基于卷积神经网络的骨折超声图像识别初步研究

目的针对骨折战伤超声快速诊断的需求,建立一个智能骨折超声识别模型,为骨折伤情的一线救治提供新技术和新手段。方法首先,建立骨折战伤动物模型,收集获取动物四肢骨折超声图像,经过专业超声医生标记数据,对图像预处理后创建数据集;其次,基于TensorFlow深度学习框架构建用于骨折超声图像识别的卷积神经网络模型;最后,利用训练数据进行训练,调整模型参数,优化网络模型,获得最优模型参数,测试模型的识别率。结果本文构建的卷积神经网络模型能够有效识别骨折超声图像,最终优化模型在测试集上识别率达到97.8%。结论本研究基于TensorFlow深度学习框架构建的卷积神经网络骨折超声图像识别模型能够在动物骨折模型中取得较好结果,为下一步快速识别人体四肢骨折并准确分诊奠定了良好基础。

人IER5基因在昆虫杆状病毒表达系统中的表达与鉴定

目的:利用昆虫杆状病毒表达系统表达早期快速反应基因5(IER5)蛋白,为后续蛋白质结晶及探索蛋白质三级结构提供线索。方法:以HeLa细胞cDNA为模板扩增出IER5基因片段,构建重组转移质粒pFastBac1-IER5;重组转移质粒经双酶切及测序鉴定后转化至感受态细胞DH10Bac,以获得重组的穿梭质粒rBacmid-IER5;将重组穿梭质粒感染Sf9细胞,待细胞出现明显病变时收集重组杆状病毒;用间接免疫荧光、SDS-PAGE及Western blot以及对表达产物进行分析鉴定。结果:重组转移质粒pFastBac1-IER5经双酶切后得到与预期相同的2条条带;重组穿梭质粒rBacmid-IER5经PCR鉴定在3300 bp左右出现一条特异性条带;间接免疫荧光结果提示IER5蛋白在Sf9细胞中得到表达;SDS-PAGE结果显示,表达产物的相对分子质量约为48 k,Western blot结果表明表达产物能与IER5抗体特异性结合。结论:利用昆虫-杆状病毒表达系统成功表达了人IER5蛋白,获得了体外表达重组IER5蛋白的相对分子质量、溶解性等物理化学特性。