基于Web文本挖掘算法预防现实危害的研究

随着互联网的快速普及,人们已经习惯利用互联网进行交流。由于互联网存在信息交流快速、社会反馈和社会规范缺乏等特性,人们交流也变得更加自由和极端,表达的情绪也更加真实。这导致人们的注意力主要集中在信息本身,而忽略社会规则。人们在网上发表的负面言论,往往是一种负面情绪的表达,这种情绪积累到一定程度时,很可能演变为现实危害。文章主要介绍如何利用Web文本挖掘技术及基于朴素贝叶斯分类器的EM算法对Web文本数据进行情感分析,将情感分为正面、中性和负面,并且对负面信息进行归类、分析和预警,以预防现实危害的发生。