“自动控制原理”理论与实践深度融合的改革实践——以内蒙古农业大学机电工程学院为例

文章针对"自动控制原理"的课程特点及教学实践过程中存在的问题,将理论与实践深度融合的课程改革思路融入内蒙古农业大学"自动控制原理"课程的教学实践中,兼顾理论教学改革与实践教学改革,进行"线上-线下"混合教学,对课内实验进行改革,同时加强学生工程能力和综合能力的实践改革,做到"理论与实践并重",全面提升学生的理论和实践能力。

物联网在种猪精细养殖中的应用示范——以内蒙古农业大学科技园为例

目前我国生猪养殖模式逐步由小群体、散养向集约化、规模化方向转变,传统的养殖方式已经不能满足发展的要求。为提高种猪规模化养殖水平,加快物联网技术在种猪养殖中的应用,笔者立足内蒙古自治区种猪生产实际需求,开发一种应用物联网技术的种猪精细养殖系统,该系统可实现饲料的自动输送、数字化精细饲喂、猪舍环境监测与控制、排泄物自动清洗、远程可视化监视、养殖数据管理等功能。该系统在内蒙古农业大学科技园种猪养殖示范基地已经得到应用。

草型富营养化湖泊生态恢复工程技术的研究——内蒙古乌梁素海生态恢复工程试验研究

在典型草型富营养化湖泊—内蒙古乌梁素海设立试验研究基地 ,进行较大规模生态恢复工程试验 ,研究表明 ,实施沉水植物收割工程与芦苇园田化生态管理工程是草型富营养化湖泊生态恢复的两项重要技术措施。以机械化方式收割沉水植物能够削减湖泊内源性营养物负荷的积累和释放 ,减少二次污染 ,抑制生物填平作用 ,改善水体环境 ;采用机械化技术控制芦苇蔓延、打开芦苇区通风道和通水道 ,可以重建湖泊绿色自然景观 ,提高全湖水流循环速度。有计划、合理地运用生态恢复工程不仅可以减轻草型湖泊所面临的巨大生态压力 ,延缓沼泽化演化进程 ,而且可以在实施生态工程的同时开发利用水生植物资源 ,使湖泊环境与湿地综合利用得到持续发展。

内蒙古乌梁素海生态恢复工程试验研究

在典型草型富营养化湖泊内蒙古乌梁素海设立试验研究基地,进行较大规模的生态恢复工程试验,研究表明实施沉水植物收割工程是草型富营养化湖泊生态恢复的重要技术措施.以机械化方式收割沉水植物能够削减湖泊内源性营养物负荷的积累和释放,减少二次污染,抑制生物填平作用,改善水体环境.有计划、合理地运用生态恢复工程,不仅可以减轻草型湖泊所面临的巨大生态压力,延缓沼泽化演化进程,而且可以在实施生态工程的同时开发利用水生植物资源,使湖泊环境与湿地综合利用得到持续发展.

内蒙古自治区农业保护性耕作的适应条件及推广前景分析

“黑风暴”（强沙尘暴天气）推动了人们对传统耕作方法的反思和对保土、保水新方法的探索。经过多年研究。美国科学家确认是铧式犁翻耕破坏了土壤结构和地表，使土壤缺乏抵抗干旱和大风天气的能力。因此，逐步形成了以秸秆根茬覆盖和免耕播种为核心的保护性耕作。并发展成为当今世界主流的耕作方式。目前，这项技术已经在世界上十几个国家得到了大规模的推广应用。保护性耕作作为一项相对传统耕翻的新型技术．具有保土、保水、保肥、增产等特点，受到了国内、外农业界的认识，引起了政府和主管部门的重视。内蒙古从2000年开始选点进行试验对比。也证明了保护性耕作具有上述特点。而且在减轻风蚀、水蚀方面作用明显。对于减轻沙尘暴危害．保持水土。增加地表植被覆盖及恢复农业生态具有重要意义。保护性耕作不仅符合内蒙古农业生态建设的发展方向。而且也是可持续发展的重要举措。

基层教学组织功能塑造与提升实践研究——以内蒙古农业大学电气化教研室为例

教研室是高校教学组织和管理的主力军。当前,教研室普遍存在教学组织功能弱化、教学学术功能缺失、专业和课程建设重视不够、实践环节创新不足、教学资源建设与共享欠缺、育人能力有待提升等突出问题。本文以以电气化教研室为对象开展研究与实践,提出了教研室功能塑造与提升的建设思路、途径和目标,主张通过强化教研室基层教学组织的管理的中心职能、强化教研室教学学术功能、强化专业课程和人才队伍建设、强化教研室社会服务功能这些举措,有效地强化教研室的组织作用,突出教研室在基层教学组织管理的中心地位和作用,提升教研室在人才培养和专业建设的前哨作用。

农业院校机电专业教师教学能力提升途径

针对本科院校专业教师年轻化、高学历化、非师范化的现状,从教学经验不足、教学与科研脱节、教学能力提升途径单一等方面分析了制约高等农业院校机电类专业青年教师教学能力提升和教学水平发展的原因。提出以一体化教学、科教融合、赛教融合和校企合作等途径提升青年教师尤其是新入职教师的教学能力,并围绕上述途径,详细介绍了提升教学能力的过程及方式。研究结果可为农业院校机电类专业提高教学质量及提升人才培养水平提供参考。

内蒙古柠条饲料加工利用现状及前景分析

近几年来,随着我国内蒙古等北方地区柠条的大面积种植,使得柠条的平茬及后续加工利用等问题日显突出。柠条蛋白质含量较高,富含10多种氨基酸和微量元素,是良好的蛋白饲料。为引起人们对柠条饲料开发的进一步关注,更好地促进柠条饲料化的发展,对内蒙古柠条饲料利用及加工现状进行了综述,并对柠条饲料加工利用前景进行了分析。

内蒙古乌梁素海湿地演化遥感动态分析研究

根据1987年以来的TM资料,对内蒙古乌梁素海湿地演化进程进行动态分析,了解到由于大量的农田退水进入乌梁素海造成湖泊水体富营养化,导致大型水生植物遍布全湖,生物量与生物填平作用随之急剧增加,加快了沼泽化进程。本文提出了以机械化方式收获大型水生植物转移氮、磷营养盐,从而延缓乌梁素海沼泽化的主要技术措施。

内蒙古典型草原区域环境地理信息系统的研究

以地形图(1:200000)、行政区图、遥感图、工程专题图及当地政府提供的牧户信息为基础,以GPS、GIS及RS等空间信息技术为手段,利用Visal Basic、SQL sever2000、SuperMap Object,开发西乌珠穆沁旗地理信息系统,集成牧户信息档案库、生态工程、环境监测、土地利用、水文气象、资源开发功能模块,实现对草原生态环境的动态监测和生态工程的科学管理及规划;通过优化VB程序、设置属性等方法实现快速访问SQL Server数据库,针对档案库中属性数据采用"中图法优化二叉树的数据结构"编制代码优化查询语句,实现牧户档案数据的快速准确存储、查询、修改;同时,根据乌珠穆沁草原现状、生态工程实施和规划,监测草原生态变化,指导典型草原生态环境保护工程,使得环境与畜牧业、草原资源协调发展。

内蒙古典型草原植被盖度与植物生长高度的相关性研究

在西乌珠穆沁旗巴拉嘎尔郭勒镇南部偏西方向典型草原上,根据地形、地貌特征,选择具有波状高平原、坡地和低山丘陵区3种地形地貌布点取样,连续3年测量植被盖度和植物生长平均高度,结果显示:2011—2013年波状高平原地貌与波地地貌、波状高平原地貌与低山丘陵地貌值显著性水平P=0.000<0.01达到极其显著水平,说明地貌的不同对草原植被总盖度影响比较大,而波状高平原地貌与低山丘陵地貌值P=0.97>0.05,说明这2种地貌的不同对草原植被总盖度影响比较小;而2011—2013年3种不同地貌草原植物自然平均高度显著性水平P>0.05,说明地貌的不同对草原的植物自然平均高度影响比较小。Pearson(皮尔逊)算法针对植被盖度与植物高度相关性分析表明,3种地貌相关系数r为0.423、0.204、0.536,3种地貌下植被盖度与高度总相关系数r为0.402,属于中等强度的相关。

内蒙古河套灌区板结土壤改良效果研究

针对内蒙古河套灌区农田过渡依赖化肥和除草剂,残留地膜清理不彻底,土壤板结速度急剧增加,板结程度十分严重,使得土壤有机质含量和含水量较低,作物产量逐年下降等实际问题,采用炭化秸秆覆盖后旋耕+地表覆盖、地表覆盖炭化秸秆、不施撒炭化秸秆三种模式开展板结土壤改良试验研究。对秋翻前、冻融期和幼苗期农田不同土层进行土壤紧实度、容重和有机质测试,研究结果发现引入机械旋耕将炭化秸秆还田可有效降低浅层耕作板结土壤的紧实度和容重,并提升其有机质含量。

内蒙古乌珠穆沁典型草原栗钙土层厚度空间异质性研究

通过对不同地形的3个试验样地的栗钙土层厚度数据进行分析发现，3个样地栗钙土层厚度的平均值均在10 cm以下，变异系数介于25．47％～39．74％之间。选用高斯函数模型对1号样地（坡地）、3号样地（丘陵区）的栗钙土层厚度进行拟合，用指数函数模型对2号样地（高平原区）的栗钙土层厚度进行拟合，决定系数均在0．8以上，拟合度较好。3个样地的块金值、基台值、偏基台值和变程值从大到小依次为3号（丘陵区）＞1号（坡地）＞2号（高平原区）。3个样地的栗钙土层厚度具有明显的空间异质性，空间自相关部分引起的空间异质性占总空间异质性的比例分别是1号样地（坡地）62．2％、2号样地（高平原区）88．4％、3号样地（丘陵区）83．1％。3个试验样地均表现出明显的各向异性，空间格局差异明显。

科学制定内蒙古大兴安岭林区运材汽车的燃料消耗

根据内蒙古兴安岭林区运材汽车燃料消耗的实际情况,利用应用数学分析的方法,推算出重车百公里油耗与空车百公里油耗的数学关系,根据应用数学的理论,提出根据一定统计期运材汽车的油耗统计资料,来确定燃料消耗定额的方法,供汽车运材企业参考。

内蒙古农牧民信息需求分析

内蒙古自治区的地域特性、农牧业的特性以及农牧民自身的特性等因素,使得农牧业信息需求具有自身的特点。探讨了内蒙古农牧民信息需求的内容、特性及其影响因素。

内蒙古农垦单位生产现状及其思考

根据内蒙古农垦单位的生产现状,对其发展方向从经营、原料、创造名优产品等方面提出思考。

内蒙古自治区马铃薯收获机械研发现状

本文介绍了马铃薯机械收获的过程和方法及目前内蒙古自治区使用的机型,并对影响马铃薯收获机械稳定性、可靠性的原因进行了分析。

内蒙古荒漠化草原植被高光谱特征提取与分析

针对内蒙古荒漠化草原植被光谱缺少定量参数分析比较,提出了将微分法和包络线去除法相结合的方法,对植被具有诊断性的红边(680～750nm)和差异性较大的近红外波段(550～760nm)进行特征提取,并进行定量对比分析。利用GaiaSky-mini型机载地面两用型高光谱仪对荒漠化草原的建群种短花针茅、优势种冷蒿、退化指示种猪毛菜进行实地高光谱数据采集,并对数据进行降噪平滑、一阶微分、二阶微分和包络线去除法等处理,还对3种不同植被的光谱特征、红边参数特征和吸收峰面积等进行了分析。研究表明,短花针茅的反射率最低,冷蒿的红边效应最为明显,吸收峰面积及右面积差异可以将猪毛菜与冷蒿识别出来。所得结论可为荒漠植被识别及无人机遥感反演提供参考。

基于改进YOLOv8n-pose和三维点云分析的蒙古马体尺自动测量方法

[目的/意义]准确高效地获取马匹体尺信息是马产业现代化进程中的关键环节。传统的人工测量方法耗时长、工作量大,且会对马匹造成一定应激反应。因此,实现准确且高效的体尺参数自动测量对于制定蒙古马早期育种计划至关重要。[方法]选择Azure Kinect深度相机获取蒙古马双侧RGB-D数据,以YOLOv8n-pose为基础,通过在C2f模块中引入可变形卷积(Deformable Convolution v2, DCNv2),同时添加洗牌注意力机制(Shuffle Attention, SA)模块和优化损失函数(SCYLLA-IoU Loss, SIoU)的方法,利用余弦退火法动态调整学习率,提出一种名为DSS-YOLO (DCNv2-SA-SIoU-YOLO)的模型用于蒙古马体尺关键点的检测。其次,将RGB图中的二维关键点坐标与深度图中对应深度值相结合,得到关键点三维坐标,并实现蒙古马点云信息的转换。利用直通滤波、随机抽样一致性(Random Sample Consensus, RANSAC)、统计离群值滤波、主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)完成点云处理与分析。最终根据关键点坐标自动计算体高、体斜长、臀高、胸围和臀围5项体尺参数。[结果和讨论] DSS-YOLO的平均关键点检测精度为92.5%;d_(DSS)为7.2个像素;参数量和运算量分别仅为3.48 M和9.1 G。体尺参数自动测量结果与人工测量值相比,各项体尺参数的整体平均绝对误差为3.77 cm;平均相对误差为2.29%。[结论]研究结果可为蒙古马运动性能相关遗传参数的确定提供技术支撑。

基于理论与实践深度融合的拖拉机汽车学课程改革与实践——以内蒙古农业大学为例

针对拖拉机汽车学课程存在理论与实践教学融合的碎片化问题,提出基于理论与实践深度融合的课程改革方案,构建理论与实践教学融合度评价指标。贯彻"以学生为中心"的理念,紧密结合教育部一流本科课程建设要求,转变传统教学观念,充分利用信息技术手段,注重课程内容体系的优化设计,完善课堂教学标准体系,改革考试方法,加强教学过程考核,旨在提高学生实践能力、创新能力和自主学习能力,为培养和输送农机应用型人才奠定基础。