人工智能在上消化道内镜检查中的研究进展

近年来,人工智能技术在几乎所有领域均取得了多项技术进步,在医学领域也不例外。目前人工智能辅助上消化道内镜检查作为临床决策支持工具已被引入临床实践,在人工智能的帮助下,加上内镜专家的专业知识,人工智能将有望作为提高内镜诊断能力的一种得力工具,尤其对初学内镜及经验不足的内镜医师来说,人工智能的出现对提高内镜医师的工作效率及诊断能力具有重要意义,但目前人工智能用于上消化道内镜检查的研究尚处于探索阶段,仍未广泛应用于临床实践当中。

优质护理服务在无痛胃肠镜检查中的实施

目的探讨无痛胃肠镜检查中优质护理服务的实施效果。方法回顾性选取2017年6月—2020年6月该院内镜诊疗中心无痛胃肠镜检查患者150例,依据护理服务方法分为优质护理服务组(n=75)、常规护理服务组(n=75)两组,统计分析两组患者的不良情绪、不良反应发生情况、针头穿破血管、护理不良事件发生情况、护理投诉、愿意再次接受治疗情况、护理服务满意度。结果优质护理服务组患者护理后较护理前的抑郁评分、焦虑评分降低幅度均显著高于常规护理服务组,差异有统计学意义(t=15.963、21.882,P<0.05)。优质护理服务组和常规护理服务组患者的不良反应发生率2.7%(2/75)、8.0%(6/75)之间的差异无统计学意义(χ^(2)=1.188,P>0.05)。优质护理服务组和常规护理服务组患者的针头穿破血管、护理不良事件发生率、护理投诉率均差异无统计学意义(χ^(2)=2.398、1.361、1.361,P>0.05),优质护理服务组患者中愿意再次接受治疗率显著高于常规护理服务组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.042,P<0.05)。优质护理服务组患者的护理服务满意度98.7%(74/75)显著高于常规护理服务组82.7%(62/75),差异有统计学意义(χ^(2)=11.345,P<0.05)。结论无痛胃肠镜检查中优质护理服务的实施效果较常规护理服务好。

护理配合对无痛胃镜检查中并发症的预防机制研究

目的研究无痛胃镜检查中护理配合对并发症的预防机制。方法选取2020年1月~2020年12月内蒙古自治区赤峰市医院收治的1000例无痛胃镜检查患者临床资料进行回顾性研究,依据实施的护理方法分为常规护理组和护理配合组,每组500例。常规护理组实施常规护理方法,护理配合组在常规护理方法基础上实施护理配合方法。统计分析两组患者的生命体征、血氧饱和度、并发症发生情况。结果护理配合组患者的心率、呼吸、舒张压、收缩压、血氧饱和度均显著高于常规护理组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理配合组患者的并发症发生率显著低于常规护理组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论无痛胃镜检查中护理配合能够有效预防患者并发症的发生,值得临床应用。