JMS技术在煤化工企业财务成本管理信息系统中的应用研究

某煤化工企业财务管理信息系统主要目标是实现财务管理与生产管理的无缝对接。企业的财务管理以成本控制为重点，企业的成本管理直接反映了产品的成本占用情况和利润完成情况；而企业进行成本管理往往涉及到大量基础数据的归集、分摊，结合普通会计与成本会计的相应分类方法，计算产品综合成本以及单位成本等等复杂操作。财务企业成本管理需要从MES（制造执行系统）中收集生产经营过程中的动态数据，从工资管理系统中收集人工费用、从设备管理系统中收集动力、材料消耗数据、从财务系统中收集其他成本费用数据等，上述基础数据的收集宜采用异步处理方式以不应影响到相关其他各应用系统的正常运行；

基于机器学习算法的微学习教学模式改革

当前,短视频形式的微学习教学模式为学习者提供了灵活性和独立性,使其能够轻松获取学习资源。然而,云平台缺乏对学习者行为模式的了解,导致了教学资源和学习者需求不匹配的问题。为解决这一问题,该文提出了一种基于机器学习算法的混合式匹配推荐方法,旨在协同学习资源和学习者特征,从而更好地满足学习者的需求。

智能温室信息采集系统的CAN总线设计

结合小范围示范工程的情况,分别从CAN总线概述、总线通信协议、CAN总线网络软件硬件设计几方面,叙述了智能温室信息采集系统的CAN总线设计。该设计将工业现场较先进CAN总线技术应用到农业背景的智能温室远距离信息采集系统,为相关技术应用做了新的尝试。

电子科技大赛对实践教学的意义

本文论述了全国大学生电子科技大赛活动对实践教学改革和课程建设的促进作用。结合本院的教学实践,提出了重视电子科技大赛,促进实践教学改革,提高学生兴趣和积极性的一些思路和做法。

一种用于无线传感网络的故障预警系统设计

由于无线传感器网络故障种类较多,使得传统的无线传感网络故障预警系统无法对其进行有效预警,可靠性和准确性较低。因此,构建可靠性和准确性较高的无线传感网络故障预警系统,该系统由故障数据采集筛选模块、故障辩证模块、数据库和便携式通信设备组成。故障数据采集筛选模块对无线传感网络中各种故障数据进行采集和筛选,并将故障数据传输到故障辩证模块进行故障预警。当故障辩证模块无法自动进行故障预警时,维修人员将介入处理。数据库为系统提供故障数据的存储区域,并对其进行汇总、解析和输出,以供使用者管理无线传感网络。系统软件利用安卓技术,令使用者通过便携式通信设备实时获取故障预警信息,并给出故障数据采集过程的算法代码。实验结果表明,所设计的系统具有较高的可靠性和准确性。

海量冗余数据干扰下的网络数据捕获和分析系统研究

传统的网络信号捕获方法通过滑动相关法分析本地样本信号与接收网络信号的关联性,实现信号捕获,但当网络中存在海量冗余数据干扰时,占空较小,容易在无信号时间区间形成大量的噪声,导致网络信号误捕获的问题。因此,提出基于Winpcap网络和kd-treed模型的数据捕获方法,设计网络数据捕获和分析系统,捕获系统包括用于捕获和过滤数据的内核模块、用于数据变换和协议分析的用户分析模块并分析系统实现数据捕获的功能模块。通过Winpcap底层网络分析体系结构,实现网络数据包的捕获,采用kd-treed模型过滤海量数据干扰,提高数据捕获的精度。实验结果表明,所设计系统稳定性高,数据捕获精度高。

机器人视觉定位跟踪系统的设计与实现

针对传统的机器人定位跟踪系统设计时,存在图像预处理模块获取跟踪区域不完整,所含噪声去除不全面的问题,设计并实现了一种通过机器人视觉进行定位的跟踪系统。通过图像预处理模块获取跟踪的区域,再经过控制模块对整个系统的各个模块进行协调和控制,并对区域目标图像进行采集,将采集的信息发送至图像处理模块,完成整个系统模块之间的信息交换。而在软件设计过程中,在图像处理的同时给出其定位程序代码,最终实现机器人视觉定位跟踪。实验结果表明,设计的系统具有很高的可行性和实用性。

联合智能优化和分簇CS的WSNs稀疏数据采集

为提高无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)数据处理效率和降低网络能耗,提出了一种基于自适应智能优化和分簇压缩感知的WSNs稀疏数据采集方案。首先,建立分簇WSNs稀疏数据通信模型,通过定量分析节点密度与网络数据通信总跳数的关系,给出网络自适应分簇结果,并采用簇内观测矩阵测量数据获取和簇间多跳通信方式完成WSNs压缩感知数据采集;其次,采用St OMP算法进行稀疏信号重构,针对网络节点数据包丢失等链路不可靠情况,引入相关性矩阵变换策略,以降低错误数据传输对数据重构的影响,针对数据稀疏度未知特性和St OMP算法参数配置难的缺陷,将一种新型自适应智能优化(Improved Adaptive Intelligent Optimization algorithm,IAIO)算法应用于CS重构算法中,在理论分析IAIO全局寻优能力的基础上,实现对稀疏数据的可靠重构。最后,仿真结果表明,该方案能够实现稀疏信号的精确重构,而且降低了网络通信总量,提高了网络生存时间。

由叶轮廓生成叶脉的树叶建模与绘制

为提高大型虚拟场景中树叶绘制速度和真实感,提出一种通过包含边缘轮廓和主叶脉的树叶草图生成三维树叶的方法.对轮廓点集进行均匀化和对称化预处理后,根据一定夹角找到轮廓点集与主叶脉点集间最短距离的点生成侧叶脉.叶面的整体弯曲根据主叶脉形态分为直线型或弯曲型两种,需要随主叶脉形态变换轮廓点集中点的位置实现.对由侧叶脉与主叶脉共同控制生成的叶面三角网格添加随机性扰动实现叶面的凸凹特征.进一步在此算法的基础上,通过缩小二维轮廓点、主叶脉点间的距离和减少点的数量的方法模拟树叶的动态生长;并在简单风场模型下,通过计算风力对轮廓、主叶脉的形变模拟树叶的风动特征.生成树叶结果逼真、数据量小,适合于树叶绘制量大的场景中使用.

输入二维树冠轮廓生成三维树木的研究

提出一种通过二维树冠轮廓生成三维树木的方法,用于自然界三维树木的计算机模拟.根据用户输入的二维树冠轮廓,按照枝条"倒生长"的方式生成三维树木.由用户输入二维轮廓线上的点推算三维轮廓面上的点,再以三维轮廓面上的点为树枝开始生长点,以一定范围内的角度和最短生长长度为限制条件,寻找其在上级枝条的结束生长点,在开始生长点和结束生长点间绘制枝条.该方法输入简单,生成速度快,适合在大规模的场景中构造树木时使用.

物联网下差异设备兼容性测试模型研究

目前的差异设备兼容性测试只着眼于自然条件下差异设备工作的兼容性测试,测试的标准和规范不符合物联网环境的特点,兼容性测试无法达到实际环境要求。提出一种物联网下差异设备兼容性测试模型研究。通过差异设备在物联网环境下对物联网信号接收与转化能力的测试检测干扰不确定量,以及检测差异设备在工作时所产生的干扰其它设备的干扰量进行分析,建立物联网下差异设备兼容性测试模型,对差异设备的估计值及干扰量通过测试模型判断其是否兼容。仿真实验表明通过,物联网下差异设备兼容性测试模型,能有效地使各差异设备正常协同工作。改善了物联网环境下差异设备互相干扰现象的产生,为异构设备一体化提供了保障。

基于Ubuntu13.04系统下QT串口通信设计

本文主要介绍了基于嵌入式linux系统的QT串口通信界面的接收系统。本文主要研究一种基于ARM处理器的硬件平台,在Linux嵌入式操作系统Ubuntu13.04下采用QTCreater设计QT界面进行串口通信,实现收发送字符的功能。

基于演化模式特征的克隆代码分类

克隆代码稳定性与它在多版本演化过程中的变化模式相关,综合这些变化模式并构建自动分类模型,实现克隆代码稳定与易变的特征标注,便于开展克隆分类方面的研究。从克隆演变、克隆规模变化与克隆修改3个维度将克隆演化分为12种演化模式,通过版本间克隆的差异分析识别这12种模式,记录变化参数,使用克隆聚类特征模型计算每个克隆实例的特征向量,用聚类算法实现克隆稳定性分类。对两款软件进行实验分析,分析结果表明,基于该方法可以得到关于克隆稳定性的有效分类数据集。

基于粗糙集的边界分类算法

粗糙集作为数据挖掘工具,主要通过分类数据得到预测型知识,但分类规则过于严格,使得在挖掘带噪音的数据时,挖掘结果可能会损失一些有价值的规则.提出一种带不确定因子的信息系统及相应的分类方法,改进了传统粗糙集的分类方法.

基于Zigbee的室内定位系统设计

国内外许多公司和研究机构展开了基于Zigbee技术的无线定位技术研究。不过在实际应用中，因各种外部环境的限制，许多算法存在有待改进的方面，本文主要是利用Zigbee实现基于RSSI的定位算法的研究，提取RSSI值。

大数据下的机器学习算法探究

随着信息库中的信息总量日渐庞杂,信息处理变得越来越困难,互联网逐渐步入了大数据时代。大数据顾名思义,意味着互联网使用者需要管理、分析和反馈日常生活中产生的大量数据。而机器学习算法对于数据收集,分析和集成非常有效。

金属板材表面缺陷检测系统研究与设计

传统的基于pc机的金属板材表面缺陷检测系统不够灵活方便,因此以金属板材常见的划痕、麻点、夹杂、锟印、锈蚀5种较为常见的表面缺陷作为研究对象,研究并设计了一个基于Android的便携式金属板材表面缺陷检测系统。该文阐述了设计该系统所使用的图像灰度化、二值化、去噪和边沿提取等算法,实现了图像的预处理操作。并提取图像的六个能够全面地反映缺陷信息的特征参数:形状、宽高比、面积比、歪度、峭度及HU不变矩Ф2,然后将提取出的特征值建立特征样本库,一部分样本用于K-近邻分类器的训练,一部分用于测试分类器对缺陷的分类效果。实验结果表明,该系统具有可行性,并具有一定的实用性。

基于Zigbee的室内照明系统设计

本文设计了一种基于ZigBee技术设计的无线照明系统。在Zigbee模块2530上实现无线组网数据采集的设计,使用Zigbee协调器节点组网,完成无线灯光控制,并结合终端设备的各种应用对整个系统进行了测试。

电动汽车永磁同步电机优化控制方法的研究

考虑到基于传统PID算法的电动汽车永磁同步电机驱动方法存在系统跟踪响应差,稳定性弱,受到负载扰动后,恢复稳态速度慢等问题,提出积分型滑模变结构控制器作为电动汽车永磁同步电机进行驱动控制器。通过对系统引入负载转矩观测器,可以在电流设定值中反映负载转矩的反馈值,因此控制系统能够及时地对负载扰动做出响应。通过Matlab仿真验证该文研究方法的有效性,研究结果表明,该控制方法能够对电机负载进行有效准确观测,并在负载突变时做出反应,保证转速快速控制在设定范围内,具有较好的鲁棒性及稳定性。

基于网络仿真软件的计算机网络原理课程教学改革

分析计算机网络原理课程教学中存在的问题及原因,以开源网络仿真平台OMNeT++为例,提出基于网络仿真软件的教学改革思路,借助网络仿真软件的可操性,强化学生对理论知识的理解程度,提高对该课程的学习兴趣。