内蒙古农产品市场信息监测预警体系的建设和应用

文章就农产品市场信息预警监测系统的建设和应用的必要性,分析内蒙古建立现状,提出了加快农产品市场信息监测预警体系的建设的建议,一是建立可靠的数据来源,二是选择科学的模型方法,建立稳定的专家队伍,三是严格的工作机制和充足的经费保障。该体系的应用将推进内蒙古农业产业化的稳定发展,为实现农业的实时化、智能化和精准化提供参考。

内蒙古草原生态保护工程的实施成效及展望

从草原生态保护补助奖励机制、退牧还草工程及风沙源治理工程3个方面对内蒙古草原生态保护重点工程进行了介绍,从草原建设规模、草原鼠虫害防治成效、草原生态监测工作、草原承包及基本草原划定工作、草原监督管理工作5个方面总结了草原保护建设工作取得的成效,并对今后草原生态保护工作的深入开展进行了展望。

内蒙古东部地区肉牛产业发展现状、存在问题及对策

内蒙古东部地区作为我国重要的肉牛生产优势区,不论在肉牛存栏、出栏数,还是牛肉产量、销量方面都处于全国前列。文章在实地调研的基础上结合官方权威数据分析了该地区肉牛产业的发展现状,发现内蒙古东部地区存在肉牛养殖技术较落后、企业产业链短、牛源供应不足和草原生态问题依然严峻等问题。为此,文章提出重视肉牛优良品种选育、延长企业产业链和完善草原生态系统建设等对策建议。

制约我国畜牧业发展的因素及改革建议

从资源因素、环境因素、疫病防治困难、旧养殖观念的制约、市场波动风险、发展投入不足6个方面对制约我国畜牧业发展的主要因素进行了总结,并有针对性地提出了改革建议。

基于GF-6影像的农作物种植结构提取方法研究

【目的】挖掘国产卫星影像数据信息,快速准确地获取农作物的种植结构类型,为优化农业生产布局提供参考。【方法】利用随机森林算法模型,结合样本数据对影像的光谱特征、植被指数特征、纹理特征进行重要性分析,通过评估分类精度获得基于GF-6影像的最优特征组合,并将优选后的特征用于面向对象分类研究(以平滑度0.5、紧致度0.3为参数,10为步长,设置40~140共11种不同分割尺度),以得到研究区主要农作物种植结构的空间分布。【结果】特征优选的方法得到GVI、EVI、Nir、GI、GNDVI和Green特征,能够有效减少农作物分类中的数据冗余,提升分类效率;研究区农田设置的11种分割尺度中,最优分割尺度为100,分割结果保留了地块的完整性并体现了不同农作物类型的异质性;基于面向对象分类方法的分类精度达96.2%,Kappa系数为0.944,相较基于像元的分类精度提升5.3个百分点。【结论】以国产GF-6影像为数据源,采用特征优选的面向对象分类方法能够有效提升分类精度,可作为开展农作物种植结构监测的有效手段。

滴灌条件下高产马铃薯植株——土壤系统钾素平衡的研究

钾肥的合理施用是马铃薯获得高产的重要举措。该研究从植株—土壤系统的角度出发,探索能够表征滴灌条件下高产马铃薯(>45 t/hm^2)的钾素营养指标。结果表明,钾表观盈亏量和钾素平衡系数是2个衡量高产马铃薯钾素平衡的重要参考指标。钾表观盈亏量越趋近于0,钾素平衡系数越趋近于1,即施钾量与整株钾素积累量趋于相等时,生产马铃薯块茎(1 000 kg)需要的钾肥越少,越利于马铃薯获得高产。因此,钾表观盈亏量和钾素平衡系数可以作为马铃薯优化施钾的参数。

RapidEye卫星红边波段对主要农作物识别能力的影响研究

德国RapidEye卫星在传统的可见光波段和近红外波段的基础上加入了红边波段,红边波段更有利于地表植被分类和监测植被生长状态。为了定量分析RapidEye卫星影像加入红边波段后对地物识别能力的影响,文章利用内蒙古呼伦贝尔市莫力达瓦达斡尔族自治旗哈达阳镇2017年7月25日的RapidEye数据,采用BP神经网络的监督分类方法,提取了研究区内玉米和大豆面积,并计算了有红边和无红边条件下该地区玉米、大豆以及其他作物之间的可分性测度和混淆矩阵,对比了这两种波段组合形式下农作物提取的可分性和基于混淆矩阵的分类精度。结果证明:引入红边波段后,玉米-大豆、大豆-其他、玉米-其他的可分性测度分别从1.71、1.97、1.91提高到1.99、1.99、1.93。总体分类精度从79.57%提高到84.14%,Kappa系数从0.63提高到了0.71。该结果证明,红边波段对区分玉米-大豆的能力有显著提高,区分其他地物的能力也有了明显提升。国外搭载红边波段的卫星载荷越来越多,国产卫星也拟引入红边波段载荷技术,为农业部门提供更可靠的数据支持,文章的研究结果能为国产红边波段数据在农业上的应用提供参考。

基于Landsat 8 OLI影像的大兴安岭西麓春小麦识别方法的比较研究

采用Landsat 8 OLI影像数据和野外调查数据,结合物候学、目视解译、非监督分类ISODATA法和监督分类最大似然法,以及面向对象分类法,对大兴安岭西麓农场的春小麦识别进行了初步探索。结果表明:最大似然法、ISODATA法和面向对象分类法的分类总体精度分别为53.33%、54.65%和71.26%;三种方法的春小麦用户精度分别为60.00%、61.29%和83.33%。在大兴安岭西麓苗期的春小麦识别中,面向对象分类法优于ISODATA法和最大似然法,为该区域春小麦识别提供思路。

玉米品种试验中宜机收指标的探讨

内蒙古玉米品种试验采用直收直脱方式,增设了宜机收指标,为筛选高产、早熟、抗逆、宜机收获玉米新品种提供了科学依据。通过对宜机收指标的分析,进一步明确了宜机收玉米品种的选择重点为:产量、收获期籽粒含水率、收获期倒伏倒折率、籽粒破损率等,并提出改进建议,为不断完善玉米品种试验技术和宜机收玉米品种选用提供服务。

基于GF-1 WFV数据的河套灌区春小麦长势遥感分析——以临河区为例

河套灌区是内蒙古自治区乃至我国的重要灌溉农业区和绿色农产品基地,其中春小麦是河套灌区的主要粮食作物,对当地农业可持续发展、种植业结构调整有着十分重要的意义。文章用地面实时监测数据结合GF-1卫星影像快速提取春小麦面积和长势信息的方法,探讨了该方法在巴彦淖尔市临河区农业遥感长势监测中的适用性。利用2017年5月18日的GF-1 WFV数据提取了临河区春小麦面积,在确定春小麦空间分布的基础上用NDVI监测作物长势情况,用3期的地面数据和遥感数据构建了研究区内春小麦的长势时间序列,进行了春小麦的长势对比分析。结果表明:临河区春小麦面积提取结果精度达到了93.51%,Kappa系数为0.805 3。通过遥感定量评价的结果发现植被指数的增长与地上生物量呈线性增加关系,用时间序列NDVI值代表长势取得了较好的结果,弥补了地面人工目视评价的不足。研究结果证明该方法在河套地区有很好的适用性和较高的推广价值。

玉米品种试验Excel数字化报表的建立

文章针对品种试验数据采集、上报、汇总中存在的问题,介绍了内蒙古玉米品种试验Excel数字化报表的设计思路和关键功能的应用办法,并提出了进一步完善的途径,为农业科技人员广泛、灵活应用Excel进行数据分析提供参考。