大数据时代军事科学数据管理初探

本文主要从大数据时代科学研究、军民融合、理技融合3个方面阐述军事科学数据管理工作的重要性,并结合实际分析军事科学数据管理面临的主要问题,最后从确立法规标准、健全管理机制、完善管理技术、提升数据素养4个方面提出对策建议,旨在为大数据背景下军事科学数据管理研究提供相关参考。

军事科学数据管理机制研究

随着大数据的飞速发展,为贯彻落实国家大数据战略思想,更好地响应数据驱动创新,我国逐步在国家层面加强和规范科学数据管理工作。军事科学数据作为科学数据的重要组成部分,对军事科技创新产生的价值不容小觑,应被视为重要的战略资源和资产进行合理有效的管理。为填补当前军事科学数据管理机制研究领域的空白,着眼发挥军事科学数据的潜在价值,加强科技创新资源的优化配置,本文充分借鉴国内外相关经验做法与研究成果,重点分析其基础内涵、本质特点与当前痛难点,从理论研究和论证设计层面对军事科学数据的管理组织机构体系、强制汇交机制及安全共享服务体系三方面展开系统的研究,以期为军事科学数据建设治理和深化应用推进提供一定支撑。

大数据时代军事科学数据扩散问题研究

基于布瓦索信息空间理论,阐述了军事科学数据扩散交流的过程,分析了制约军事科学数据扩散交流的问题,如规范整合不够、数据存储能力不强、科研管理融合不足、基础支撑不力等,提出了军事科学数据扩散交流进一步发展的对策和建议。

智见情报·情报认知——记第69次情报科学读书会

2024年9月9日下午,第69次情报科学读书会在军事科学院军事科学信息研究中心举行。本次活动的主题为“智见情报·情报认知”,交流围绕情报知识工程、人工智能发展与情报认知等议题展开。北京大学信息管理系步一助理教授就《奇点更近——当与人工智能深度融合》一书,根据在欧洲访学的经历,做了题为《在奇点临近的脚步声中——兼谈海外同行学者见闻》的报告。

军事智能化数智信任治理

军事智能化引发一系列数智信任危机,为智能武器系统的广泛应用带来挑战,或将制约其在军事斗争准备中的地位作用。继承钱学森系统科学思想,提出“人-机-环境”大系统观,一体运用数字技术、法律法规与伦理道德等手段,确立“人机结合、以人为主”二元主体关系,运用数字技术赋能军事大数据治理,通过创新机制助推军事智能算法治理,全面塑造军事智能化数智信任,提升智能指挥控制系统与武器系统的可靠性与可用性,有利于抢占人工智能军事运用的先机。

大数据环境下推动军事数据科学建设的思考

[目的/意义]在跨学科、跨领域的大数据环境下,情报学与数据科学交互与融汇发展日益明显,数据驱动知识发现已成为情报学新的学科生长点和应用支撑能力。因此,对军事数据科学理论框架展开研究,探索军事数据科学理论框架的构建方式是很有意义的。[方法/过程]文章阐述了开展军事数据科学研究的必要性,并在界定军事数据科学内涵与外延的基础上,分析了军事数据科学与统计学、计算机科学、情报学以及军事领域知识的关系。[结果/结论]通过理论论证,提出从要素—流程—价值三视角构建军事数据科学基础理论框架的设想。

军事数据科学研究中的核心概念及关键问题思考

建设信息化军队、打赢信息化战争,是我军建设的战略目标,实现这一战略目标的核心是获取数据优势,军事数据建设水平已成为衡量军队信息化能力的重要标志,加强军事数据科学相关问题研究迫在眉睫。文章重点探讨了军事数据的概念、作用和特点,提出军事数据科学理论框架的初步设想,希望研究结论对提高军事数据科学的认识以及加强军事数据科学建设起到促进作用,为军事数据科学进一步深入研究打下基础。

太赫兹通信军事应用领域发展动向与展望

太赫兹通信技术兼具微波通信和光通信优点,可解决当前无线系统的频谱稀缺和容量限制问题,成为重要的战略频谱资源,是未来通信技术发展的重要方向。利用文献调研法和专家咨询法,在梳理太赫兹通信技术发展基础上,重点介绍主要国家在太赫兹通信领域的布局情况,报道关键核心器件、太赫兹天线以及空间通信技术的最新研究进展。结合军事应用前景,该技术可为战斗机载网络提供下一代定向通信技术,可开发千兆安全的战场无线传感器网络,提高作战能力等。最后,展望太赫兹通信技术发展趋势:未来空间无线通信技术将成为通信发展的重要方向;开发小尺寸、高输出功率、低功耗、低成本和高度集成的太赫兹器件依然是未来太赫兹通信技术的发展重点;太赫兹通信安全是长期要开展的研究;人工智能辅助的太赫兹通信技术将成为新的研究方向。

智能科学家——科技信息创新引领的下一代科研范式

科技创新是国家发展与民族复兴的强大引擎。提高科技创新能力必须透彻理解科研活动本身,包括科学研究发展规律、科技竞争形式特点、科研人员行为方式、科研成果传播影响等。科技信息是大量科研活动信息的承载和记录,科技信息的智能挖掘服务可以有效支撑科研创新能力研究。文章提出"智能科学家"的理念,首先分析了科研范式的演变与发展趋势,然后探讨了科技信息引领下的辅助科研创新、协助科研创新、自主科研创新三阶段构想,最终实现"智能科学家"的目标,最后介绍了"智能科学家"需要依托的若干关键技术方向。

基于专利共现网络社区发现的军事智能技术演化分析

[目的/意义]针对军事智能技术领域,采用基于社区发现的技术演化分析方法,实现对军事智能技术整体演化趋势和演化关系的分析,并验证基于社区发现的演化分析方法的有效性,为科技工作者更全面细致地掌握领域技术演化情况、探究技术起源和及早发现新技术萌生趋势提供依据和借鉴。[方法/过程]基于德温特专利数据库采集军事智能技术相关专利数据,利用专利分类代码在专利中的共现关系逐年构建共现网络,采用社区发现方法划分共现网络的社区结构,提出社区综合相似度计算方法计算社区相似度,形成各个技术子领域演化路径,分析军事智能技术的整体演化趋势和演化关系。[结果/结论]利用2012—2021年间16902条专利,结合本文的分析方法,从整体上识别出军事智能技术演化的趋势,并验证了继承、分化和融合关系分析方法的有效性。

面向科学数据出版的信息资源开发利用研究——以国防科技领域为例

日益兴起的科学数据出版聚焦于促进科学数据的共享与利用,对于科技信息机构开展科学数据资源建设和服务具有重要意义。文章首先分析了科学数据的构成,并解读了新型信息环境下科学数据出版的内涵与价值;其次以国防科技领域为例,从开发利用角度分析了科学数据出版的主要模式及其特点;最后提出了下一步加强国防科技领域科学数据开发利用工作的若干建议。

信息迷雾的情报刻画研究

[目的/意义]数智环境下以人工智能生成内容(AIGC)为代表的新技术产物和博弈环境下科技问题和信息迷雾相结合诱发的系统性风险,加剧了信息迷雾对情报工作的困扰,如何有效应对信息迷雾成为亟待探讨的议题。[方法/过程]文章归纳信息迷雾的情报特征,构建情报刻画的工作模式,分析针对信息迷雾的情报刻画意义,探索应对信息迷雾的情报刻画工具。[结果/结论]情报刻画以促进情报感知的形式呈现,通过对情报事实和摹因的刻画实现对信息迷雾的抑制和甄别,从而减少不确定性对决策的误导。

以智能技术推动军事科技信息创新发展

文章从智能技术在军事科技信息工作中的作用为切入点,从战略角度阐述了"智能+军事科技信息"的重要意义,深入剖析了现实需求,并在此基础上提出了军事科技信息智能化技术体系的主要构成和发展目标,旨在为推动军事科技信息智能化指明发展方向。

卓智升华 情报赋能——记第61次情报科学读书会

2023年5月9日,40余位读友相聚于军事科学院军事科学信息研究中心参加题为“卓智升华情报赋能”的第61次情报科学读书会。卢胜军读友主持了此次活动。曾文读友解读了《科技情报卓智赋能论》,该书是中国科学技术信息研究所党委书记兼所长赵志耘的最新著述。曾文的发言分4个部分:(1)什么是复杂信息环境。(2)科技情报理论探索问题的提出。(3)科技情报卓智赋能理论的构建特点。(4)科技情报卓智赋能理论的实践意义。

军事科研报告开发利用体系构想

[目的/意义]军事科研报告是国防和军队基础性、战略性科技资源和重要科技资产,加强科研报告开发利用,对推动军事科研成果向战斗力快速转化、提高军事科研投入效益具有重要意义。[方法/过程]文章梳理了军事科研报告的类型范围,分析了军事科研报告的特点优势,明确了军事科研报告开发利用方向,提出了军事科研报告开发利用的思路、目标、原则和工作框架。[结果/结论]为做好报告开发利用工作,应加强报告精细加工与深度挖掘,构建军事科研项目全过程管理信息数据库和军事科技知识单元仓库;应针对各类用户需求,有的放矢对报告内容进行融合集成,提供特色化产品与服务;应建立健全相应保障措施,促进报告效能充分释放。

数据涌现型军事事件分析和展示方法研究

对军事事件的剖析,以往多依靠专家智慧开展分析,分析使用的数据来源有限,更新不及时,分析结论难以反映事件及时情况。随着数据尤其是开源数据的不断丰富,如何充分利用这些数据形成对军事事件的动态、持续关注,保持事件分析的新鲜度,辅助专家开展深层次军事事件研究,非常值得人们思考。以俄乌冲突事件为例,分析了数据涌现型军事事件分析框架,提出了可利用数据进行挖掘展示的主要内容。在此基础上,提出了数据涌现型分析处理流程,阐述了主要处理环节。最后,以数据涌现型思想为指导,结合俄乌冲突实际数据进行了军事事件分析实验,展示了相关的分析效果,证实了思路的可行性。

类ChatGPT赋能指挥控制的情报提升和情报局限--基于信息流动模型

[研究目的]研究类ChatGPT赋能指挥控制的情报提升和情报局限,探索未来战争的情报作用发挥机理。[研究方法]引入指挥控制活动的基本范式PREA-OODA循环,提出情报学视角下的信息流动模型,基于该模型分析类ChatGPT应用于指挥控制的情报提升和情报局限。[研究结论]类ChatGPT对指挥控制的情报赋能原理为:优化态势生成过程和辅助决策过程,获得更佳的信息状态或结果。类ChatGPT技术应用于指挥控制系统能带来巨大的情报能力提升,也可能因其情报局限引发灾难性后果。从情报赋能原理和阶段的角度探索类ChatGPT在指挥控制中的应用。

基于科技信息挖掘的大规模深度技术树构建

[目的/意义]技术树是用来表示某一特定领域中产品组成、技术功能之间上下位关系的树状图,广泛用于技术规划、技术决策等过程中。在大数据时代,基于海量科技信息资源进行技术树构建具有重要意义。[方法/过程]文章提出一种大规模深度技术树构建方法。该方法以人机协同、多轮迭代的思路为牵引,实现基于主体—动作—客体结构(SAO Structure)的特定领域产品组件上下位关系挖掘与技术树构建。[结果/结论]在“图形处理器”技术领域上开展的大规模深度技术树构建实验结果验证了该方法的有效性。

科技信息资源智能挖掘服务的探索与思考

1 引言当前,全球科技竞争日趋激烈,以论文、专利、报告、动态等为代表的科技信息资源呈爆炸增长之势,如何面向科技创新的实际需求,从海量科技信息资源中挖掘有价值的情报,依然是科技信息工作的重要内容。随着人工智能技术的快速发展,应用智能技术手段,创新科技信息资源开发模式,是科技信息机构迎接挑战机遇、创新工作模式、履行职责使命的必由之路。

多模态大语言模型对开源声像信息研究的影响

开源声像信息研究作为国防科技信息研究的组成部分,在自媒体与短视频爆发的现阶段重要性愈发凸显。大模型浪潮爆发后,深入探析多模态大语言模型对开源声像信息研究工作的影响具有重要意义。通过研究梳理多种多模态大语言模型技术特点和应用场景特点,提出在开源声像信息研究中的潜在应用方向,为开源声像信息研究工作提供参考。现阶段多模态大语言模型距离直接落地应用还有差距,但其将是重塑重构声像信息研究工作的重要推手,其生成特性也为开源声像信息研究带来极大挑战,开源声像信息研究进入转型升维的战略机遇期。