大数据背景下企业财务分析优化对策

当前,随着科技和经济的高速增长,我国各类企业面临全新的发展机遇。 在其日常的运转过程中,财务管理是其中重要的组成部分。 为提升相关环节的品质,需要将财务分析落到实处。 现阶段,由于我国全面进入信息时代,将大数据技术应用到财务分析工作中,有利于提升管理水准。 基于此,文章简要概述大数据技术,分析企业财务管理现状,重点讨论在大数据背景下优化财务分析的对策。

企业内部供应链管理问题及对策

供应链管理的目的在于追求整个供应链的整体效率和成本的有效性,需要企业花费一定的时间和精力才能将供应链管理做到每个环节都能畅通无阻。文章指出在塑造内部供应链管理流程时经常出现信息化不足、内部控制的条件与要求重视不够、成本核算不够准确、内部衔接不够流畅、库房管理混乱等问题,并提出相应管理方面的对策措施,供相关学者参考。

中小企业全面预算管理存在的问题及对策研究

现在越来越多的企业都开始实行全面预算管理,但是很多时候难以制定合理的预算管理模型,在执行的过程中也容易将预算管理流为一种形式。究其原因,是没有将财务模型与运营实际相结合,在预算制定及评估的过程中也未将财务数据与运营数据相结合,往往出现拍脑门的情况,从而使预算与实际脱离。在预算执行的过程中也不能制定科学合理的绩效考核体系。如果在预算管理的过程中可以很好地与运营实际相结合,也即业财融合,运用管理会计的思维制定合理的预算模型、战略规划以及较为科学合理的考核机制等,全面预算管理方才可以高效地科学的执行。

物联网全流程追溯中图数据库的应用

随着物联网的发展步伐不断加快,对海量数据处理技术也提出了更高的要求。物联网数据发展具有实时性、海量性与多态性、异构性等特点,因此其海量信息数据分析处理系统技术也具有一定的特殊性。物联网海量数据的新需求,对物联网海量、异构的、多维度的数据,实时和动态特性相关的数据以及在互联网上提出的数据进行了分析,在图数据库的基础上,主要研究和分析数据处理。

基于物联网技术的快消费品可追溯控制系统

随着经济的迅猛发展和消费方式的不断改革,人们的各方面生活得到了满足,变得日益丰富,生活中的消费品需求量变得越来越大。在这种以生产和销售构建的市场中,产生了一些品牌厂家,他们更加追求产品的质量和服务态度,他们对产品的质量的把控十分严格,逐渐形成了一种规范化的生产标准,因此获得了很大的市场竞争力,也有一些商家是不规范的,导致产生了很多假冒伪劣产品。根据这一情况,就产生了很多追踪技术,比如无线传感器网络等,这样便于消费者对产品的追踪,同时也方便了企业的管理,保护了消费者应有的权利,以此遏制了伪劣产品的产生,净化了物联网消费的环境。本文就博弈论类型对可追溯系统构建的必要性和模式进行分析。

物联网RFID技术在食品质量安全追溯系统的研究

近年来,随着人们健康意识的提高,社会各界对食品质量安全问题给予了更高的重视,为了能够加强食品质量安全管理,利用 物联网 RFID 技术建立食品安全追溯系统已经势在必行。食品加工需要经过原材料入库、生产加工、运输、销售等环节,结合每个环节要 点,利用 RFID 技术对产品信息进行存储,从而使食品安全追溯过程趋于完整。本文将从食品质量安全控制要点入手,对物联网 RFID 技 术进行分析,探讨食品质量安全追溯系统构建思路和功能的实现,希望能够为相关工作提供参考。

基于数据分解和权重优化的VOCs浓度区间预测

准确的VOCs浓度预测对预防和控制空气污染具有重要意义.针对VOCs浓度波动的随机性和不确定性特征,本文提出了分解集成模型用于VOCs浓度的点和区间预测.首先,采用变分模态分解将VOCs浓度序列分解为多个平稳的模态分量以降低数据的复杂度;然后,基于深度自编码器模型实现各模态分量的独立预测,并通过鲸鱼优化算法计算集成权重得到VOCs浓度预测结果;最后,基于核密度估计得到预测区间,以量化点预测的不确定性.采用实际监测数据对模型的有效性进行验证.结果表明,数据分解和集成权重优化有效提高了VOCs浓度预测精度,且基于核密度估计得到的预测区间在保证区间覆盖率的同时能够缩小区间宽度,增强了预测区间可靠性.