微型计算机中的串行通信总线技术

介绍了RS-232C、USB及IEEE1394等个人计算机上采用的串行通信总线技术.剖析了USB和IEEE1394总线的分层体系结构,并对每一个层次给出了详细说明.描述了USB及IEEE1394总线物理连接器的结构和特点.

平面足迹计算机自动检验技术的研究

引言 平面足迹的分析检验在刑侦和司法实践中有着不可替代的作用.几十年来许多痕迹专家为此进行了大量卓有成效的研究和实践,总结了许多办案经验,也提出了多种有价值的检验方法.但这些方法大多是手工操作,标定和测量标准不一,非明确特征的识别受主观和经验影响.因而在实践中,出现检验不规范,标定不精确,形象描述模糊和检验标准不易把握等情况.为此,寻找一种能客观反映足迹特征,并能使用同一标准对其进行分析测量的方法,是实现检验规范化和自动化的关键所在.……

内蒙古工行代理财政国库支付系统的设计及实现

为了规范财政收支管理,提高财政资金使用效益,作为代理银行的内蒙古工行设计并开发了"内蒙古工行代理财政国库集中支付业务系统".该系统以数据为核心,以JAVA为实现载体,建立了以国库单一账户体系为基础,资金缴拨以国库集中收付为主要形式的现代国库管理制度;建成了管理规范、操作便捷、运行通畅的国库集中支付系统管理平台.随着该系统在内蒙古工行以及各二级分行的运行,实现了财政资金从预算指标下达、用款计划申报到资金拨付全过程的完全网络化运行,拓展了工行中间业务的领域并提高了经营业务收入.

基于CEEMDAN-ConvLSTM组合模型的云计算负载预测方法

随着云计算技术的快速发展,越来越多的用户选择使用云服务。负载请求与资源供应的不匹配问题日益凸显,使得用户请求无法得到及时响应,极大地影响云服务质量,实时预测负载请求,将有助于及时供应资源。针对云计算环境中的负载预测方法性能低的问题,提出了一种基于自适应噪声的完备经验模态分解和卷积长时序神经网络组合模型(CEEMDAN-ConvLSTM)的云计算负载预测方法。首先运用自适应噪声的完备经验模态(CEEMDAN)分解技术对数据序列进行分解操作,将其转换为若干个易于分析和建模的子序列;然后运用卷积长时序神经网络(ConvLSTM)预测模型对这一系列子序列进行建模预测,并采用基于多进程并行计算的研究思路,实现多序列并行预测及贝叶斯优化调参;最后将预测值综合叠加以获得整个模型的预测输出,从而实现对原始复杂序列数据进行高精度预测的目标。使用Google集群工作负载数据集进行实验验证,实验结果表明,CEEMDAN-ConvLSTM组合模型具有良好的预测效果,相比自回归差分移动平均模型(ARIMA)、长短期记忆网络(LSTM)和卷积长时序神经网络(ConvLSTM),所提模型预测均方根误差(RMSE)指标分别提升了30.9%,30.1%和22.5%。

印刷体蒙古文文字识别的研究

分析了蒙文文字的结构特征,论述了蒙文印刷体文字识别的原理,提出了从蒙文文字的预处理到特征提取以及模式分类等各处理阶段的实现方法,并且已将这些方法应用于蒙文印刷体文字识别软件的设计中,试验结果表明这些方法是可行的和高效的.

Skip-N蒙古文统计语言模型

蒙古文具有典型的构词词缀的特点,一个词往往可以切分成词干和词缀等若干个部分.如果采用通常的N-gram语言模型很难描述词干、词缀等的长距离依赖关系.提出了一种利用长距离依赖的Skip-N语言模型,给出了相隔N个词的二元依赖关系.对这种方法进行了实现,并在一个基于实例的汉蒙机器翻译系统上进行了实验,实验证明Skip-N语言模型能够有效地提高汉蒙机器翻译的效果.

基于双语对齐的汉语–新蒙古文命名实体翻译

汉语–新蒙古文命名实体翻译在跨汉语–新蒙古文信息处理中具有重要意义,而直接使用机器翻译的方法不能达到满意的结果。针对上述问题,提出一种从汉语–新蒙古文平行语料中自动抽取汉语–新蒙古文命名实体翻译对的方法。该方法只需对汉语端进行命名实体标注;然后基于双语HMM词对齐结果,利用滑动窗口的方法抽取所有候选命名实体翻译对;最后基于融合5种特征的最大熵模型,对所有候选翻译单位进行过滤,选取与汉语端命名实体相对应的置信度最高的新蒙古文命名实体翻译单位。实验结果表明,该方法优于基于HMM的方法,在对齐模型只是部分准确的情况下,也获得较高准确率的汉语–新蒙古文命名实体翻译对。

蒙古文OpenType字体制作技术

简要介绍了蒙古文主要特征和有关基于U n icode编码标准的O penT ype字库,然后介绍了蒙古文名义字符转换为变形显现字符的一些主要的变化规则,在此基础上提出了蒙古文O penT ype字库设计方法.最终显示了结果.

面向图像分析领域的黑盒对抗攻击技术综述

图像领域下的黑盒攻击(Black-box Attack)已成为当前深度神经网络对抗攻击领域的热点研究方向.黑盒攻击的特点在于仅利用模型输入与输出的映射关系,而无需模型内部参数信息及梯度信息,通过向图像数据加入人类难以察觉的微小扰动,进而造成深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)推理与识别失准,导致图像分析任务的准确率下降,因此由黑盒攻击引起的鲁棒性问题成为当前DNN模型研究的关键问题.为提高黑盒攻击在图像分析任务下的攻击成效,现有相关研究以低查询次数、低扰动幅度、高攻击成功率作为优化目标,针对不同图像分析任务采用不同的攻击模式与评估方式.本文以主流的图像分析任务为出发点,阐述图像分类、目标检测与图像分割三类任务中黑盒攻击算法的核心思想和难点,总结黑盒对抗攻击领域中的关键概念与评估指标,分析不同图像分析任务中黑盒对抗攻击的实现策略与研究目标.阐明各个黑盒攻击算法间的关系与优势,从攻击成功率、查询次数以及相似性度量等多个方面对不同的黑盒攻击算法进行性能比较,以提出目前图像分析领域中黑盒对抗攻击仍存在的主要挑战与未来研究方向.

印刷体蒙古文字识别中蒙古文字特征的选择

从文字识别的角度出发,依据印刷体蒙古文字的特点,选择笔划轮廓结构特征、笔划穿越特征、关键特征点、蒙古文构词法等作为蒙古文字的特征,并以这些特征来设计分类器.该分类器已经被成功地用于印刷体蒙古文字识别软件中,取得了较高的识别率,从而证明了选取这些特征是合理的、有效的.

一种多链协同治理的“以链治链”监管框架

当前区块链生态飞速发展,面向公众的区块链应用服务不断增多,随着Web3.0概念的升温,这一趋势将愈发明显.这在给数字经济注入新活力的同时,也给区块链应用监管带来更大挑战.区块链及其应用的技术特性以及自动化、多中心、多级多维的监管需求客观要求对Web2.0监管技术进行兼容与创新.针对这些需求与挑战,提出了一套多链协同的“以链治链”监管框架,设计了一个由分层多级监管链和异构接入链构成的监管架构,并明确了该架构下区块链监管的基本流程;将该框架下的监管技术体系抽象成基础层、决策层、跨链层、接入层、执行层和数据层,并提出一系列对监管系统构建最为关键的监管骨干机制.在监管框架和骨干机制的指导下开发了一套区块链应用监管系统,并通过实验和应用试点验证了系统的有效性和可行性.

基于贝叶斯算法的蒙古文文本自动校对研究

对蒙古文输入过程中出现的拼写错误进行了分析和归类,给出了用贝叶斯算法校正蒙古文单词拼写错误的实现方法.通过对新闻语料进行纠错验证,在实验条件下,该方法的拼写纠错率可达89%以上.

层次化蒙古语统计语言模型

蒙古文具有典型的构词、构形词缀的特点,一个蒙古语单词往往可以切分成词干和词缀等若干个部分.根据蒙古语的特点,提出了一种层次化的蒙古语语言模型,将蒙古语语言模型分为词干和词干、词干和词缀、词缀和词缀三个层次.在这三个层次上分别计算出独立的语言模型.把这种层次化的蒙古语语言模型方案应用到了一个统计汉蒙机器翻译系统中,实验证明所构造的层次化的蒙古语语言模型能够有效地提高汉蒙机器翻译的效果.

基于云计算的农机三维数字化云服务平台设计

考虑现代农机市场对产品多样性、个性化和订单交付周期短等需求,结合云计算和三维数字化设计理念,提出了一种针对模块化农机产品的快速设计方法,并对设计理念、关键技术进行了深入的分析和可行性验证。利用云计算中的SaaS服务模式下应用系统的模型架构,构建了农机快速设计的三维数字化平台,选取农机设计过程中常用的零部件轴和齿轮等为研究对象,通过参数化建模,验证了基于云计算农机三维数字化设计平台的智能化和高效性。最后,通过农机设计周期、客户满意度和资源利用率等项目的评价,对传统方法和云设计方法进行了对比。对比结果表明:采用云服务对农机进行设计不仅可以提高设计效率和设计质量,而且能够充分利用设计资源,达到资源共享的目的。

一种基于连通域的蒙古文文档图像版面分析方法

版面分析是一个将文本页面图像分割成不同区域,并标定区域类型(如文字、图片、表格等)的过程,与字符识别具有同等重要的地位.提出了一种基于连通域的蒙古文版面分析方法,它提取文档图像中所有连通域,根据连通域的大小进行聚类,从而可以得到文字连通域和非文字连通域,达到分割版面的目的.实验证明,该算法能够对蒙古文书籍版面进行准确的分析.

非标准蒙古文字符编码转换为国际编码的一种方法

蒙古文信息处理由于诸多原因,造成多种编码共存,现有的大量信息资源无法共享.大多数系统的蒙古文编码以蒙古文显现字符为基本编码单位,属于字形编码.本文讨论的问题是首先将不同种类的蒙古文字形编码转换为蒙古文最小字素编码,再根据蒙古文正字法对照词典及有关规则,转换为蒙古文国际编码.

基于Word Spotting技术的蒙古文古籍图像检索中的特征选择

设计了一个基于word spotting技术的蒙古文《甘珠尔经》图像检索的系统框架。在充分分析了蒙古文《甘珠尔经》中手写单词图像特点的基础上,提出了采用轮廓特征、投影特征和笔划穿越数目来表示单词图像。在由5500个单词图像构成的数据集上进行对比实验,确定了最佳的特征组合,平均准确率(MAP)能达到78.79%,R-Precision能达到73.01%。实验结果表明,所选择的特征是合理的、有效的。

面向词义消歧的词语相关度计算

为解决词义消歧问题,引入了语义相关度计算。研究并设计了词语相关度计算模型,即在充分考虑语义资源《知网》中概念间结构特点、概念信息量和概念释义的基础上,利用概念词与实例词间的搭配所表征的词语间强关联来进行词语相关度的计算。实验结果表明,该模型得到的语义相关度结果对于解决WSD问题提供了良好的支撑依据。

基于词干词缀的蒙古语语音合成方法

讨论以蒙古语的词干和词缀作为语音基元,使用硬拼接和软拼接相结合的方法进行拼接,然后采用时域基音同步叠加(TD-PSOLA)和频域基音同步叠加法(FD-PSOLA)对合成语音的韵律进行调整的蒙古语语音合成思路和方法.

基于语音特征比较的蒙古语标准音测试系统研究

在蒙古语标准音的水平测试过程中,人们对测试结果存在一些分歧.为了消除测试结果的这些分歧,提出了用基于语音特征比较的蒙古语标准音测试软件来辅助测试的思路.通过对输入的测试语音进行分析,提取语音特征并与参考的标准音进行匹配比较,根据相似程度大小给出测试结果.软件在屏幕上绘制出语音的波形,共振峰等图形,可以更直接的反映出被比较的两个语音间的差别.