基于小波变换方法的海上舰船目标边缘提取

一种基于小波变换的边缘提取方法,应用其对舰船图像进行边缘提取,以二次光滑小波作为小波函数,对海上舰船图像进行了二维小波变换,计算小波变换结果的局部模极大值点,从而得到舰船目标图像的形状边缘特征。经过和运用Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、基于图谱理论的阈值分割等方法所获得的舰船目标结果进行比较,图像处理的结果表明运用小波变换方法所提取的目标边缘对海上舰船目标的识别有良好的效果。

图像域值分割方法对港口目标的识别

提出了一种在卫星图像中采用域值分割的方法来识别港口目标。运用基于灰度级的权值矩阵来代替通常所用的基于图像像素的权值矩阵来描述图像各像素的关系,算法所需的存储空间及实现的复杂性比其他基于图论的图像分割方法大大减少,从而有利于应用在自动目标识别和其他方法中的应用。实验结果表明,其优越的分割性能对港口目标和海域以及陆地的区分起到非常关键的作用,从而能更好地识别港口目标。