农业机械在内蒙古玉米种植中的应用

科学技术的创新发展和创新应用改变了传统的农业生产和种植方式越来越多的农民群众认识到现代农机装备和农业生产技术对提高农作物产量和品质的重要作用。玉米是内蒙古乌兰察布市的重要粮食性作物和饲料作物,在当地有着悠久的种植历史,种植范围较为广泛,玉米的科学种植和合理生产对保障区域的粮食安全以及畜牧饲料来源有着很大的作用。当前随着各个领域对优质玉米需求量的逐渐增加,传统种植模式下所存在的生产效率低下,生产性能不足,品种生产性能不能全面发挥的问题十分突出,针对这一现状就需要注重做好农机装备的有效应用,积极应用现代化农业机械设备,转变传统生产模式,真正实现农机农业的高效融合,以此来提高玉米的种植效益和种植质量。本文主要结合实际工作经验,在探讨内蒙古玉米种植机械化发展现状的基础上,进一步分析了农业机械在玉米种植中的具体应用,希望通过研究对广大同行有所帮助。

内蒙古阿拉善盟彩色棉生产试验研究

通过对4个彩色棉品种(系)与对照品种中棉所50生育期及农艺特性比较分析,研究彩色棉成熟特性及各性状对产量形成的影响。结果表明:4个不同彩色棉品种(系)株高及第一果枝高度均高于中棉所50,但最终吐絮率、衣分及产量均低于中棉所50。中棉所51和中棉所81产量均超过3000kg·hm-2,达到实际生产应用标准。

“互联网+”与农业技术推广的融合运用策略探究

在农业技术推广过程中,受技术人员数量限制、农民居住分散等因素影响,导致无法有效落实"农业技术"推广策略,不利于农村经济发展。相关部门在农业技术推广过程中,应该借助"互联网+"信息交流便捷性,构建农业技术推广系统,能够显著提升农业治疗效果。故此,文章将概述"互联网+"农业技术发展,并分析"互联网+"在农业技术推广中的作用,提出具体运用策略,旨在促进我国农业技术信息化推广。

西部地区高新农业技术考察报告

由自治区农业技术推广站组织全区12盟市农业技术推广站负责人。赴我国西部进行高新农业技术参观、考察、学习。实地学习西部农业先进省区的成功经验．参观考察他们发展农业经济的具体做法。全体成员发扬吃苦耐劳的老推精神，披星戴月，风餐露宿。历经20多d，途经内蒙古、宁夏、甘肃、青海、陕西、河南、山西等地区，行程近万公里．圆满完成学习考察的各项任务。

内蒙古阿拉善盟蓖麻引种试验结果分析

为了筛选适合内蒙古阿拉善盟种植的优良蓖麻品种,开展了蓖麻引种试验。试验结果表明,嘉尔格勒赛罕镇最适蓖麻品种为缁蓖麻6号和通蓖6号,巴润别立镇和吉兰泰镇最适蓖麻品种均为淄蓖麻7号;嘉尔格勒赛罕镇蓖麻产量超过200 kg/667 m^2,适合在当地推广种植。

农作物高产栽培与病虫害防治技术

农业是我国的支柱产业,随着农业现代化的发展,在农作物种植方面力求高产和稳产。为达到这一要求,必须注重高产栽培与病虫害防治。在多年的发展中,我国在农作物高产栽培和病虫害防治方面取得了一定的成效,为农业生产提供了技术保障。随着国家在农业方面的投入增加,农作物高产栽培和病虫害防治还有着巨大的发展空间。文章分析了农作物高产栽培和病虫害防治技术的发展现状和应用,对农业生产具有借鉴价值。

阿拉善荒漠草地8种牧草营养物质季节动态及营养均衡价评价

探讨了阿拉善荒漠草地珍珠柴（Salsola passerina）、霸王（Zygophyllum xanthoxylon）、红砂（Reaumuna soongorica）、绵刺（Potaninia mongolica）、梭梭（Haloxylon ammoderutron）、盐爪爪（Kalidium foliatum）、沙鞭（Psammochloa villosa）和牛心朴子（Cynanchum komarovii）8种牧草营养物质含量的季节动态，并以粗蛋白质对其营养均衡价进行了比较。结果表明：8种牧草的粗蛋白质、粗脂肪、无氮浸出物、钙含量和钙磷比随着牧草的生长期呈先增加后降低的趋势，粗蛋白质含量6月最高，为7．86％～19．18％，1月最低，为5．25％～9．24％；粗脂肪、无氮浸出物、钙含量及钙磷比分别为0．81％～9．63％，26．19％～52．58％，0．12％～1．93％和0．86％～16．00％。粗纤维含量随植物生长呈降低趋势，且8种牧草的含量差异性较大，范围为9．56％～43．01％；粗灰分含量随生长期没有明显的季节动态规律；磷含量随牧草的生长而降低，范围0．04％～0．20％。牧草营养均衡价的评价表明：8种牧草营养均衡价（NB）依次为：梭梭〉绵刺〉珍珠柴〉霸王〉红砂〉盐爪爪〉牛心朴子〉沙鞭。

玉米病虫害的发生与防治新技术探究

在长期的玉米栽培管理过程中,由于很多种植户的科学种植意识比较淡薄,一直沿用经验式的栽培管理方式,单位面积内的玉米产量一直难以提升,同时还容易加重多种传染性疾病的发生流行,威胁到玉米整体的产量和品质,甚至会引发绝产绝收,带来的经济损失不可估量。