基于体感网的脉搏振动觉恐惧情绪识别研究

在智能系统、人机交互系统和对人自身的认识中,情绪识别担负着越来越重要的角色。恐惧情绪是人的一种基本情绪,恐惧情绪识别的方法多种多样,如人脸情绪识别、语音情绪识别、人体姿态情绪识别和人体生理信号情绪识别等。本文提出了使用体感网感知人的生理参数,采集尺脉位置的心跳脉搏振动觉信息,再通过小波分析获得情绪识别需要的特征组合,实现恐惧情绪与非恐惧情绪识别的方法。本文通过原型实验,结合人体皮肤电阻的同步恐惧情绪识别和主观恐惧体验的报告,验证了恐惧体验识别的可靠性。