青海省共和县公众气象服务满意度及需求分析

为全面了解青海省共和县公众气象服务的现状并为提升气象服务水平提供依据,2016年9月份在共和县开展了一次公众气象服务满意度及需求调查,通过回收的有效问卷,对公众关注气象信息的情况、对天气预报的准确率和气象服务的满意率、气象灾害预警信号发布的及时率、公众获取气象信息的渠道、天气预报改进的内容等进行了全面统计分析。结果表明:目前,公众认为天气预报非常准确、准确和基本准确的比例为98.1%;对目前天气预报服务总体状况评价为非常满意、满意、基本满意的共占94.3%;要求提高天气预报准确率的占63.1%;希望预报时效更长一些的占16.5%;认为气象灾害预警信号发布很及时、及时、基本及时的占94.6%;公众获取气象服务信息的方式主要有电视、手机和网络。

共和县公共气象服务满意度调查分析

针对目前气象服务状况,开展公众气象服务调查,了解公众对公共气象服务的满意程度、天气预报的关注程度、气象信息类型、预报准确性、获取气象信息的渠道等方面需求,查找气象服务不足,推动公共气象服务质量和服务水平的不断提升。

2016年共和县气象服务公众效益调查分析

通过对共和县公众气象服务调查,客观评定了2016年共和县公众气象服务指标。调查结果显示,2016年共和县92.4%的公众关注天气预报,公众对气象信息的关注度达95%;认为天气预报"基本准确"以上的公众占总人数的98.1%;公众认为天气预报预警和气象预警信号"基本准确"以上的人次占总人次的94.9%;公众认为天气预报预警和气象预警信号发布"一般"及时以上的人次占总人次的96.8%。

共和县决策气象服务调查分析

为了全面了解政府和相关部门对决策气象服务的意见和需求,有针对性地改进和完善决策气象服务工作,开展了共和县决策气象服务需求及服务能力调查。调查结果显示,各政府部门及相关单位对决策气象服务工作给予肯定,同时期望气象部门进一步提高预报准确率,使决策气象服务更有针对性,服务方式更加多样化。

1961-2019年青海湖南部共和县无霜冻期光热资源的变化特征

【目的】探明青海湖南部共和县无霜冻期光热资源的变化特征,为共和县及类似地区光热资源的合理利用与生态环境保护提供依据。【方法】利用1961-2019年青海湖南部共和县气象局的逐日气温和日照时数基础资料,采用线性趋势和累积距平法等数理统计方法,研究该地区无霜冻期平均气温、≥0℃积温和日照时数的变化趋势和突变特征。【结果】1961-2019年青海湖南部共和县无霜冻期平均气温、≥0℃积温和日照时数多年平均分别为13.6℃、1949.1℃·d和1133.9h;59年无霜冻期平均气温升高0.9℃,气候倾向率为0.16℃/10a,1993年发生增温突变;≥0℃积温增加730.4℃·d,气候倾向率为123.8℃·d/10a,1990年发生增温突变;日照时数增多281.1h,气候倾向率为47.6h/10a,1990年发生增多突变。【结论】1961—2019年共和县无霜冻期平均气温呈极显著升高趋势,≥0℃积温呈极显著增大趋势,日照时数呈极显著增多趋势。

1961—2015年共和县气候变化特征分析

利用青海省共和县1961—2015年的降水量、气温和日照时数资料,对其气候变化特征进行分析。结果显示:1961—2015年,共和县降水量在波动中呈现稳定趋势,多雨时期和少雨时期呈现零散的分布状态。相对而言,20世纪60、70、90年代为少雨年代;气温在波动中呈现上升趋势,其中年均最高温度出现在2013年,为6.0℃;最低温度为2.6℃,出现在1961年和1962年。可见,共和县55年来降水量稳定、气温上升,气候有向暖干化方向发展的趋势。

1961—2015年共和县阴晴天日数变化特征

利用青海省共和县气象局观测的1961—2015年总云量资料,采用线性倾向估计法、M-K检验法和滑动t检验法,分析了近55年来该地阴、晴天气日数的变化规律。结果表明,共和县年平均晴天日数呈不显著的减少趋势,四季平均晴天日数增减均不显著,春季晴天日数呈增多趋势,夏季、秋季和冬季的晴天日数均呈减少趋势;夏季晴天日数在1969年发生了增多突变,年、春季、秋季、冬季晴天日数未发生突变。年阴天日数以3.08 d/10 a的速度显著增多,秋季阴天日数呈不显著的减少趋势,春季、夏季和冬季的阴天日数均呈显著的增多趋势,其中阴天日数增多程度从大到小依次为春季、夏季、冬季;春季阴天日数在1985年发生增多突变,夏季和冬季阴天日数在2005年发生由少到多突变,秋季阴天日数未发生突变,年阴天日数在2009年发生增多突变。

基于GIS的海南州大风气象灾害综合风险区划

利用1978-2020年海南州5个国家地面气象观测站大风资料,采用数理统计和GIS空间分析方法对海南州大风灾害的空间分布特征进行分析,对大风灾害进行风险区划。结果表明:海南州西南部为大风危险性高和较高风险区,西部为较高风险区,中东部为较低风险区、东部为低风险区;海南州自西向东大风风险等级逐步降低,州内大部地区大风致灾危险属较高等级。

青海共和地区藜麦种植的气象条件分析

利用2016年在共和地区的藜麦种植试验,得出共和地区种植藜麦的气候条件。共和地区藜麦生长期≥0℃积温为1 700℃左右,降水量250 mm,日照时数1 170 h,气象条件能够满足藜麦生长需求。开花期间的晴朗少雨天气对开花授粉有利,表现为空壳率少。藜麦开花期间温度适宜,降水日数少,日照时数日均达5.4 h,有利于藜麦开花。藜麦成熟后,在适宜的温度条件下,如果降水多,可导致种子发芽,因此收割期间多降水天气,对藜麦产量和品质有一定影响。播种期间的干旱少雨和收获期间的连阴雨天气是藜麦种植的一个不利因素。

共和地区油用牡丹生长与气象条件的分析

2018年在青海省共和地区栽种油用牡丹,并对油用牡丹生长及气象条件进行分析。结果表明,稳定通过5℃的积温大于189.2℃·d时栽种油用牡丹,栽种后32 d油用牡丹开始发芽,发芽始期5 d后进入盛期。发芽盛期5 d后开始展叶,展叶始期至盛期间隔日数为6 d。叶变色始期出现在10月16日,10月下旬油用牡丹叶变色盛期。气温高、降水少、日照时数多对油用牡丹的生长有利。

青海共和区域自动气象站资料在防灾减灾中的应用

随着气象现代化建设进程的加快,区域自动气象站建设规模进一步加大,区域自动气象站具有分布面积广、获取气象资料准确度高、时空分辨率强、传输及时等特点,在防灾减灾中发挥着越来越重要的作用,并且在气象服务工作得到了广泛应用。

青海共和盆地PM_(10)质量浓度变化特征及其影响因子研究

青藏高原作为生态脆弱区,大气颗粒物的质量浓度是生态安全的一项重要指标,研究其时间变化和影响因子的对该地区的环境和生态保护具有重要意义。利用2015—2020年海南州共和县气象局地面气象资料及海南州生态环境局监测点PM_(10)质量浓度资料,分析共和盆地PM_(10)质量浓度变化特征及其与气象因子的关系。结果表明,共和盆地年、春季、冬季PM_(10)平均质量浓度下降趋势显著,夏季与秋季下降趋势不显著,平均月际分布呈双峰型。春季受偏东南风和偏西北风主导风向上的污染物水平输送的共同影响,PM_(10)质量浓度居高不下,冬季受西风影响,PM_(10)质量浓度次之,夏秋季盆地盛行东南风,污染物水平输送减弱,PM_(10)质量浓度较低;月平均PM_(10)质量浓度与月平均风速呈显著正相关,尤其春季更明显。冷空气活动是共和盆地PM_(10)重污染过程的主要原因。共和盆地重污染过程气团路径主要有西南路径和西方路径。

共和地区白刺生长与气象条件的分析

2018年在青海省共和县种植白刺,对白刺的生长发育及气象条件进行分析。结果表明,气温稳定通过10℃后,当≥10℃积温为120.0℃?d时播种白刺,10日后白刺开始出苗,17日后达到出苗盛期。在出苗期,随着降水和日照时数的增加,白刺出苗期加快。出苗盛期10日后白刺开始展叶,17日后达到展叶盛期。当旬平均气温4.0℃、平均最低气温零下时白刺叶变色始期;当平均气温降至2.0℃以下,平均最低气温降到?4.0℃时,白刺叶变色达到盛期。

气象条件对共和春小麦生长发育和产量的影响分析

青海共和地区1998—2008年春小麦生育期观测资料及地面平行观测气象资料,采用线性趋势、相关系数、滑动平均、多元线性回归分析等方法,分析了春小麦生育期内各气象要素变化趋势以及与气象产量关系。

基于风云卫星遥感资料的中国青藏高原积雪分布研究

文章以中国青藏高原地区为研究区,通过对1990-2019年气象站实测雪深数据(简称“实测雪深”)和卫星遥感反演雪深数据(简称“遥感雪深”)互补应用,分析实测雪深与遥感雪深的差值情况,评估遥感雪深的精度;通过多种方法对遥感雪深进行订正,形成质量最优的长时间序列遥感雪深订正数据集;总结积雪的时空变化典型趋势和特征,揭示在全球气候变暖过程中,雪深对时间变化的响应,以期为青藏高原雪灾防御工作中对积雪资料的应用提供参考。

基于SVM的共和地区春小麦产量预测系统研究

以青海省共和地区春小麦产量为研究对象,在归纳国内外研究进展的基础上应用支持向量机(SVM)算法,利用共和地区春小麦种植区1990年~2020年度逐日平均气温、最高温度、最低温度、降水、日照时数、相对湿度,逐年≥0℃、≥5℃、≥10℃活动积温数据作为气象影响因子,以共和县气象局农业气象观测地段小麦产量数据作为预测样本,构建支持向量机学习模型,对共和地区春小麦产量进行预测。结果表明,模型预测的平均相对误差为4.2%,预测精度可以满足春小麦产量预报服务的业务需求,业务应用可有效提高农业气象服务质量和效益,对地方政府合理调整农业生产结构和有效开展防灾减灾具有一定的参考价值。

共和盆地近60年来气候变化特征分析

根据共和县气象局1961—2018年的逐日、逐月、逐年气候资料,采用趋势分析法等数理统计方法,对共和盆地近60年来的气温、降水变化特征以及大风日数及日照时数变化进行了研究。结果表明:近年来共和盆地气温呈明显的增加趋势,线性增温率最大达到0.51℃/10年,存在较为明显的2次增温期,最大增幅达1.73℃/年;季节变化上,以冬季和秋季增温趋势最明显;年降水量呈微弱增加趋势,增加幅度为7.6 mm/10年;大风日数呈明显减少趋势,减少幅度为2.16d/10年;日照时数呈减少趋势,减少幅度为12.2 d/10年。共和盆地目前正处于增温增湿阶段。

高寒草原草地植被物候期及其与气象因子的关系模式

为进一步探寻高寒地区草地植被物候期生长指标与气象因子间的最佳关系模型,基于2005-2015年的气象和牧草观测资料,采用曲线估计分析法探讨了高寒地区不同年际间草地植被物候期生长指标的变化特征及其与气象因子间的关系。结果表明,不同年际间气温和降水量均无显著差异,草地植被物候期生长指标在不同年际间的表现规律不尽相同。其中,2005、2010年草地植被高度显著高于2015年,而植被盖度在不同年际间无显著差异;草地植被产量的变化趋势与植被高度一致。另外,2014年草地植被高度、盖度、产量的变异系数最大,分别为85%、55%和94%;而2015年变异系数最小,分别为48%、32%和64%。此外,不同年际间高寒草地植被物候期平均气温与高度无关,而与盖度和产量呈一次函数;年平均降水量与高度、盖度和产量间的最佳拟合模型均呈一次线性方程。由此可见,季节性降水量是驱动高海拔地区草地植被高度、盖度和产量的主导因子。

共和地区春小麦生长季热量资源变化特征

利用1961—2018年青海省共和县气象局观测的逐日平均气温资料,采用线性趋势、滑动平均、Mann-Kendall法等数理统计方法分析了春小麦生长季平均气温、气温稳定通过0、5、10℃积温的变化趋势及突变特征。结果表明,近58年共和地区春小麦生长季平均气温以0.37℃/10 a的速率呈极显著升温趋势。春小麦生长季气温稳定通过0、5、10℃积温也呈极显著增温趋势,近58年气温稳定通过0、5、10℃积温分别增加418.0、449.8、568.2℃·d,且2000年以后热量资源增加更显著。春小麦生长季平均气温的突变时间从1991年开始,突变后平均气温较突变前升高了1.2℃。春小麦生长季气温稳定通过0、5℃积温的突变时间分别为1993和1994年,气温稳定通过10℃积温的突变时间为1988年。

区域自动气象站故障判断及维护

通过对区域自动气象站日常维护和故障处理,对出现故障的现象、原因和判断方法进行分析和总结。区域自动气象站故障主要有信号弱、电池亏损、DY07故障、通讯模块故障和主板故障等多方面原因。并提出了区域自动气象站故障维修基本方法。