数据处理与分析在地矿测试技术中的关键技术与方法探索

本文旨在对数据处理与分析在地矿测试技术中的关键技术与方法进行深入探索。对地矿测试技术进行了定义和分类,并介绍了地矿测试技术的发展现状。重点讨论了地矿测试数据处理的关键技术,包括数据预处理技术、特征选择与降维技术以及异常检测与数据修复技术。还介绍了地矿测试数据分析的关键技术,包括统计分析方法、数据挖掘方法和机器学习方法。

羧甲基葵花盘制备含氮和钾高吸水树脂的合成条件研究

以羧甲基葵花盘、丙烯酸及丙烯酰胺等为主要原料合成含氮和钾元素的高吸水树脂,对合成的高吸水树脂的吸液能力、吸液速率、保水性、耐盐性和重复吸水率等性能进行了研究。实验证明合成的高吸水树脂具有吸水量高、保水能力强、耐盐性好、重复吸水率高等优点。

扎赉诺尔灵泉露天煤矿闭坑地质环境问题与综合治理研究

分析了扎赉诺尔灵泉露天煤矿闭坑后存在的煤矿安全和生态环境问题,同时对露天边坡现状稳定性进行了评价,由于前期开采过程中露天煤矿北端帮地表裂隙等因素的影响,出现了自燃火灾,从长远角度考虑,为确保北端帮边坡稳定性,提出了灵泉露天煤矿防灭火技术方案。

废弃遗留地重金属污染土壤治理与修复探究

文章探讨了废弃遗留地重金属污染土壤的治理与修复方法。通过实地调查和实验室分析,发现某些地区土壤中重金属含量超标严重,对环境和人类健康造成了潜在威胁。针对这一问题,尝试了不同的治理和修复方法,包括土壤修复剂的应用、植物修复和微生物修复等。实验结果表明,土壤修复剂的应用可以显著降低土壤中重金属的含量,植物修复和微生物修复也能有效减少重金属的迁移和积累。综合考虑成本和效果,建议采用综合治理方法,结合不同的修复技术,以达到最佳的治理效果。

离子体原子发射光谱法测定矿石砷锑铋元素的研究

本文利用电感耦合等离子发射光谱仪测定矿石中砷、锑、铋元素,讨论样品溶解法及共存元素对化验结果的影响,选择各元素的最佳仪器测定参数及最优谱线。这种方法在选定的谱线条件下,基体作用较小,没有明显的元素间干扰。该法砷的检出限为0.013μg/μL,锑的检出限为0.018μg/μL,铋的检出限为0.015μg/μL,相对标准偏差为0.60%~3.92%。采用此法对标准物质及实际样品进行分析,分析结果、定义值等和常规方法的检测结果相符。这种方法对大量矿石中的砷、锑、铋元素进行直接检测,有利于提高检测的便捷性。

地质样品测试数据统计分析技术研究——以岩心样品为例

本研究旨在探讨地质岩心样品测试数据的收集、处理、分析和建模预测技术。介绍了岩心样品测试数据的收集方法和预处理步骤,介绍了描述性统计分析方法,包括中心趋势度量、变异程度度量和分布形态度量,以揭示岩心样品数据的基本特征。引入了探索性数据分析(EDA)技术,包括直方图、箱线图、散点图和相关性分析、聚类分析和主成分分析等方法,用于深入理解岩心样品数据之间的关联和结构。探讨了岩心样品测试数据建模与预测的统计方法,并强调了数据预测与验证的重要性。本研究对于地质样品领域的数据分析及预测具有指导意义。

水库综合智慧管理平台总体设计

我国水库数量多,分布广,对各地的生产生活和防洪防汛具有重要意义。传统的水库工程由于历史原因,会拥有多套业务信息化系统来辅助对工程的管理,但不同系统之间互通性较差,数据不规范,对水库运行管理带来了诸多麻烦。建设水库综合智慧管理平台,建立统一的数据中心、应用支撑平台和综合业务平台,利用信息化手段保证业务数据一致性、数据共享、资源整合等,全面提高防洪能力及水工安全运行能力,充分发挥工程建设效益,提升工程整体信息化水平和智能化水平。

原子荧光法快速连续测定土壤样品中的砷锑铋汞硒

近年来,我国社会迅猛发展,化学工程的发展取得了长足的进步。在地球化学样品中,砷是勘探各种金的一种非常有效的元素。锑是锑、金和多金属沉积的指示剂。在地球化学和地热领域,铋和汞是重要的检测指标。硒、碲和铀矿往往共同形成矿物,硒的结果对铀勘探中发挥作用。目前,体积法、极谱法、原子吸收光谱法和icp-ms法主要用于地球化学样品中的微量元素分析。而上述方法难以连续监测,或处理过程复杂,或检测限高,难以满足当前地球化学分析的要求。氢化-原子荧光光谱法是一种行之有效的分析砷、锑、铋和汞的方法。

影响原子荧光测量土壤样品中总砷含量荧光值的因素研究

随着时代发展,我国各个行业取得了极大的进步。然而由于过去一段时间内粗放式的发展,我国生态环境受到了一定程度的影响,土壤污染问题更是如此。为了全面保障土壤污染治理工作开展效率,就有必要结合实验室操作规范以及行业标准找寻出一套最为合适的实验参数。在保障最终结果准确性的前提下,尽可能减少中间步骤,降低检测费用。进而使得人们对于检测土壤样品中总砷含量需求得到有效满足。