基于循证的医疗设备维护管理研究--以监护仪和注射泵为例

目的:研究基于循证的医疗设备维护管理方法,提供一个客观的、标准化的方法来支持医疗设备管理工作。方法:循证维护基于证据(故障历史),首先使用一组故障类型代码对维护工作单进行分类,通过分析医疗设备的检测、预防性维护(inspection and preventive maintenance,IPM)及维修维护(corrective maintenance,CM)事件工作单,识别出现频率异常高的故障代码;然后运用一组关键绩效指标评估医疗设备的维护性能。以手术室和ICU内监护仪和注射泵为例,通过对其2015—2018年维护性能进行监测,验证基于循证的医疗设备维护管理方法的可靠性。结果:根据循证依据采取各项有针对性的预防性维护措施,包括增加更高频率的定期维护并关注更容易出现故障的配件等可减少监护仪的故障;根据循证依据采取培训措施能降低由于不正确使用及管理引起的注射泵故障。结论:基于循证的维护可以全方位监测医疗设备的维护性能,并通过改进维护策略改善其维护有效性,进而提高临床工程人员和患者的安全。

故障树分析法在医疗设备更新决策中的应用研究

目的:基于故障树分析法(fault tree analysis,FTA)建立定量模型来制订医疗设备的更新决策。方法:通过最不希望事件的定义、识别导致最不希望事件的因素、故障树构建和故障树评估4个步骤,采用危险和警报、使用寿命比、成本和售后服务4个标准评估医疗设备,计算医疗设备更新因子R,根据R的取值判断医疗设备的生命状态,从而制订更新决策。并将该方法应用于某三级综合医院的91台监护仪进行验证。结果:某院91台监护仪根据更新因子R值分为4组,分别为37.36%应更换的监护仪、40.66%需要测试的监护仪、6.59%需要持续监测的监护仪和15.39%可以保留且无需测试的监护仪。结论:基于FTA的定量模型制订医疗设备更新决策的方法拓宽了医疗设备更新决策的研究思路,为其下一步的研究奠定了理论基础。

基于KANO-DANP模型的医疗设备维护外包服务质量关键影响因素分析

目的:分析影响医疗设备维护外包服务质量的关键因素。方法:建立基于KANO-DANP(DANP为DEMATEL法和ANP法的结合)模型的医疗设备维护外包服务质量影响因素的评价模型,首先,采用KANO模型分析方法对维护外包服务质量影响因素进行需求分层并获得关键因素;然后运用决策试验和评价试验(decision-making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)法分析维护外包服务质量各关键因素之间的关联性,进而使用网络层次分析(analytic network process,ANP)法获得每个关键因素指标的优先级排序。结果:医疗设备维护外包服务质量各关键因素之间存在显著的相互影响,关键影响因素排序为技术人员技能、判断准确度、配件可用性、灵活性、服务商能力、服务质量。结论:该研究明确了管理人员在维护外包服务质量考核中需要重点关注的关键影响因素指标,为定期开展维护外包服务质量考核工作提供了科学合理的分析和指导依据。

基于群组决策层次分析法的医疗设备更新决策研究

目的:基于群组决策层次分析法(group decision making-analytical hierarchy processes,GDM-AHP)建立医疗设备更新决策的优先顺序模型,以期提高决策效率并为医疗设备的更新管理提供新思路。方法:对医疗设备性能与用于评估的准则层指标进行比较,建立GDM-AHP模型,得到包括供应商支持、延续服务支持、平均故障频率等11个影响医疗设备更新决策的定性及定量指标的得分值,最终得到更新优先级指数(replacement priority index,RPI)。结果:将该模型应用于某三级医院的91台监护仪中,得到其RPI并确定了相应的更新策略。结论:将GDM-AHP与医疗设备更新问题结合起来,不仅可以提高医疗设备更新决策效率,使决策结果更具有说服力,还扩宽了医疗设备更新的研究思路,为进一步研究医疗设备更新奠定了理论基础。

医疗设备维修外包服务质量评价的研究

医疗设备维修外包已经成为医疗行业日益增长的趋势,它为医疗机构提供了多重优势,比如提高运营效率和提供技术专长等,同时它伴随着各种风险因素。因此对维修外包服务进行定期评估并按规定的标准进行考核是减轻此类风险的基本条件。本研究通过构建医疗设备维修外包服务的质量评价指标体系,用了一组关键性的指标对医疗设备维修外包服务的质量进行评价。结果显示关键质量指标直观呈现了维修外包服务商的质量,并结合使用满意度调查,激励了维修服务商提高维修质量水平从而保障医院方合理的利益。

基于加权平均法的医疗器械配件成本管理研究

目的建立估算医疗器械配件预算管理的方法,评估某三级综合医院医疗器械配件的成本。方法依据医疗器械技术发展水平分类的配件成本和医疗器械总购置成本的关系进行评估,应用加权平均法进行配件成本分析。结果根据医疗器械技术发展水平对配件进行分类。2015~2018年,高、中、低和简单技术组的配件成本分别为17.31%~33.48%,32.80%~43.36%,24.29%~30.97%和9.43%~11.89%。配件费与总购置成本之比分别为2.62%、3.52%、3.14%和4.69%。基于加权平均法的预期费率为4.35%、4.88%、5.32%和4.27%。结论通过加权平均法计算预期费率,可以更准确地估算医疗器械配件的支出。此外,进一步确定了临床医学工程部门在医疗器械管理中的重要性。

临床工程师视角下医疗护理质量水平的影响因素

目的通过临床工程师角度分析医疗护理质量水平的影响因素,为重视临床工程师的作用提供理论支持。方法基于Donabedian三维质量结构模型,提出医疗护理质量水平影响因素的假设,建立结构方程模型对影响因素进行实证研究。结果假设检验结果表明,结构复杂性和过程充分性影响了质量水平:结构复杂性对质量水平有一定的正向影响(β=0.338,t=3.775,P<0.001);过程充分性对质量水平也有一定的正向影响(β=0.245,t=2.777,P<0.005)。结论医疗机构应重视临床工程师的作用,通过提升影响患者医疗护理质量水平的特定职能,即积极改变结构要素(如组织文化等方面)以及过程要素(如部门合作)等促进质量水平的提高。

基于遗传算法的医疗设备更新决策优化

目的通过预算约束解决医疗设备更新优先级问题,为医疗设备管理部门提供客观的更新决策指导。方法采用遗传算法,通过分析不同控制参数的组合对模型寻优进程的影响,以获得模型的最优组合参数,进而在最优组合参数下优化决策,使亟需更新设备的数量获得最大值。结果当种群大小为600个,遗传代数为500代,交叉概率(Pc)为0.9,变异概率(Pm)为0.4时,最优解的最大数量为11(31台设备),即34台需要更换的医疗设备中有31台可优先更新。结论基于遗传算法的医疗设备更新决策优化模型能够有效优化医疗设备更新清单,避免更换需要消耗大量可用预算的设备。

模糊逻辑法在医疗器械供应商选择中的应用

医疗器械采购流程管理中最关键的步骤之一是供应商选择,它是一种以多准则为特征的决策制定活动。现提出基于模糊逻辑的模型来建立一种合格的医疗器械供应商名录,只有在这个名录中的供应商成员才允许参加投标活动。该模型使用3个主标准和20个子标准,并收集5家供应商数据来验证该模型的适用性。与专家评判法相比,结果显示所提出的模型在建立最合适的医疗器械供应商选择名录时的稳健性,平均误差为(3.83±3.19)。

基于维修指标的医疗设备分类管理

目的介绍一种基于维修指标的医疗设备分类方法。方法根据不同医疗设备的使用年限计算全院医疗设备的维修量、维修时间和维修费用3个指标,从而定义了医疗设备的3个类别。该方法适用于某三级综合医院在用的1 122台医疗设备。结果 6.4%的医疗设备被划分为C类,35.1%为B类,58.5%为A类。监护仪中大多数属于A类医疗设备类型(74.7%),因为其中近59%的监护仪是在不到4年的时间内购置的。结论该医疗设备分类方法是用于警示临床医学工程师关注更容易出现维修故障问题的医疗设备,以及支持医疗设备更新决策的重要工具。

新型冠状病毒感染疫情期间医疗设备管理影响因素分析

目的:探讨新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情期间医疗设备管理的影响因素,为突发公共卫生事件时的医疗设备管理提供借鉴。方法:选取江苏、浙江、上海、安徽和山东的184家收治COVID-19患者的医院,以其临床工程人员为调查对象进行随机抽样。采用自行编制的调查问卷,于2021年8—12月就COVID-19疫情期间医疗设备管理影响因素进行在线问卷调查。通过探索性因子分析确定COVID-19疫情期间医疗设备管理影响因素指标体系,然后采用结构方程模型验证该指标体系的合理性与科学性,并采用相关权重法计算指标体系的权重。结果:回收有效问卷277份。通过探索性因子分析建立了包括人力要素、设备要素、物质要素、方法要素和环境要素5个一级指标、17个二级指标的医疗设备管理影响因素指标体系。最终拟合的二阶结构方程模型的适配度指标:χ2与自由度比值为2.606,近似误差均方根为0.076,增值适配指标、非规范适配指标、比较适配指标值分别为0.921、0.903和0.920。一级指标人力要素、设备要素、物质要素、方法要素和环境要素的权重分别为0.216、0.191、0.175、0.274和0.144。17项二级指标中权重位列前3位者为人员配置(0.090)、法规和制度流程(0.082)和信息化管理(0.080)。结论:本研究拟合的COVID-19疫情期间医疗设备管理影响因素模型较理想;COVID-19疫情期间,人力要素和方法要素是医疗设备管理中需要重点关注的影响因素,应将确保足够的人力资源配置、完善法规和制度流程建设以及提高信息化管理水平作为医疗设备管理的新突破口。