基于ARIMA模型的医院超声检查工作量预测研究

目的观察ARIMA模型在医院超声检查工作量预测中的应用,为某院医疗资源合理配置决策提供依据。方法收集某院2011年1月至2021年12月超声检查工作量数据。采用SPSS 26.0软件构建ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)s模型,预测2021年超声检查工作量,利用R 2、平均绝对百分误差(MAPE)等指标评价模型预测效能。结果ARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12)是超声检查工作量的相对最优模型。模型的R^(2)为0.901,模型残差经Ljung-Box检验证实为白噪声序列(Ljung-Box Q(18)=14.939,P=0.529),模型的MAPE为7.28%,实际值均在预测值的95%置信区间内。结论ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型对于预测超声检查工作量具有较高的精准性,医院应根据超声检查工作量变化规律合理配置医疗卫生资源,提升现代医院精细化管理水平。