“绪论课”——打开《高等数学》殿堂的金钥匙

学好高等数学是学好其它各门专业课的必备条件,第一堂课是学好高等数学的关键。本文通过三个方面就如何上好高等数学绪论课做了相关的探讨。

关于型AX=XB矩阵方程的求解方法探讨

对型AX=XB矩阵方程,当A,B都是方阵时,但阶数不同时,X不是方阵。对此情形,用标准型方法讨论型AX=XB矩阵方程的求解问题,并得到两个重要结论。

λ-广义凸函数的定义与等价命题

研究了模糊数学中λ-凸函数与λ-广义凸函数的有关内容.介绍了λ-凸函与λ-广义凸函数的定义,证明了λ-广义凸函的几个等价命题.

课程思政融入概率论与数理统计课程教学的探索与实践

针对工科课程在发挥思想政治教育方面具有一定的难度,本文依据全国高校思政工作会议的讲话精神和相关课程思政的理念,结合工科数学教学实际情况,从数学史、教学内容等方面,探索课程思政融入当前概率论与数理统计教学的模式,在不断提高教学质量和教学效率的同时,日渐推动思政教育进程,促进学生全面发展与进步。

浅谈微积分“抽水做功”相关物理应用问题

针对微积分中的抽水做功相关物理问题,结合实际生活场景和工程背景,以微元法和三重积分方法,考虑容器竖直放置和倾斜放置两种情况,建立了容器竖直放置以及吸管不同位置的做功模型,容器倾斜液体未流出的做功模型,以及容器倾斜液体流出情形的做功模型,并进行数值仿真,得出的相关理论具有较强的实际应用和理论参考价值.

基于截断加权基追踪模型的迭代支撑探测算法

迭代支撑探测算法是基于截断的基追踪(Basis Pursuit,BP)模型的一种l_1最小化信号重构算法,它可以实现信号的快速重构并且所需要的观测值比经典的L1算法以及迭代加权L1算法更少.本文针对非零元具有快速退化分布性质的稀疏信号,提出了一种改进算法一一基于截断的加权BP模型的迭代支撑探测算法.在迭代的过程中,改进的算法探测原信号支撑集中元素的同时调整重构模型的权值,使得重构模型更有利于实现信号的精确重构.根据所考虑的信号的非零元具有快速退化分布性质这样的先验信息,利用阈值法则探测原信号支撑集中的元素.最后通过Matlab数值实验实现了算法,验证了基于截断的加权BP模型的迭代支撑探测算法比迭代加权L1算法需要的观测值更少,并且比迭代加权L1算法以及传统的迭代支撑探测算法需要更少的重构时间就可以实现信号的精确重构.

一类具有广义Logistic增长的比率型捕食模型的定性分析

对具有广义Logistic增长的比率型捕食模型进行了分析,得到了系统永久持续生存的充分条件.通过对系统进行无量纲代换和应用Liapunov函数的方法,进一步得到了正平衡点全局渐近稳定的充分条件.