案例教学法在现场流行病学中的应用

现场流行病学是一门以实践为主的学科,强调在处理突发公共卫生事件时边调查边控制。而这种特殊性在传统教学中体现不足,学生由于缺乏实际经验理解不深。文章选择内蒙古医科大学预防医学专业本科生为研究对象,探讨以突发公共卫生事件为导向的案例教学法的教学效果。结果显示,案例教学与传统教学相结合的方法提高了学生对实践性突出的知识点的理解,并且提升了部分现场流行病学调查能力,取得了较好的教学效果。

我校研究生临床流行病学教学效果评价与探索

目的评价研究生临床流行病学教学效果,为进一步教学改革提供依据。方法对修完临床流行病学的2018级142名临床专业硕士研究生进行问卷调查。结果学生对课程安排和教学进度、教学效果等较满意(80%以上),最感兴趣和觉得最重要的章节均为临床科研设计;学生在开拓科研思维(69.84%)、提高科研能力(74.60%)、提高理论水平(77.78%)方面均有较大收获;59.52%的学生认为总学时应增加8学时;有74.60%的学生认为应增开相应软件教学;有63.49%的学生认为应增加过程性考核的次数。结论学生对临床流行病学兴趣浓厚,学习收获大,教学效果良好,但需进一步进行教学改革,以改进教学效果,提高学生应用能力。

以微课为辅的教学在医学微生物实验课中的应用及效果评价

微生物检验实验课程是微生物检验课程的基础组成部分,其目的是为了训练学生的微生物检验动手操作能力和无菌意识。传统的动手实验教学方式主要为教师讲授加上现场演示。这种方法虽然被学生接受,但是在学生人数较多的情况下,会有很多学生无法看清楚,从而造成现场混乱、顾此失彼,甚至出现不规范操作和耗费时间的问题。而在实验课堂上引入操作演示微视频则很好地解决了这个问题[1]。随着电子技术的进步,视频制作越来越便利,视频应用于实验课教学也越来越多[2~7]。

2017-2019年呼和浩特市甲型A(H1N1)pdm09流感病毒基因特征分析

目的了解呼和浩特市甲型A(H1N1)pdm09流感病毒遗传进化特征及抗原位点、糖基化位点和耐药位点的变异情况,为流感防控提供科学依据。方法采集2017-2019年呼和浩特市3家哨点医院的流感样病例(ILI)咽拭子标本进行核酸检测,阳性样本通过MDCK细胞和鸡胚进行病毒分离。随机抽取15株甲型A(H1N1)pdm09流感毒株进行基因测序分析。采用MEGA7.0.14软件、DNASTAR7.0.1软件和NetNGlyc1.0软件进行基因进化树分析、核苷酸同源性分析和糖基化位点分析。结果呼和浩特市2017-2019年15株甲型A(H1N1)pdm09分离株与疫苗株A/Brisbane/02/2018和A/Michigan/45/2015共同属于6B.1分支。各年度分离株与疫苗株A/Brisbane/02/2018的组间遗传距离分别为0.004、0.011和0.013。相较于疫苗株A/California/07/2009和A/Michigan/45/2015,2017年起甲型A(H1N1)pdm09病毒抗原位点变异较大,但与疫苗株A/Brisbane/02/2018相比并未发生抗原漂移现象,与疫苗株匹配效果较好。分离株与疫苗株A/California/07/2009相比多了糖基化位点162NQS/T。分离株与神经氨酸酶抑制剂耐药相关的9个关键氨基酸位点没有发生变异。结论随着时间推移,呼和浩特市甲型A(H1N1)pdm09流感病毒与疫苗株的基因相似性逐渐降低,提示呼和浩特市病毒在不断进化中,应持续监测。本次研究中的分离株与WHO推荐的2019-2020年北半球疫苗株A/Brisbane/02/2018相比未发生抗原漂移现象,WHO推荐的疫苗株对目前流行的甲型A(H1N1)pdm09流感仍有较好的保护效果。所有分离株NA基因均未发生H275Y耐药突变,提示呼和浩特市流行的甲型A(H1N1)pdm09流感仍然对奥司他韦等NA抑制剂药物敏感。

内蒙古心血管病高危人群饮酒模式与健康相关生活质量的关系

目的研究心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)高危人群中饮酒模式与健康相关生活质量(health-related quality of life,HRQoL)的关系。方法2015―2017年采用多阶段分层整群随机抽样的方法选择内蒙古自治区(简称内蒙古)6个乡村或社区的常住居民进行横断面研究,研究内容包括问卷调查、体格检查和实验室检测,根据调查结果选择10年CVD发病风险≥10%的人群为高危人群,调查其饮酒模式与HRQoL。饮酒模式和HRQoL分别采用酒精使用障碍量表和欧洲五维健康量表(EuroQol Five-Dmensions Guestionnaire,EQ-5D)进行调查。采用多因素Logistic回归分析模型分析饮酒模式与HRQoL的关系。结果本研究共纳入CVD高危人群12454人,其中不饮酒者占76.8%。与不饮酒者相比,男性中适量饮酒者发生疼痛/不舒服、焦虑/抑郁的风险分别是1.652(95%CI:1.437~1.901,P<0.001)、1.758(95%CI:1.507~2.049,P<0.001);危险性饮酒者发生疼痛/不舒服、焦虑/抑郁的风险分别是1.520(95%CI:1.262~1.831,P<0.001)、1.693(95%CI:1.382~2.073,P<0.001);女性中适量饮酒者发生疼痛/不舒服、焦虑/抑郁的风险分别是1.536(95%CI:1.223~1.930,P<0.001)、1.566(95%CI:1.237~1.982,P<0.001)。结论建议CVD高危人群戒酒以提高其HRQoL。

血管内皮生长因子基因多态性与泌尿生殖系统肿瘤的相关性研究进展

血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)在机体的生理及病理状态下具有很强的促进血管生成的作用和调节血管内皮细胞的多种生物学功能。相关研究表明,VEGF与肿瘤的发生、发展及转移有密切的生物学联系,血清及组织内VEGF高表达与VEGF基因单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)有关。因此,本研究对VEGF基因SNP与泌尿生殖系统肿瘤的相关性作一综述。

我校预防医学专业应用型人才培养模式的探索

目前公共卫生应用型人才的社会需求极为迫切。如何通过教学改革和课程建设有效提高预防医学应用型人才培养的质量、增强学生实践操作能力、培养科学精神和创新能力是预防医学本科教育急需要解决的课题。我们从预防医学理论教学及实验教学开展了教学改革探讨,从教学模式、实验教学内容及形式、考核方式及综合能力培养等方面做了思考与探索,以期培养综合素质高、能力强的预防医学应用型人才。

2015―2018年乌海市恶性肿瘤死因及寿命损失

目的分析乌海市居民恶性肿瘤死亡分布特点,为制定相应干预措施提供依据.方法根据2015―2018年乌海市居民死亡资料,计算恶性肿瘤死亡率、死因构成、死因顺位及寿命损失指标等.结果乌海市居民男性、女性和合计恶性肿瘤死亡率分别为199.66/10万、122.99/10万和163.02/10万,标化死亡率分别为216.47/10万、142.68/10万和180.45/10万,男女性别比为1.52∶1.男性和女性的前3位恶性肿瘤死因均为肺癌、胃癌和肝癌.15~岁组死亡率最低(2.46/10万);而85~岁组死亡率最高(3042.28/10万).14岁以前主要恶性肿瘤死因为白血病,15岁以后为肺癌、胃癌和肝癌.恶性肿瘤导致的潜在减寿年数(potential years of life lost,PYLL)占全死因的46.9%,男性和女性中均为肺癌最高;男性平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)最高是肝癌,女性最高是乳腺癌,其次为宫颈癌.结论恶性肿瘤已经成为乌海市居民的主要致死原因之一,肺癌、胃癌和肝癌是严重危害乌海市居民健康的恶性肿瘤死因,也应重点防治女性乳腺癌和宫颈癌的发生.应有针对地开展提高居民健康水平的健康教育工作.

饮用水中大肠埃希菌双重PCR检测方法建立

目的建立饮用水大肠埃希菌的双重PCR检测方法,并评价效果。方法选取大肠埃希菌的保守序列16SrRNA基因E-16SrDNA和乳糖操纵子LacI基因序列E-LACI作为双重PCR方法的两段扩增基因,根据GenBank上已知序列设计合成两段基因引物,使用大肠埃希菌标准菌株构建双重PCR方法。使用双重PCR方法和国标法同步检测所采集水样中的大肠埃希菌,对比评价双重PCR方法的真实性、可靠性和预测概率。确定双重PCR方法检验水样中大肠埃希菌的应用范围。结果成功构建饮用水中大肠埃希菌检测的双重PCR方法,本方法最低检测限为40 CFU/L,灵敏度为66.7%,特异度为100%,阳性预测值为100%,阴性预测值为97.7%,与国标法的一致率为97.8%。结论本研究所建立的饮用水中大肠埃希菌双重PCR检测方法具有较高的真实性和灵敏性,适用于饮用水中大肠埃希菌的快速检验。

某钢铁集团工人血脂异常现状及其影响因素分析

了解某钢铁从业人群血脂异常率情况及其危险因素,为制定该人群的血脂异常干预措施提供依据。采用现况研究的方法,选取2018年全年在包头某医院职业健康检查的钢铁工人,进行问卷调查、体格检查和实验室检查。采用χ2检验推断年龄、性别及职业有害因素对血脂异常率的影响,采用logistic回归分析职业有害因素与血脂异常的关系。结果表明,共调查钢铁集团职工1 478人,其中男1 038人,女性440人;血脂异常检出率,男性(59.7%)明显高于女性(45.5%),年龄越大检出率越高;不同年龄、性别血脂异常检出率差异有统计学意义(P<0.01)。Logistic回归多因素分析结果显示,粉尘、一氧化碳、高温、噪音及照度与血脂异常检出率有关(P<0.05)。提示,钢铁工人血脂异常检出率与工作环境存在的危险因素密切相关。