数据实时转化技术在智能限高监控平台中的应用研究

数据实时转化方法是实时转化成一定规则的数据并存放在数据库中供给服务端的使用。在智能交通监控平台中,实时监控超高车辆行驶信息和实时转化抓拍的超高车辆图像信息数据需要实时转化,以数据视图、折线视图、图像等方式实时呈现在平台中,供管理人员决策。因此,本文研究了一种数据实时转化技术,通过通信和编码技术把设备中多种类16进制数据流实时映射到服务缓存中,实现数据流实时、安全、准确转化和表达。

基于机器视觉的道路车辆高度测量方法的研究与应用

基于机器视觉技术,利用双目摄像头拍摄被测车辆视频图像,根据投影结构光测量技术,利用解相位结果进行三维计算,生成三维点云;将三维点云中每个Z值与设定车辆高度标准进行比较,判断是否超过限定高度。大量示范点的实测结果表明,这种实时检测装置来检测道路车辆高度安全方法识别率高,满足实际工程需要。

基于YOLOV5网络模型的市政道路检测识别

根据十四五规划中提出的加快智能化城市建设服务体系,市政道路是智慧城市建设的重要内容,道路损坏检测则是保证市政道路良好管理的重要手段。本文利用YOLOV5算法经过数据集制作、实验设定、模型训练、问题识别等过程对呼和浩特市市政道路损害情况识别,识别后通过系统及时告知维修人员检修,大大节省了人力和时间成本。对数据集中2000多张市政道路图像进行标注及分类及模型训练,实验表明,本文的模型mAP达到了0.9以上,该方法可以提高市政道路图像的检测精度。