信息系统功能持续优化过程中的软件需求变更管理

主要论述通过需求变更管理,将软件变更产生的负面影响降到最低的方法。参考国内外需求变更管理方法,结合本人的工作经验,对需求变更管理方法进行简要论述。分析需求变更的原因,需求变更的影响,得出需求变更的管理方法,强调需求变更管理过程中的可追溯性,通过工作中的实例证明方法的有效性,并应用该方法指导实际工作中出现的需求管理问题,使需求变更管理有章可循,达到加强需求变更管理、提高项目管理水平的最终目标^([1])。

基于DeepLabV3+网络结构的烧结机台车侧板裂缝检测系统

烧结生产中,烧结机台车侧板由于在压力与温差较大环境下运行,容易产生裂缝,而裂缝的出现会影响烧结矿的质量,严重时会出现侧板断裂而引发生产事故。本文采用摄像机获取运行中的烧结机侧板视频图像数据,并使用labelme对数据进行标注处理,提出了基于DeepLabV3+识别网络对烧结机台车侧板裂缝进行检测的方法。结果表明:该方法对台车侧板裂缝检测具有较好的识别效果,为烧结过程的台车侧板裂缝检测问题提供了一种新的解决方案。

基于YOLOv3算法的烧结厂台车箅条缺失检测研究

针对烧结工艺中,台车箅条在机头位置容易发生脱落的问题,本文采用在机头处搭建箅条脱落检测摄像头,并基于YOLOv3算法检测台车箅条缺失现象。首先根据真实箅条尺寸设计出台车箅条模型,并在不同角度采集不同的箅条缺失图像数据;然后使用LabelImg软件标注箅条缺失图像数据;最后在Pytorch深度学习框架下基于YOLOv3算法训练并检测台车箅条缺失图像数据。实验结果表明:摄像机安装在台车两侧对箅条缺失检测准确度能达到92.31%以上,可为箅条缺失检测摄像机安装位置提供方案,并为烧结台车箅条缺失检测提供技术支持。

基于CEEMDAN-SVM-LSTM的高炉煤气利用率组合预测

煤气利用率是高炉炉况稳定和耗能的重要指标之一。为提高煤气利用率的预测精度,提出一种基于CEEMDAN-SVM-LSTM的组合模型对其进行预测。首先利用CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)将煤气利用率时间序列分解成6个模态量和一个趋势分量,对煤气流利用率的发展进行解耦;然后用LSTM(长短时间记忆人工神经网络)和SVM(支持向量机)分别对分解的高频模态和低频模态进行预测,最后将模型组合建立原始煤气利用率的组合预测模型。结果表明该组合模型的MAE(平均绝对误差)、MAPE(平均绝对百分比误差)、RMSE(均方根误差)和MSE(均方误差)分别为0.14、3.5%、0.18、0.032。与单一的SVM模型和LSTM预测模型对比,组合模型的精度更高。

光伏发电设备制造能耗与发电量对比分析

针对近年来全国范围内光伏发电发展迅猛的现象,提出了光伏发电设备在全国是否都适用的疑问,进而设想只有在光伏发电设备制造能耗与太阳年辐射总量满足一定关系的条件下,采用光伏发电才适用。根据相关数据,逐一计算出光伏发电设备制造过程中各个环节的能耗总量,并与全国不同太阳辐射地区光伏发电量进行对比分析。最终得出,适合光伏发电的太阳能年辐射量的临界值,从而证明了在其生命周期内,只有在太阳辐射量大于该临界值的地区才适合进行光伏发电,为我国太阳能光伏发电的区域安装提供了理论依据。

基于语义分析的微博热点话题发现技术研究

近年来,微博热点话题发现已经成为当前网络舆情分析研究的热点.本文针对微博信息的碎片化、口语化等短文本特点,为解决向量空间模型(VSM)文本表示方法存在高维度、稀疏,及同义多义等问题,采用潜在语义分析法对微博信息进行建模,再通过贝叶斯分类算法实现话题发现.并采用J2EE开发包及Eclipse集成开发环境,结合Hibernate,Lucene等技术实现了微博热点话题发现系统,实验表明这种方法是有效的.

两种摄像机链篦机台车侧板裂缝识别比较分析

烧结环节中链篦机台车的侧板由于受到挤压或因温差较大工作环境而产生的裂缝影响球团烧结质量,严重时影响生产.分别采用千眼狼5F04高速相机与imx600y相机拍摄获取链篦机台车侧板裂缝图像并进行标注.使用基于Deeplab V3+的神经网络模型对两种拍摄的侧板裂缝图像数据训练,并对训练数据实验结果对比分析.实验结果表明,使用千眼狼5F04拍摄的图像数据训练的MIoU指标比imx600y高出9.61%,台车侧板裂缝检测也是千眼狼5F04效果更好.为链篦机侧板裂缝的精准检测识别使用摄像机型号提供参考依据.

基于局部二值特征与深度学习的人脸识别

传统人脸识别算法特征表征能力差,且对光线变化和噪声干扰敏感.为了克服这些问题,提高人脸识别的准确性,本文提出了一种基于改进卷积神经网络模型的人脸识别算法.该模型先通过分块局部二值模式提取人脸图像的纹理特征,然后将得到的纹理特征作为卷积网络的输入,在卷积网络中提取各池化层处理后得到的特征,利用提取的特征并在全连接层进行级联融合,得到最终的分类特征,最后利用Softmax分类器分类识别.实验中,将人脸库旋转不同的角度来扩充数据库和验证算法的鲁棒性,分别在ORL,YALE,AR 3个数据库进行实验,本文算法正确识别率分别达到了98.6%,95.6%,98.9%,高于经典识别算法,鲁棒性也优于对比算法.

基于YOLOv3算法的链箅机台车车轮故障检测系统

本文采用YOLOv3算法计算轮毂螺丝检测框的位置,并通过建立坐标系来分析轮毂和螺丝畸变方向的一致性,将轮毂误差代入螺丝角度以消除螺丝检测框相对于轮毂的误差,从而计算轮毂的螺丝角度,以解决畸变图像下车轮故障检测困难的问题。结果表明:YOLOv3对链箅机螺丝的位置检测具有可行性,能计算出螺丝角度,其计算误差在±10°以内。

基于不可逆电穿孔肿瘤阻抗变化与肿瘤灭活效果关系的研究

研究不可逆电穿孔对生物肿瘤细胞的影响,利用动物实验方法分析不可逆电穿孔时肿瘤组织的阻抗分布.对乳腺癌组织小鼠进行实验,脉冲参数为100 0 V,脉宽70μs,占空比50%,每组脉冲数10,共10组.实验结果表明:在不可逆电穿孔情况下,阻抗在一定的斜率范围内减小,通过算法计算,阻抗的斜率在-0. 091×10-3和-1. 474×10-3之间.在电脉冲刺激肿瘤过程中,可以将被刺激区域电阻抗的变化率作为反馈信息,实时有效地验证不可逆电穿孔效果,提升肿瘤灭活效率,为不可逆电穿孔技术在临床应用提供新的研究思路.