基于内蒙古自治区风能资源丰富以及风能资源评估在风电场建设中的重要性,采用C#程序设计语言与MATLAB软件进行开发,SQL Server 2008部署数据库,设计与实现了内蒙古风能资源评估软件。主要实现了数据导入导出,风资源评估参数的计算、图...基于内蒙古自治区风能资源丰富以及风能资源评估在风电场建设中的重要性,采用C#程序设计语言与MATLAB软件进行开发,SQL Server 2008部署数据库,设计与实现了内蒙古风能资源评估软件。主要实现了数据导入导出,风资源评估参数的计算、图表的绘制,以及生成评估报告等功能,满足了基本的风资源评估工作的需要。展开更多
为完善基于先验知识的标记增强方法对于情绪信息的捕捉,提出一种基于语义规则增强的蒙古语情感分布学习方法(semantic rule enhancement based Mongolian emotion distribution learning, SRE-MEDL)。在情感轮和情感词典的基础上,引入...为完善基于先验知识的标记增强方法对于情绪信息的捕捉,提出一种基于语义规则增强的蒙古语情感分布学习方法(semantic rule enhancement based Mongolian emotion distribution learning, SRE-MEDL)。在情感轮和情感词典的基础上,引入程度词典和否定词典,得到各种情感词组合,以此制定相应的语义规则计算情感词权重,将其融入到标记增强中。在情感分布学习中融入从情感分布空间到实例特征空间的反向重构映射来弥补正向映射引起的原始信息丢失问题。对比实验结果显示,在蒙古语和中英文常用数据集上,SRE-MEDL方法在标记增强任务和情感分布学习中的表现均优于现有方法。展开更多
文摘基于内蒙古自治区风能资源丰富以及风能资源评估在风电场建设中的重要性,采用C#程序设计语言与MATLAB软件进行开发,SQL Server 2008部署数据库,设计与实现了内蒙古风能资源评估软件。主要实现了数据导入导出,风资源评估参数的计算、图表的绘制,以及生成评估报告等功能,满足了基本的风资源评估工作的需要。
文摘为完善基于先验知识的标记增强方法对于情绪信息的捕捉,提出一种基于语义规则增强的蒙古语情感分布学习方法(semantic rule enhancement based Mongolian emotion distribution learning, SRE-MEDL)。在情感轮和情感词典的基础上,引入程度词典和否定词典,得到各种情感词组合,以此制定相应的语义规则计算情感词权重,将其融入到标记增强中。在情感分布学习中融入从情感分布空间到实例特征空间的反向重构映射来弥补正向映射引起的原始信息丢失问题。对比实验结果显示,在蒙古语和中英文常用数据集上,SRE-MEDL方法在标记增强任务和情感分布学习中的表现均优于现有方法。