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题名改进惯性权重的简化粒子群优化算法
被引量:5
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作者
高苇
平环
张成刚
姜静清
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机构
内蒙古民族大学数学学院
内蒙古民族大学计算机与科学学院
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出处
《湖北民族学院学报(自然科学版)》
CAS
2016年第1期11-15,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61373067
61163034)
内蒙古自然科学基金项目(2013MS0910)
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文摘
针对传统的粒子群优化算法收敛速度慢、易陷入局部空间极值的缺点,提出一种基于简化粒子群优化算法同时改进惯性权重的新算法.该算法首先去掉速度项,使算法更加简便,然后改进位移项,最后改进惯性权重.对6个经典函数分别采用传统的粒子群优化算法、简化的粒子群优化算法和该改进的算法进行比较,数值实验表明,该改进的粒子群优化算法比其他两个算法的性能好.
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关键词
速度项
惯性权重
经典函数
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Keywords
velocity term
inertia weight
classical functions
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名自适应搜索的免疫粒子群算法全局收敛性分析
被引量:2
- 2
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作者
平环
包兰英
姜静清
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机构
内蒙古民族大学数学学院
内蒙古民族大学计算机与科学学院
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出处
《湖北民族学院学报(自然科学版)》
CAS
2018年第1期29-32,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61672301
61662057)
符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)2016年度开放基金项目(93K172016K05)
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文摘
算法的收敛性分析,不仅对算法提供了理论支持,而且能够提高算法的实际应用效率.在随机搜索算法的基础上给出一些粒子群算法收敛性的证明方法,并且修正了一篇论文中两个不正确的收敛性证明.而且将粒子群算法的收敛性证明扩展到免疫粒子群算法中,证明了由张超等人提出的基于自适应搜索的免疫粒子群算法的收敛性,对于以后免疫粒子群算法的改进和使用有很大的帮助.
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关键词
自适应搜索
免疫粒子群
全局收敛性
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Keywords
adaptive search
immune particle swarm optimization algorithm
global convergence
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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