联合作战目标协同模型构建与求解方法

在对联合作战目标协同研究内容分析的基础上,提出了多任务部队与多作战目标的协同目标分配模型,其融合了目标综合价值、目标打击有效性、目标威胁适配度、目标类型匹配、目标距离匹配等因素。通过对各因素量化并将协同目标分配模型转换为指派问题进行求解,验证了分析方法的可行性。

作战实验模型VV&A通用内容研究

校核、验证与确认(VV&A)是保证作战实验模型质量的重要技术手段。对模型校核、验证与确认(VV&A)相关的通用性要求和内容开展研究,是模型VV&A走向标准化、规范化的重要步骤。明确了作战实验模型VV&A基本原则、要求及组织机制,提出了三类VV&A评价指标体系以供各作战实验模型开展VV&A活动时参考,有利于提升作战实验模型VV&A效率,推动VV&A活动标准化、规范化。

航母编队作战体系超网络建模

编队体系作战是当前研究的热点问题,针对航母编队作战体系在信息化条件下的体系特征,梳理超网络应用建模研究现状,分析编队作战体系建模应用需求以及编队作战体系超网络建模优势,提出编队超网络建模分析的模型设计、建模流程、模型实现,指出编队作战体系分析的重点是编队体系超网络信息流转换、编队体系超网络演化和编队体系超网络关键点,最后对编队作战体系建模进行总结。本文对编队作战体系对抗演化和作战体系效能研究有一定的参考价值。

基于超网络的航母编队作战体系建模分析

编队体系作战是当前研究的热点问题,针对航母编队在信息化条件下的体系特征,采用超网络理论对编队体系进行研究。首先梳理超网络军事应用建模研究现状,并指出研究的不足;其次简述超网络概念,归纳编队作战体系超网络应用需求,并建立三层超网络模型;再次分析编队作战体系的网络节点度、超边度等超网络参数,对模型层网络的相关性、关联度进行研究;最后结合算例分析编队作战体系超网络特征,初步发现多层超网络中物理层网络、结构层网络的关联度、相关性较强,组织层网络对物理层网络的作用也比较明显,适合描述航母编队体系作战的运行和演化机制。

航母编队基于作战任务的能力需求分析研究

航母编队的能力需求分析是当前需求论证研究的热点,以编队体系面临的威胁程度和多样化任务牵引作战概念开发,构建编队作战体系能力需求框架,提出自顶向下的作战任务分解、元任务元活动作战基元关联函数以及自底向上的能力非线性聚合分析,并与编队体系现实作战能力进行差距比对,生成能力需求方案,为航母编队的集成配置、能力需求论证提供方法指导.

作战实验事后分析研究

事后分析是作战实验活动的最终环节,也最为重要,直接影响实验结论。结合近年来开展作战实验活动实践,在阐释事后分析逻辑基础上,提出了数据处理、统计、回溯和综合分析四项事后分析内容,并针对数据量大类多等新情况,提出基于大数据理论的分析途径。

作战实验数据仓库E-IT-T-L设计研究

对传统数据仓库ETL进行了介绍,针对作战实验数据特点及数据仓库建设需求,在ETL中引入数据完整性检测,提出了作战实验数据仓库E-IT-T-L方法。对E-IT-T-L框架结构进行了设计,分析了作战实验数据仓库E-IT-T-L涉及的基本数据操作。阐述了E-IT-T-L各阶段具体内容,对数据抽取、完整性验证、转换、加载等过程进行了详细设计,以有效实现多源异构作战实验业务数据有效集成并加载到数据仓库,为上级OLAP分析、统计报表、数据挖掘等提供高质量数据支撑。

基于二叉树编码的关联规则动态挖掘算法

针对项目少、事务多的数据库关联规则挖掘问题,提出一种基于二叉树编码的关联规则动态挖掘算法。通过对应事务数据库项目建立二叉树,对应项集编码定义计数数组;对照二叉树扫描记录并计数;分析计算关联规则这几个步骤可以实现关联规则的动态挖掘。该算法充分利用了二叉树的编码特性,有效降低了I/0负载,容易实现事务的增删及数据库的划分、合并,具有较强的适用性。

基于DEA-TOPSIS的联合火力打击目标选择方法

分析了战役目的关联度、体系重要度、威胁程度、打击代价和打击风险5个要素对联合火力打击目标选择的影响,构建了相应的指标体系和量化模型。提出一种基于数据包络分析法-逼近理想解排序法的目标选择方法,采用动态权重和相对评价指数选出打击效益最大的目标,使用逼近正负理想解系数对目标打击顺序进行排序。实例验证了方法的适应性和有效性。

面向体系效能评估的仿真实验因素与指标选择研究

基于体系复杂系统的特点,引入复杂系统思想,从体系涌现性能力形成的机理出发,明晰了面向体系效能评估的仿真实验因素与指标选择的基本原则,构建了体系效能评估指标框架,提出了对指标进行"测量"的方法,丰富了实验因素选择的参量空间,梳理了体系效能评估因素与指标的选择流程,并以某防空反导体系效能评估仿真实验的因素与指标选择为例,验证了方法与流程的合理性。

基于不确定性度量的作战能力对比评估方法

为使评估结果能够反映出评估对象作战能力之间的差距,提出基于不确定性度量的作战能力对比评估方法.首先建立了作战能力测度概念模型,采用相对于参照对象完成任务时减少的不确定性程度来度量评估对象的作战能力;然后探讨了把作战能力指标转换为具有可能性含义指标的预处理方法;在此基础上,借鉴信息论中对不确定性的处理方法,构建了能力度数学模型,详细讨论了其特征和军事含义,并提出了绝对能力度和平均能力度扩展模型;最后通过一个案例对方法的可行性和有效性进行验证和分析。结果表明:应用该方法进行作战能力评估,不仅能够得到传统评估方法所得到的排序结果,而且能够反映出作战能力评估值之间数量上的差距。

进一步推进我军军事运筹学研究与应用的创新

军事运筹学创新不仅可推动本学科发展,还可为全军各方面创新发展的谋划、决策、组织实施提供所需的分析支持;其创新发展的目标是能与时俱进地为我军各类、各层次重要军事决策提供必需且有足够依据的分析支持。军事运筹学创新包括理论方法、工具手段、应用创新三个方面。

中国系统工程学会军事系统工程专业委员会第二十四届学术年会成果综述

军事系统工程专业委员会第二十四届学术年会的主题是"构建中国特色现代军事力量体系与军事系统工程"。在赛博空问研究、大数据研究与应用、作战评估、仿真系统设计与实现、作战实验研究等一些学术研究热点、难点、重点问题上进行了实践探索,提出了一些新观点、新方法。

基于作战需求的军队规模量化计算方法研究

研究提出了量化计算军队规模的基本思路和考虑的原则,设计了"最大任务叠加法+两分四标法+分项计算法"的量化计算框架,根据作战需求分别针对常规作战力量和战略核力量给出了具体的分项计算方法,并设计相应的计算流程。

基于作战能力的战局控制分析方法研究

战役的胜负决定着战争的成败;作战能力是否满足战役制胜的要求,决定着能否达成战争目的。从控局避险问题入手,以联合火力打击战役构想为作战背景,运用战争定性分析和战役、战斗定量评估的方法,重点对作战问题剖析、分析模型与想定空间设计以及推理过程分析三个方面进行研究,探索从宏观战略问题定性分析到微观作战能力定量计算,再从作战能力探索性评估到战局控制决策判断的逻辑推理过程和研究模式,旨在提供一种定性定量相结合的战略决策问题研究新方法。

美军主要推演和仿真系统模型体系与建模机制研究

模型是推演、仿真等系统中的重要基础,负责为系统运行提供现实军事实体的数字化映射。美军在作战实验方面拥有丰富经验和众多积累。分析总结了美军EADSIM、JWARS、JTLS和FLAMES四个系统的模型体系和建模机制方面的特点,梳理出美军典型推演和仿真系统的两种建模思路,总结了其适用性。

基于超网络的水面舰艇编队体系演化模型

动态演化是研究编队体系(SoS)结构优化和效能评估的认知根基。针对编队实体的异质性、系统的耦合性和体系的涌现性,从信息驱动性、功能涌现性、结构时变性、整体关联性4方面归纳水面舰艇编队的演化特征。分析了编队体系作战要素,将水面舰艇编队体系作战分成战前编队体系张成、战中编队体系对抗两阶段进行体系结构抽象。建立了编队体系的超网络模型,从不同的视角建立超网络概念模型和结构超网络模型。提出了基于超网络的任务驱动渐进演化模型和信息驱动激进演化模型,并给出演化模型的计算方法。通过编队体系作战的计算示例可知,演化模型能有效地动态描述编队体系对抗过程,可为编队结构优化和效能评估提供有力支撑。