获取竞争优势:美国生成式人工智能的军事应用

美国高度关注生成式人工智能的发展,大力推动其在军事领域的运用,旨在全面提升作战能力,获取竞争优势。美方认为,生成式人工智能具有广阔应用前景,需要大力发展;面临多重风险挑战,需要稳步推进;处于初级发展阶段,需要科学统筹。为此,美方采取从上至下、“实践—理论—实践”的发展思路,成立生成式人工智能工作组,从政策指导、作战应用、安全维护三条线展开相关工作,并寻求在情报收集、作战筹划、作战指挥、作战训练、作战保障等方面运用取得进展。如何平衡风险与效益、“中心化”与“去中心化”、基础与前沿的关系,是美国生成式人工智能军事应用面临的三大难题。

国外超大型无人潜航器发展与运用研究

超大型无人潜航器(XLUUV)作为一种可大量搭载多种任务载荷的水下无人作战平台,具有重要的研究价值。为全面洞悉国外XLUUV研究现状,并为国内的发展与运用提供借鉴,深入系统剖析普通型、潜载型、类潜艇型、可装箱型、集装箱型等5种国外主要类型XLUUV的发展现状及未来趋势,对其模块化、多域通信、水下探测、定位导航、自主控制、能源动力等关键技术进行探析,并研究其在侦察监视、水下布雷、水下攻防、水下投送等方面的作战运用。研究表明,XLUUV呈现出族群化、远程化、全深化和智能化发展趋势,能够实现多维探测、封控海上要域要道、实施非对称打击以及隐蔽投送等功能,在未来水下对抗中将会发挥重要作用。

“印太战略”背景下美国与东南亚军事关系解析

随着美国“印太战略”逐步走深走实,东南亚对美战略价值日益凸显。美国与东南亚军事关系是美印太布局的重要组成部分。美国着眼应对中国“挑战”和推动重建盟友和伙伴关系等目标来谋划其对东南亚政策,并以此指导其与东南亚军事关系的发展。“印太战略”背景下美国与东南亚军事关系呈现一些突出动向和特点,如聚焦提升东南亚国家海上安全能力特别是海上态势感知能力,着力加强与东南亚各国军事互操作性,以签订基地准入协议、轮换部署、动态部署等方式强化在东南亚兵力布势,将网络、太空、“灰色地带”等领域合作作为军事合作新增长点,积极推动形成美主导的东南亚军事关系网络等。美国与东南亚军事关系若持续强化,将给中国周边安全特别是南海安全环境带来不利影响。

对军事智能化的哲理思考

党的十九大报告指出，加快军事智能化发展，提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力，有效塑造态势、管控危机、遏制战争、打赢战争。2017年7月，国务院印发实施《新一代人工智能发展规划》，提出要强化新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑，以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。可以预见，军事智能化作为新一轮军事变革的核心驱动力，将深刻改变未来战争的制胜机理、力量结构和作战方式。

积极推动军民融合向军事智能化进军

人工智能是当今世界国际竞争的新焦点,军事智能化是实现国防军事现代化的必由之路。军民融合是加快军事智能化发展的战略手段,决定着人工智能开发利用的质量效益和先进水平。建设世界一流军队,必须深入贯彻党的军民深度融合发展战略,依据《新一代人工智能发展规划》,结合实际加快军事智能化发展。可按照应急行动先试先行、指挥决策重点突破、信息系统升级提质的思路,吹响军民融合向军事智能化进军的号角。

中国军事理论和军事科技发展演变的历史考察与思考

中国军事理论和军事科技发展的历史轨迹表明,二者在动态发展中相辅相成,前者牵引后者的发展,后者推动前者的创新。在强军实践中,应处理好军事理论创新和军事科技发展的关系,不断推进军事理论和军事科技的自主创新式发展,积极探索新时代强军思想指导下的军事理论和军事科技融合发展之路。

对近年来美国南海问题研究的梳理及评估

近年来,美国学术界对南海问题高度关注,推出了诸多研究成果。这些研究主要集中在对中国行为和政策的分析研判及对美国应对策略的思考上,如认为中国正在采取"海上胁迫"战略,破坏"基于规则的秩序",美国应当采取"强加代价"战略加以应对等。这些研究不仅在学术界具有重要影响,也反映在美国的实际举措中。本文对上述研究进行了较为全面的梳理,试图找到影响美国南海政策和行为的深层次观念和逻辑,并在此基础上进行了评估分析。

面向联合作战的人在回路模拟推演系统架构研究

针对信息化条件下联合作战要素跨域融合、过程耦合铰链、体系能力涌现等典型复杂系统特征,亟需创新认识、研究联合作战的方法,仿真模拟为联合作战模拟与推演、联合作战概念与战法研究、作战方案评估等军事应用提供了科学有力的手段。面向联合作战模拟推演需求,提出了分层解耦的人在回路的模拟推演系统总体架构,设计了分布式可扩展推演引擎,建立了涵盖智能行为的模型体系,可有效支撑基于人在回路的联合作战模拟推演活动。

元数据标准化发展研究

元数据作为后数据时代治理管理数据的一种重要技术手段,面临如何建、如何管、如何用等问题。为了促进元数据规范化建设发展,有效提升元数据质量,介绍了元数据概念、分类和发展趋势,分析了国内外元数据技术标准化进展,提出了元数据标准体系的总体框架,并梳理元数据标准化发展重点和关键技术,以推进对数据的治理管理能力提升,从而提升数据的可发现、可访问、可理解、可互操作等能力。

中国战争史上的以弱胜强的思考

以弱胜强决不是任何战争必然出现的现象,而是建立在实现强弱转化的基础之上。本文着力探讨以弱胜强的科学内涵及其实现条件,指出以弱胜强既要求具备一定的客观条件,又要求弱势一方采取正确的策略,自觉遵循以弱胜强的战争指导原则。只有在这些主、客观因素的共同作用下,强弱之间才有可能实现转化。如果不具备这些条件,尤其缺乏正确的策略和战争指导原则,要在敌强我弱的情况下实现强弱之间的转化是不可能的,因而也就不会出现以弱胜强的结局。

东南亚国家军事现代化:动因、制约与影响

近十年来,基于地区安全形势的新发展,东南亚各国纷纷加快了军事现代化建设。国际和地区安全环境的变化、地区内部的矛盾分歧、军事技术的发展、国际军火市场的刺激等是东南亚国家推进军事现代化重要驱动因素。尽管军事现代化建设水平参差不齐,但总体看,东南亚各国都逐渐将军队建设重点向海空军倾斜,注重加强部队联合作战和快速反应能力,加紧采购先进武器装备,重视地区内外军事合作。虽然东南亚国家军事现代化仍面临一些制约,如国防预算不足、军事战略传统的掣肘、装备来源多元化造成兼容性不够等,但总体看将推动其军事能力和作战方式实现大幅升级,并可能对南海安全形势带来更多复杂影响。

战争制胜中的“虚实”方略

《孙子兵法》通篇无出“虚实”,但仍就“虚实”独立设篇,足见“虚实”是战争制胜中的重要因素。运用“虚实”方略,重在明“虚实”之情,辨“虚实”之真,驾“虚实”之势,方能牢牢把握战争主动权。

面向推演分析的联合作战方案概念建模研究

以利用仿真系统对战役级联合作战方案进行推演分析为背景,针对推演过程中面临的信息共享问题,深入分析了国内外联合作战方案的构成和差异,以及联合作战方案建模方法的发展趋势,首次将联合作战方案模型划分为概念模型和求解模型,进而分析了当前联合作战方案概念模型的局限性。针对联合作战方案推演过程跨战役、战术层级的特征,利用实体、属性、关系的方法,设计了以任务-指令为核心的联合作战方案概念模型,并通过夺取制空权行动验证了模型在不同层级的描述能力。

深化孙子研究之我见

中华民族五千年文明史为炎黄子孙留下了无数极为珍贵的文化遗产,《孙子兵法》即是其中值得世人倍加珍视的文化瑰宝。《孙子兵法》虽然篇幅短小,却包罗万象、博大精深,是中国现存最古老的哲理性与实践性兼备的军事巨著,也是世界上流传时间最长、传播范围最广、历史影响最大的兵学圣典,享有“东方兵学鼻祖”“世界古代第一兵书”等美誉,历经千年而愈加显示出旺盛的生命力,至今愈为世人所重视。近年来,

《尉缭子》研究述要

由于缺乏有力的史料,历史上围绕尉缭其人及《尉缭子》一书的真伪之辩不绝如缕。相对而言,认为两个尉缭为不同时代的两个人,较好理解。在没有新的、更有力的证据出现之前,维持对尉缭其人所处时代悬而未决的状态,当是客观和科学的态度。对历代关于该书争论的焦点问题及相关研究情况进行梳理,发现《尉缭子》中保留了较多先秦时期的军事观念、军法、军令、军礼等内容,具有相当的史料价值。从思想上看,《尉缭子》是一部言兵而不止于兵的著作,书中讨论的问题涉及面广,除治军、用兵原则外,还对国家治理、政治与军事的关系、农战等问题做了较为深入的阐发。

不同卫星轨道高度对地壳磁场反演的影响研究

利用最新的波茨坦地磁场球谐模型(Potsdam Magnetic Model of the Earth,POMME)进行仿真实验,分别模拟出不同卫星轨道高度下的磁测数据.根据仿真的观测数据反演地壳磁场的高斯球谐系数,对反演结果进行对比和分析,总结出卫星轨道高度对反演结果的影响.针对CHAMP卫星实测数据进行地壳磁场反演,由不同轨道高度磁测数据反演得到的磁场(Magnetic Field,MF)系列模型,验证卫星轨道高度对反演的影响,从而为磁测卫星系统设计论证指标中的卫星轨道高度设计提供一定的参考和指导.

研究社会复杂系统的两种互补方法:仿真与博弈论

科学计算是继科学实验、理论推导之后的认识世界的第三种范式。建模与仿真方法是科学计算的一种主要方法,其重心在于对研究对象的合理建模。博弈论是对多智能个体智能交互情形建模的建模范式,可为复杂系统的仿真研究提供精准的个体交互模型。探讨了博弈模型在作战仿真、社会系统仿真中的应用情况,指出了当前博弈模型在这些仿真系统中应用的瓶颈及下一步研究方向。同时探讨了仿真方法在获取复杂的博弈模型的模型输入,推演博弈演化结果两个方面的应用。

面向战略研究的大数据体系建设

大数据背景下数据爆炸式增长、并发处理要求高、数据关联度提升、数据更新速度快的特点给战略研究、战略决策带来了前所未有的挑战,基于大数据技术面向战略研究的大数据体系建设具有重要意义。在深入分析军事大数据体系构建面临挑战的基础上,从战略研究需求出发,提出了战略大数据的5层体系结构模型,探索了多源信息获取、异构信息存储、海量信息检索以及挖掘计算模型等关键技术,构建了战略大数据系统。

社交网络中协同舆论欺诈检测方法应用研究

为了能够使网络空间提供更加可靠的信息,欺诈检测变得越来越重要,但现有的方法在检测欺诈用户时仅考虑了用户评论之间评论相同商品时形成的静态密集子图,而忽略了用户自身在评论时的异常行为,从而导致准确性较低,在实践中往往需要进一步手动验证检测结果的可靠性。针对此问题,提出了一种协同舆论欺诈检测(CPOFD)方法,该方法使用一种新的度量,即对比可疑度。该度量主要包括拓扑连接的信息,使得CPOFD方法能够通过拓扑连接、时间戳以及评分等信息有效检测欺诈者的异常行为,以更为聚合的方式检测欺诈群体。该度量强调了欺诈者和正常用户的动态对比,使得算法能够在拓扑连接、时间戳以及评分方面更为有效地检测欺诈者的异常行为。同时,CPOFD方法结合基于密度子图的聚类算法和决策树分类算法将社交网络中用户进行有效分组,且在聚簇分类时使用模拟退火算法进行剪枝优化,能更加简洁快速地寻找近似最优解,时间复杂度与欺诈者数量呈线性关系,具有较高的可扩展性。基于Yelp数据集的实验结果表明:CPOFD方法对欺诈舆论检测的准确度大多数在98%以上,验证了CPOFD方法的有效性。

面向多智能体博弈的并行蒙特卡洛树搜索算法研究

蒙特卡洛树搜索算法是一种常用的强化学习算法,博弈过程中动态空间的指数级增长是制约该算法学习效率的因素。基于并行方法对蒙特卡洛树搜索算法进行优化,提出基于胜率估值传递的并行蒙特卡洛树搜索算法。改进后的并行博弈搜索策略框架包含一个主进程和多个子进程,其中子进程用于探索,主进程根据子进程传递的胜率估值数据进行决策。结合多智能体博弈平台Pommerman进行实验验证,与传统的蒙特卡罗树搜索算法相比,并行蒙特卡罗树搜索算法有效提高了资源利用率、博弈胜率及决策效率。