一类具有饱和感染率和胞内时滞的病毒感染模型的稳定性和Hopf分支

本文研究一类具有饱和感染率以及胞内时滞的病毒感染模型.通过计算,得到模型的基本再生数.通过构造适当的Lyapunov函数,利用La Salle不变原理,证明当基本再生数小于1时,未感染平衡点是全局渐近稳定的;当基本再生数大于1时,得到病毒感染平衡点全局渐近稳定的充分条件.利用分支理论,证明当τ=τ^＊时,系统在病毒感染平衡点处存在Hopf分支.

一个具有阶段结构和Holling-Ⅱ型功能反应的捕食者-食饵模型的全局稳定性(英文)

研究一个具有Holling-Ⅱ型功能反应的捕食者-食饵均具有阶段结构的捕食者-食饵模型的稳定性.通过分析特征方程,讨论该模型非负平衡点的局部稳定性,并得到系统持续生存的充分条件.通过构造适当的Lyapunov泛函,运用LaSalle不变集原理,讨论该模型的非负平衡点的全局稳定性.

一个具有时滞和捕食者、食饵均具有阶段结构的捕食模型

本文研究一个具有时滞和捕食者、食饵均具有阶段结构的捕食模型的稳定性.首先,通过分析特征方程,运用Hurwitz判定定理,分别给出了该模型的边界平衡点和正平衡点局部稳定的充分条件,并得到了该模型在正平衡点存在Hopf分支的充分条件;其次,运用无穷维动力系统的一致生存定理,得到了该模型持续生存的充分条件;最后,通过构造适当的Lyapunov泛函,运用La Sall不变集原理,分别给出了该模型边界平衡点和正平衡点全局稳定的充分条件.

库存器材重要性的模糊评判方法

为考虑影响雷达库存器材重要性的各种因素,建立了雷达器材重要性评价的指标体系。针对评价指标的模糊性,通过单指标模糊评价,给出了多级模糊综合评价模型。结合雷达器材重要性评价的实例给出了使用多级模糊评价进行评价的步骤。其结果比较准确反映出评价对象的重要程度。

一个具有时滞和阶段结构的捕食模型的全局稳定性

本文研究了一个比率依赖的、捕食者和食饵均具有阶段结构的捕食者-食饵相互作用模型,并讨论了由捕食者种群的孕期所引起的时滞对种群动力学性态的影响.通过分析相应的特征方程,运用Hurwitz判定定理,文中分别给出了该模型的非负边界平衡点和正平衡点局部稳定的充分条件,并得到了Hopf分支存在的充分条件;运用单调迭代方法和比较定理,分别给出了该模型的非负边界平衡点和正平衡点的全局稳定的充分条件,从而得到了保证该生态系统永久持续生存或灭绝的充分条件.

器材动态存贮模型研究

器材随机库存管理控制策略及其有关因素包括:订货费用、存贮费用、单位时间内备件的平均费用、不缺备件概率及决策模型。在保证随机性需求并满足一定器材保障率的条件下,以系统所需费用最小为目标,建立其动态存贮模型。同时假设备件消耗量服从泊松分布、定货延迟时间为常数、并考虑单一品种的存贮模型等。仿真表明,该模型可实现优化管理,降低费用。

Hilbert空间中均衡问题与拟非扩张映像不动点的强收敛定理

本文在Hilbert空间中引入了一种新的粘滞迭代算法,用以逼近均衡问题解集与拟非扩张映像不动点集的公共元,证明了一个强收敛定理.

战时弹药存储效益最优化分析

根据战时弹药所存储弹药的要求, 应用模糊评判的方法, 求出每种弹药的综合评判系数, 作为存储弹药的加权数, 求出弹药所存储弹药综合效益最优化的方案。并举例进行了验证。

基于CT图像重建的多重集合分裂可行性问题应用分析

为了较好地应用CQ算法解决稀疏角度CT图像重建的问题,提出了一种新的实时的分块逐次混合算法.首先将稀疏角度CT图像重建的问题转化成分裂可行性问题.其次,通过分析非空闭凸集C和Q的不同的定义,在N维实空间中分别针对不同的CQ算法给出了7种不同的实现方案.通过试验,分别对不同算法及其方案的重建精度和收敛速度进行了对比分析,并对多重集合分裂可行性问题算法中约束权因子的选取及其对输出的影响进行了研究,从而给出了CQ算法在稀疏角度CT图像重建问题中应用的最佳凸集定义方案.以此为基础,给出了所提出算法的最佳实现方案.试验结果表明,该算法收敛速度快,重建精度高,为多重集合分裂可行性问题及其改进算法在该重建问题上的应用提供了参考.

一类具有时滞的捕食模型的稳定性和Hopf分支

研究一类具有时滞和Beddington-DeAngelis功能性反应的捕食模型的稳定性和Hopf分支.以滞量为参数,得到了系统正平衡点的稳定性和Hopf分支存在的充分条件.应用一般泛函微分方程的度理论,研究了该系统的全局Hopf分支的存在性.

基于PDCA的军队院校科研项目管理评价指标体系研究

阐述了军队院校科研项目管理评价的重要性,确立了评价指标体系的构建原则,最后依据PDCA思想和军队院校特点,建立了军队院校科研项目管理评价指标体系,具有一定的借鉴意义。

基于近似逐次超松弛预处理的自适应CQ算法

在处理基于不完全数据重建的不适定反问题时,针对预处理CQ算法存在的不足,提出了一种近似的逐次超松弛自适应预处理矩阵选择策略.该方法利用近似特征值矩阵在处理矩阵相乘和求逆中的优势,将正则化与超松弛预处理方法相结合,通过迭代逐次逼近预处理矩阵,并给出了算法的自适应步长.结合稀疏角度CT图像重建问题,给出了算法的具体实现步骤,通过仿真可以验证:该策略可以使预处理CQ算法有较快的收敛速度;当存在噪声时,也可以较好地通过提前停止迭代来提高重建精度.该策略为预处理CQ算法在不完全数据重建领域的应用提供了参考.

几种新寿命分布类

本文在前人研究的寿命分布类的基础上,给出了几种新的寿命分布类的定义,并研究了其有关的性质(主要是封闭性质).

希尔伯特空间中均衡问题与有限非伸展映射的粘滞逼近方法（英文）

在实希尔伯特空间中,引入了一个新的迭代格式,利用粘滞逼近的方法来逼近均衡问题的解集与有限非伸展映射的不动点解集的公共元,并得到了一个强收敛定理.

不同凸集条件下CQ算法的应用分析

针对CQ算法,通过定义不同条件的下非空闭凸集C和Q,并结合讨论稀疏角度的CT重建问题,在R^N空间中给出了5种不同的实现方案,每种实现方案相对于CT重建模型,具备不同的物理含义.给定相同的迭代步数,通过仿真试验,分别对不同方案的重建精度进行了分析,从而确定了在相同收敛条件下CQ算法在应用时的最佳方案,为分裂可行性问题及其扩展形式在工程领域的应用提供了新的思路.