无创血流储备分数诊断冠心病的研究进展

随着光子计数探测器CT(photon-counting detector CT,PCD-CT)的商用化以及人工智能(artificial intelligence, AI)深度学习(deep learning, DL)的应用,冠状动脉CT血管成像(coronary computed tomography angiography, CCTA)的图像质量越来越清晰,CCTA实现了冠状动脉狭窄性病变及斑块性质的无创解剖学评估,基于CCTA的无创血流储备分数CT(fractional flow reserve, CT-FFR)实现了冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)的无创功能学评估,为临床医师更好、更快做出决策贡献巨大。现就基于CCTA的CT-FFR临床应用等方面进行简要阐述,以期为该领域进一步深入研究提供参考。

主动脉夹层20例临床分析

目的:探讨主动脉夹层的临床特点及诊治策略。方法:回顾性总结20例主动脉夹层的临床资料。结果:其主要临床表现为高血压(70%),该病误诊率高(40%).结论:主动脉夹层是一种并非少见又严重的心血管疾病,起病急,病情凶,变化多,死亡率高;疑似病例可摄胸部X线平片、超声心动图和CT检查,核磁共振显像可作为确诊主动脉夹层的主要方法。控制血压和心率是治疗主动脉夹层的关键。