本农业机械化的金融和财税支持政策及启示

农机补贴政策在农业机械化进程中发挥重要促进和导向作用,也为农业生产和粮食安全提供重要保障。本文通过总结和分析日本农业机械化中的金融、财税支持政策及其成效,结果发现:日本在农业机械化过程中所采取的多元化金融工具、构建差异化财政补贴体系、刺激性税收创新计划等做法和经验具有重要推广价值。结合中国机械化政策存在的问题,本文指出未来需要探索多元补贴模式,实施差异化补贴政策,调整农机购补标准,增强补贴范围及力度,设立专项发展基金,拓宽农户的资金来源,完善配套支持措施,提升金融、财政和税收政策衔接度等措施,促进农业农村现代化和农业强国建设。

受灾经历 、社会网络嵌入和种植业农户投保行为

利用中国土地经济调查(CLES)1417个农户微观调查数据,运用两部分模型和Heckman样本选择模型,探讨受灾经历和社会网络嵌入对种植业农户投保选择和投保支出的影响,进一步分析社会网络嵌入分化对农户参保行为存在的异质性影响。结果表明:①受灾经历通过修正农户的风险认知,对农户的投保行为产生显著正向影响;②社会网络嵌入通过软化农户的信息约束,对农户的投保行为产生显著正向影响;③社会网络嵌入会通过先行者的“榜样效应”打破农户的认知偏见,促使农户进行理性的参保决策。因此,建议做好受灾理赔工作,重视社会网络的非正式信息传递作用,进一步加强灾害预报信息的传播水平,促进农户优化自身的风险认知,主动采用农业保险工具来规避生产风险。