基于决策树的蒙西电力市场环境下用户交易策略研究

提出基于决策树的蒙西电力市场环境下用户交易策略研究。对影响用户交易决策的因素进行了分析,构建了用户交易购电决策模型,并通过计算各决策节点收益,帮助用户确定最优的交易策略。最后,根据决策树算法,对电力市场环境下用户交易策略进行了设计,实现了用户交易的优化。结果表明,该研究方法交易请求速率明显优于传统方法,交易性能测试方面表现较好。