SCADA系统在污染物治污工况在线监控系统中的应用

本文介绍了SCADA系统在内蒙古自治区重点污染源治污工况在线监控系统中的应用,系统以西门子成熟S7-200系列可编程序控制器为在线监测设备,基于OPC(OLE for Process Control)技术,以WINCC为监控平台,实现了自治区内重点污染源企业治污工况的远程监测、污染物排放的有效管理。

内蒙古畜禽养殖及污染防治现状初步分析

本文在分析内蒙古五类畜禽的养殖总量、养殖区域特点及其污染物排放总量的基础上,初步分析内蒙古目前的养殖业现状,进一步分析判断现有存在的问题。为寻求解决内蒙古畜禽养殖污染防治最佳方案,顺利完成畜禽养殖业污染物减排任务提供基础分析材料。

智能物联网在环境在线监控中的应用研究

目前的环境在线监控网络,虽然已经具备了物联网的一些基本特征,并且具备一定环境反应、故障诊断以及应急处理能力,但智能化程度普遍不高,仅停留在了简单的被动式反应,没有实现真正意义上与多智能体技术的结合,所以对于环境监测数据利用还不够充分,深度和广度还有待扩展。本文提出了一种多智能技术与环境在线监控物联网结合的设计方法,以及由此产生的对环境保护工作的提升作用。

智慧环保物联网监控应用与系统集成研究

物联网技术在环保领域的应用越来越广泛。本文介绍了智慧环保物联网监控系统,研究了系统技术路线,详细描述了云计算环境数据中心、污染源自动监控物联网、环境质量实时监测物联网、环保物联网智慧监控平台、3G环境移动办公与执法平台的实现技术和系统功能,最后提出了智慧环保物联网监控下一步的研究方向。

基于物联网的放射源自动监控系统研究

随着物联网技术的深入研究和发展,本文针对放射源监管现状,设计了一种基于物联网技术的放射源自动监控系统,研究了系统架构、实现技术和业务软件功能。该系统实现了对放射源的生命周期全过程跟踪管理。

乌梁素海浮游植物群落特征分析

为摸清寒旱区乌梁素海浮游植物种群比例、时空分布、优势种属的变化规律和特征以及浮游植物群落结构与环境因子的相关关系,于2011年5—10月和2012年2月分别对乌梁素海10个监测点位进行了浮游植物镜检,共采集到浮游植物7门84属,并同步测试了各监测点水体环境因子,使用Excel软件和SPSS统计工具对采集数据进行了分析。研究结果表明,全湖优势属为蓝纤维藻(Dactylococcopsis)、微囊藻(Microcystis)、席藻(Phormidium)、楔形藻(Gomphosphaeria)、小环藻(Cyclotella)、针杆藻(Synedra)、桥穹藻(Cymbella)、衣藻(Chlamydomonas)、腔星藻(Coelastrum)、网球藻(Dictyosphaerium)、绿球藻(Chlorococcum)、栅列藻(Scenedesmus)、金藻(Chromulina);乌梁素海各采样点浮游植物丰度在25.83×104～21314×104L-1间变化,生物量在0.094～104.3 mg L-1间变化;浮游植物各种群丰度和生物量表现为春冬季低,夏秋季高;空间采样点丰度值和生物量由大到小顺序为Q8(采样点)和V3(出水口),N13(芦苇区)和S6(南部明水区),J11(进水口)和Q10(旅游区);通过浮游植物丰度与环境因子的相关分析,表明影响乌梁素海浮游植物群落结构的环境因子主要为总氮、水温、化学需氧量和透明度;绿藻的大量繁殖与乌梁素海较高的氮浓度密切相关,水体中pH值的大小将会间接影响绿藻的生长。研究结果为预测乌梁素海水质变化和警示"水华"暴发提供了依据。

基于环境流体动力学模型的浅水草藻型湖泊水质数值模拟

针对内蒙古乌梁素海面临的污染现状,基于三维环境流体动力学模型(EFDC)的计算模式,将其与CE-QUAL-ICM模型耦合,模拟了不同情景下的乌梁素海藻类、总氮、总磷、化学需氧量年际和季节变化规律,模型中不仅考虑了风速和蒸发对模型的影响,也加入了挺水植物密度、高度、直径等形态指标,以此反映水生植物存在的区域中植物吸收降解污染物质、风速对底部应力、流场变化等因素对模型模拟结果的影响。研究结果表明:考虑挺水植物分布的耦合模型能够很好的模拟藻类和污染物质在乌梁素海内的年际、季节变化过程,模拟结果更接近于实际,模拟值与实测值间的相对误差基本控制在30%以内,大部分相对误差已控制在20%以内;降低入湖污染物质负荷直接影响着湖区内水质浓度的变化。另外,对于浅水或挺水植物密集而无法进入取得信息的区域,利用所建耦合模型能够为这些区域湖泊规划、管理、修复提供依据。

液液小体积萃取GC-MS方法测定地表水中邻苯二甲酸酯类化合物

建立了一种液液小体积萃取GC-MS测定地表水中邻苯二甲酸酯类化合物(PAEs)的分析方法。对液液小体积萃取的原理进行了分析;对分析参数如线性相关性、相对标准偏差、最低检出限及加标回收率进行了评价。结果表明,采用液液小体积萃取GC-MS方法,当取样体积为200 mL,萃取试剂用量为2 mL时,方法的最低检出限为0.03～0.09μg/L;5种邻苯二甲酸酯类化合物回收率范围在68%～115%之间;其相对标准偏差范围在3.3%～8.2%之间。对实际地表水水样中的邻苯二甲酸酯类化合物进行了定性定量分析,结果令人满意。

基于JavaEE架构的可定制审计系统的设计与实现

针对审计活动的审计流程、审计内容、审计范围、审计方式灵活多变的特点,本文提出了一种基于JavaEE架构设计的审计应用系统,该系统实现了审计活动、内容、方式的可定制化管理,从根本上适应了审计监督活动的应用需求。

克什克腾旗盐碱土分布及类型研究

通过对克什克腾旗土壤pH、土壤阳离子交换量的测定及对该地区土壤调查,得出克什克腾旗盐碱土主要分布在达里湖自然保护区内。同时,通过ArcView制图软件,制作出该地区的土壤类型图。

基于工作流技术的审计办公自动化系统的设计

提出了一种基于工作流技术审计系统办公自动化的设计,介绍了该设计采用Web架构实现审计系统的方法,指出:利用该系统可以较好地提高审计效率,并为在线审计工作提供了较好的设计模式。

办公自动化(OA)系统设计浅析

随着社会各级单位信息化建设的不断加强和信息化基础设施建设的逐渐完善,各类信息化应用系统出现在日常办公中,其中办公自动化(OA)系统受到越来越多的关注。本文将从怎样建设一个安全、可靠、高效、开放的OA系统为出发点,从系统设计的需求分析、系统架构、安全策略等方面进行分析阐述。

基于关联规则的数据挖掘方法在电厂脱硫监测中的应用

环境监管中对电厂的脱硫监测是监测的重点之一。文章将关联规则的数据挖掘方法有效地应用于电厂脱硫监测中。研究各个脱硫监测属性的相关性以及关联规则,提出了基于关联规则的参数波动模型、参数预测模型,并对该模型和挖掘方法进行了分析与实验,结合实际的脱硫监测数据进行了论证,说明了模型的使用在实际脱硫监测工作中具有良好的效果。

环保物联网技术及应用研究

物联网的发展如火如荼,作为新兴高技术产业的重要组成部分,物联网技术广泛应用于各行各业。文中阐述了环保物联网技术及其应用系统,详细介绍了以在线监测、视频和工况监测三种手段联合监控的感知端技术,信息传输网络技术,以及环保物联网智慧监控平台,描述了物联网技术在污染企业综合监控管理、环境质量综合监测管理、环境应急管理中的实际应用,最后提出环保物联网应在技术规范、技术保障、感知设备研发、感知数据处理等方面进行深入研究,形成一个全覆盖、全运转、全应用、可持续的环保物联网体系。

呼包鄂地区环境空气质量状况研究

根据呼包鄂地区2001年～2008年的环境空气质量监测结果，评价、分析各城市环境空气质量状况及主要污染物的变化趋势，得出了在经济快速增长的同时，呼包鄂地区环境空气质量总体呈好转趋势，污染程度逐年减轻的结论。

物联网在环境保护工作中的应用及研究进展

物联网可实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。它是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业的第三次浪潮。环境保护是物联网技术应用的典型领域,将物联网应用到环境保护将成为推动环境管理升级、培育和发展战略性新型环保产业的重要手段。文章介绍了物联网的基本技术特征和体系结构,给出了物联网在环境保护领域中的应用及其进展。

遥感在环境监测领域的应用

文章介绍了遥感技术在水环境监测、生态环境监测、大气环境监测和其他领域等方面的应用原理及实例,指出了我国环境污染遥感监测技术存在的问题和发展趋势。

超临界直接空冷机组给水泵汽轮机排汽进主机排汽装置可行性探讨

通过分析超临界直接空冷机组采用给水泵汽轮机排汽进主机排汽装置存在的主要问题。研究高温、大风条件对给水泵汽轮机运行及排汽装置的影响,探讨超临界直接空冷机组给水泵汽轮机排汽进入排汽装置的可行性。

内陆湖泊富营养化热红外遥感信息提取技术研究

内陆湖泊富营养化已成为我国水质监测关注的热点问题,如何准确掌湖泊中藻类的分布规律,是提出有效治理措施的前提。本文在分析热红外遥感技术在面状污染物监测应用潜力的基础上,尝试将热红外技术应用到了内陆湖泊水体藻类监测工作中,并以内蒙古自治区乌梁素海湖泊为例,基于TM热红外遥感数据进行了辐射定标、大气校正、掩膜处理、NDVI指数计算,并从NDVI指数计算结果图上识别出了湖体中叶绿素浓度的分布信息。实践表明,热红外遥感技术在掌握叶绿素浓度在湖体中的分布方面应用效果显著,可在面状水体监测工作中发挥重要的作用。

电厂脱硫监测中问题工况的识别研究

提出了一种发现脱硫治污设施故障征兆事件的方法,该方法通过自组织特征映射用来对非符号事件进行编码,实现矢量量化,使用KeyGraph算法来得出关键事件共现图,共现图上事件的变迁则通过对矢量量化拓扑图上出现密度的估计来获得。实验结果表明,通过对脱硫监测参数组成的事件序列的分析,FGD升压风机前温度、FGD旁路挡板出口压力、FGD烟气出口温度、FGD旁路挡板进口压力、吸收塔pH均值5个参数的变化引起了问题工况稀少事件序列的出现,由这5个监测参数引起的稀少事件序列可作为问题工况的征兆进行处理。