-
题名基于平稳小波变换的光伏直流串联电弧故障检测
- 1
-
-
作者
王桐
史雯
石浩渊
康子良
-
机构
内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力科学研究院
内蒙古电力集团有限责任公司呼和浩特供电分公司
燕山大学电气工程学院
-
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期82-93,共12页
-
基金
国家自然科学基金项目资助(51877186)。
-
文摘
光伏系统直流串联电弧故障具有随机性和隐蔽性的特点,且容易受到外部环境和光伏系统内部噪声的影响,难以检测。利用小波变换提取的电流时频域特征对电弧故障有很好的辨识度,但面临小波基选取的问题。在采集大量电弧故障数据的基础上,通过小波变换分析和对比实验,提出一种针对常用电弧故障特征指标提取的最优小波基选取方法。通过此方法确定bior4.4小波基为提取电弧故障特征的最优小波基,并由此构建基于bior4.4平稳小波变换的时频域特征。通过对比试验发现,基于bior4.4的时频域特征对电弧故障的辨识度明显提高,且表现出对正常噪声信号的抑制作用。为从多角度反映电弧故障特征,补充时域特征,并与时频域特征结合构成电流特征库,利用随机森林算法实现电弧故障的诊断。电弧故障检测准确率达到98.58%,正常信号的误判率仅为0.76%。
-
关键词
电弧故障
平稳小波变换
最优小波基
近似熵
样本熵
随机森林算法
-
Keywords
arc fault
stationary wavelet transform
optimal wavelet basis
approximate entropy
sample entropy
random forest algorithm
-
分类号
TM501.2
[电气工程—电器]
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
-