单宁对断奶前犊牛瘤胃发酵参数与菌群结构的影响

本试验旨在研究开食料中添加单宁对断奶前犊牛瘤胃发酵参数与菌群结构的影响。选取60头健康且初生重[(39.9±1.9)kg]相近的1日龄中国荷斯坦母犊牛,随机分为4组,每组15头,每头单栏饲养。对照组(CON组)饲喂开食料,试验组在对照组开食料基础上添加由白坚木单宁提取物(缩合单宁)和栗木单宁提取物(水解单宁)按照2∶1比例混合制成的白坚木单宁与栗木单宁混合物(QTE,单宁总含量≥73%),添加量分别为0.30%(QTE1组)、0.45%(QTE2组)、0.60%(QTE3组)。试验期63 d,试验期间所有犊牛统一断奶,试验最后1天采集瘤胃液。结果显示:1)各QTE添加组的终末体重均显著高于CON组(P<0.05)。2)开食料中添加不同水平的QTE对瘤胃液pH、微生物蛋白浓度、总挥发性脂肪酸浓度、乙酸摩尔比例、戊酸摩尔比例以及乙酸/丙酸比值均无显著影响(P>0.05);随着QTE添加量的增加,瘤胃液中氨态氮浓度呈二次降低趋势(P=0.05),丙酸摩尔比例有线性升高趋势(P=0.10),丁酸摩尔比例呈二次升高(P=0.03),异丁酸和异戊酸摩尔比例有线性降低趋势(P=0.08和P=0.05)。氨态氮浓度以QTE2组最低,丙酸摩尔比例以QTE2组最高;QTE2组丁酸摩尔比例显著高于CON组和QTE3组(P<0.05);QTE2组异戊酸摩尔比例显著低于CON组和QTE3组(P<0.05)。3)QTE1组、QTE2组和QTE3组的Shannon指数显著高于CON组(P<0.05),且以QTE2组最高。4)在门水平上,随着QTE添加量的增加,放线菌门(Actinobacteria)的相对丰度线性升高(P=0.01),且QTE2组和QTE3组显著高于CON组和QTE1组(P<0.05);厚壁菌门/拟杆菌门比值线性降低(P=0.01),且QTE1组、QTE2组和QTE3组均显著低于CON组(P<0.05)。在属水平上,随着QTE添加量的增加,普雷沃氏菌属的相对丰度线性升高(P=0.01),且QTE2组和QTE3组显著高于CON组(P<0.05);丁酸弧菌属的相对丰度线性降低(P=0.01);欧陆森氏菌属(Olsenella)的相对丰度呈线性升高趋势(P=0.05)。综上所述,单宁可通过提高瘤胃菌群多样性和有益菌相对丰度,优化瘤胃菌群结构,改善瘤胃发酵模式,促进断奶前犊牛的生长。在本试验条件下,犊牛开食料中QTE的适宜添加量为0.45%。

不同来源纤维素降解菌的筛选、鉴定及产酶能力的比较

为了选育纤维素高效降解菌,提高纤维素降解效率。本研究从肉牛瘤胃液、肉牛粪便,蝗虫肠道末筛选纤维素降解能力较强的株系,对其进行生物学鉴定和酶活性比较。结果表明,从肉牛瘤胃液中筛选出纤维素降解株系L7,L8-1和L9,分别鉴定为高地芽孢杆菌(Bacillus altitudinis)、暹罗芽孢杆菌(B.siamensis)和枯草芽孢杆菌(B.subtillus);从蝗虫肠道末中筛选得到株系H2-1和H3-1,分别鉴定为枯草芽孢杆菌(B.subtillus)和解蛋白芽孢杆菌(B.proteolyticus);从肉牛粪便中筛选得到株系F8-2被鉴定为高地芽孢杆菌(B.altitudinis)。其中降解能力最强的株系为L7,其全酶(FPA)、外切葡聚糖酶(C_(1)),内切葡聚糖酶(CMC)和β-葡萄糖苷酶(β-Gase)活性分别为4.28,1.89,5.57,2.30 U·mL^(-1)。菌落D/d平均值与FPA,CMC,C_(1),β-Gase的酶活性呈显著正相关(P<0.05)。本研究筛选得到株系L7具有较强的纤维素降解能力,为提高饲料转化率提供了更多可能。

鲜味剂对夏季出生荷斯坦犊牛生长性能、热应激以及血清指标的影响

本试验旨在研究开食料中添加鲜味剂对夏季出生荷斯坦犊牛生长性能、热应激以及血清指标的影响。采用单因素随机试验设计,选取体重、日龄相近,饲喂足量初乳的荷斯坦初生母犊牛60头,随机分为4组,每组15头。对照组犊牛饲喂不添加鲜味剂的开食料,试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组则在对照组开食料基础上分别添加150、300、450 g/t的鲜味剂。试验期为73 d,其中哺乳期63 d,断奶后继续饲喂10 d。结果显示:犊牛出生后第1周开食料日均干物质采食量随着鲜味剂添加量的增加有二次变化的趋势(P=0.07),在添加量为300 g/t时增加幅度最高,较对照组提高88.5%;犊牛出生后第2周、第3周、第4周、第7周、第9周和第10周的开食料日均干物质采食量随着鲜味剂添加量的增加均线性提高(P<0.05),试验Ⅲ组相较于对照组分别提高了15.17%(P>0.05)、25.69%(P<0.05)、27.34%(P<0.05)、16.98%(P<0.05)、29.76%(P<0.05)、26.23%(P<0.05)。犊牛60日龄时体重以及1~60日龄的平均日增重随鲜味剂添加量的增加呈线性增加(P<0.05)。犊牛30和45日龄时体高随鲜味剂添加量的增加呈线性升高(P<0.05);犊牛30、45和70日龄时体长随鲜味剂添加量的增加呈线性升高(P<0.05);犊牛60日龄时胸围和腹围随鲜味剂添加量的增加呈线性升高(P<0.05)。60日龄时,各试验组犊牛16:00的呼吸频率均显著低于对照组(P<0.05)。鲜味剂添加量对犊牛各阶段的粪便评分和腹泻率均无显著影响(P>0.05)。60日龄时,试验Ⅰ、Ⅱ组的血清葡萄糖含量显著高于对照组(P<0.05);15日龄时,血清尿素氮含量随鲜味剂添加量的增加呈二次变化(P<0.05),在添加量为300 g/t时有最低值。综上所述,在开食料中添加鲜味剂可以缓解夏季出生犊牛的热应激,并能通过提高开食料采食量提高犊牛的生长性能。

层流信道中基于模型驱动的信道建模方法

针对已有的层流信道模型不能直接应用于存在目标的复杂层流信道的问题,提出一种基于模型驱动的信道建模方法.研究了存在目标的层流扩散信道的系统模型,在无目标平流模型的基础上加入参数,考虑层流和目标对接收分子的影响.结合仿真结果,将有目标的复杂层流信道近似为两个稳定的层流信道,建立有目标的点源-接收机层流扩散信道模型.结合神经网络使用Levenberg-Marquardt算法对信道模型参数进行学习和预测,同时提出基于数据和模型驱动结合(combination of data and model driven, CDMD)的检测方法对目标进行检测.结果表明:通过公式数据与仿真数据对比验证了其信道模型的准确性,所有数据的相关系数为0.999 15,该神经网络模型具有可行性;使用神经网络二分类算法验证提出的目标检测方法,检测准确率达到98.8%时,提出的CDMD检测方法所需数据量约为基于数据检测方法的1/6.

铜、锌和铅对大型溞的联合毒性效应

以大型溞为试验对象,探究了铜、锌、铅三种重金属单一作用和两两联合作用对大型溞的毒性效应。结果表明:在铜、锌、铅单独作用下,大型溞的96 h半致死质量浓度分别是0.0576、0.3459和13.8100 mg/L;大型溞的安全质量浓度分别是0.0006、0.0035和0.1381 mg/L。这三种重金属作用于大型溞的毒性大小为:铜>锌>铅。通过非线性联合评价方法,分别测定出三种重金属两两联合(Cu+Zn、Cu+Pb、Zn+Pb)作用下大型溞48 h实际致死率均高于理论致死率,表明这三种重金属两两联合对大型溞的毒性效应表现为协同作用。

品种、胎次与母猪蹄甲健康状况的关系分析

为了探究品种、胎次与母猪蹄甲状况的关系,为母猪选育和蹄甲护理提供理论依据,试验在广西某规模化猪场选择2~8胎次的长白、大白及长大二元杂交母猪960头,对其蹄跟、蹄跟-蹄底结合处健康状态进行评分,分析不同品种、胎次与母猪蹄甲健康状况的关系。结果表明:品种与母猪前蹄各部位蹄跟损伤情况均存在极显著关系(P<0.01),胎次与母猪后蹄内侧及右前蹄左侧的损伤情况存在极显著关系(P<0.01);品种仅与母猪左前蹄右侧蹄跟-蹄底结合处损伤情况存在极显著关系(P<0.01),胎次与母猪前蹄内侧、左后蹄左侧及右后蹄蹄跟-蹄底结合处损伤情况存在极显著关系(P<0.01)。3个品种和不同胎次母猪蹄跟及蹄跟-蹄底结合处均以肢蹄外侧的患病率较高,且后蹄患病率高于前蹄。说明品种、胎次与母猪不同部位蹄甲健康状况存在一定关系,母猪肢蹄外侧蹄甲较内侧易患病,后蹄蹄甲较前蹄蹄甲易患病。

梯级净化系统对水产养殖源水水质影响研究

改善养殖池塘源水水质,可通过在源水处建立一条生态沟渠,设置沉淀区、过滤区、微生物净化区、沉水植物区、挺水植物区和生态净化池等,建立起一种养殖源水梯级净化系统来实现。文章比较了动态进水条件下梯级净化系统对水产养殖源水主要污染物的去除效果,结果表明该系统对总氮的去除效率为67.71%,对总磷的去除效率为65.59%,对氨氮的去除效率为74.25%,对硝态氮的去除为60.05%,对亚硝态氮的去除效率高达72.50%,对高锰酸钾指数的去除效率为44.82%,该梯级水质净化系统在实际生产中可行。

坛紫菜诱变及F1代叶状体表型性状分析

突变体是开展坛紫菜(Neoporphyrahaitanensis)良种选育和性状遗传调控机理研究的重要材料。为获得坛紫菜突变体,本研究利用不同强度的γ射线辐照(辐射剂量梯度:700、900、1100、1300、1500 Gy)处理野生品系NSD35的幼苗,恢复培养结果显示,γ射线照射导致叶状体部分细胞死亡,且藻体细胞的死亡量随着诱变剂量的增加而升高;同时,突变的细胞数量随着辐射剂量增加呈先增后降的趋势。其中,经1300 Gy处理后藻体的突变细胞最多。之后利用体细胞酶解技术和单克隆技术获得了突变体的纯系藻体,从中初步筛选出性状各异的株系67个,并利用14个表型性状对其中21个株系的F1代进行相关性分析和聚类分析。结果显示,相较于对照组,突变体F1代群体中大部分性状的变异系数增加。突变体的多个性状间存在显著相关性,其中,藻体长度与宽度、鲜重没有显著相关性(P>0.05);宽度与鲜重、叶形态呈极显著正相关(P<0.01);鲜重与颜色呈显著负相关(P<0.05);藻体不同部位的厚度之间存在极显著正相关;叶型与藻体中部、尖端的厚度呈显著负相关。进一步采用系统聚类的方法(遗传距离为20),将21份材料分成4个主要类群,分别为颜色偏红的藻体组、宽而生物量大的藻体组、薄而日均增长快的藻体组和长而窄的藻体组。综上所述,γ射线对坛紫菜叶状体具有良好的诱变效果,本研究为开展坛紫菜经济性状的遗传调控机理研究以及优良新品种选育提供了基础材料。

开食料中添加不同诱食剂对荷斯坦犊牛采食偏好、生长性能和血液指标的影响

本试验旨在研究开食料中添加甜味剂与橙香剂对荷斯坦犊牛采食偏好、生长性能和血液指标的影响。试验采用双料槽设计,选取初生重[(38.80±0.36)kg]相近的健康荷斯坦犊牛60头,随机分为4组,分别为对照组、橙香剂组、甜味剂、橙香剂+甜味剂组,每组15头,对照组饲喂不含诱食剂的开食料,橙香剂组、甜味剂组、橙香剂+甜味剂组分别饲喂添加甜味剂、橙香剂、甜味剂+橙香剂的开食料。试验从犊牛3日龄开始,试验期为63 d。在试验第56天断奶后对犊牛开食料采食情况继续进行1周的追踪。结果显示:1)添加甜味剂和橙香剂对犊牛开食料采食量无显著交互作用(P>0.05),但从整个饲养周期看,橙香剂使犊牛表现出了显著的采食偏好(P<0.05)。2)添加甜味剂和橙香剂对哺乳期犊牛体重和平均日增重无显著交互作用(P>0.05),但添加甜味剂显著增加了断奶后犊牛的平均日增重(P<0.05)。3)试验结束时,各组犊牛的体尺指标并没有表现出显著差异(P>0.05)。4)第28天时,添加甜味剂显著增加了犊牛血清白蛋白含量以及白球比(P<0.05),有增加血清总蛋白含量的趋势(P=0.07),同时显著降低了血清球蛋白含量(P<0.05);添加橙香剂显著增加了犊牛血清球蛋白含量(P<0.05),有降低血清尿素氮含量的趋势(P=0.06)。5)第28天时,添加橙香剂显著升高犊牛血清总抗氧化能力(P<0.05),显著降低了血清谷草转氨酶活性(P<0.05)。6)第28天时,添加甜味剂有升高犊牛血清葡萄糖含量的趋势(P=0.05);第56天时,添加甜味剂有升高犊牛血清总胆固醇和甘油三酯含量的趋势(P=0.05)。综上所述,在开食料中添加橙香剂使荷斯坦犊牛产生了采食偏好,虽未提高犊牛的生长性能,但有提高机体抗氧化能力和降低肝脏损伤的潜力;在开食料中添加甜味剂虽然未使荷斯坦犊牛产生采食偏好,但提高了断奶后犊牛的平均日增重,维持了体内糖、脂代谢稳态,并有提高机体免疫性能的潜力。

不同青贮添加剂和青贮时间对全株谷草青贮营养价值的影响

本试验旨在研究不同青贮添加剂和青贮时间对全株谷草青贮营养成分、发酵品质和康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)组分的影响。以灌浆期的全株谷草为原料进行青贮,试验共设4个组,分别为对照组(CK组)、菌酶复合制剂组(XL组,含植物乳杆菌、布氏乳杆菌、戊糖片球菌和纤维素酶,有效活菌数≥1.0×10^(10) CFU/g)、菌制剂1组(BL组,含布氏乳杆菌、植物乳杆菌和戊糖片球菌,有效活菌数≥5.5×10^(10) CFU/g)、菌制剂2组(HY组,含枯草芽孢杆菌、嗜酸乳杆菌和产朊假丝酵母,有效活菌数≥1.0×10^(9) CFU/g),每组5个重复。在青贮45、60、75、90 d时开桶取样,对全株谷草青贮进行营养成分、发酵品质和CNCPS组分进行测定。结果表明:1)XL、BL组的pH在各个青贮时间点均显著低于CK、HY组(P<0.05)。青贮60、75、90 d时,XL、BL、HY组的氨态氮/总氮(AN/TN)均显著低于CK组(P<0.05)。BL组的丙酸(PA)和乙酸(AA)含量在各个青贮时间点均显著高于其他3组(P<0.05)。青贮45 d的pH显著高于青贮60、75、90 d(P<0.05),青贮45、60 d的AN/TN显著低于青贮75、90 d(P<0.05),青贮60 d的乳酸(LA)含量显著高于青贮45、75、90 d(P<0.05)。2)青贮45 d时,XL、BL、HY组的干物质(DM)含量显著高于CK组(P<0.05);青贮75、90 d时,BL组的DM含量显著高于其他3组(P<0.05)。HY组的粗蛋白质(CP)含量在各个青贮时间点均显著高于其他3组(P<0.05)。青贮45 d的DM含量显著高于青贮60、75、90 d(P<0.05);青贮45 d的CP含量显著高于青贮75、90 d(P<0.05),显著低于青贮60 d(P<0.05)。3)不同青贮添加剂改变了全株谷草青贮的CNCPS组分。综上所述,各青贮添加剂都在一定程度上改善了全株谷草青贮的营养成分和发酵品质,含有布氏乳杆菌、植物乳杆菌和戊糖片球菌的青贮添加剂(BL组)效果最佳,全株谷草青贮的最短启用时间为60 d。

单宁提取物对泌乳早期荷斯坦奶牛生产性能、营养物质表观消化率和血液指标的影响

本试验旨在研究饲粮中添加不同水平单宁提取物对泌乳早期荷斯坦奶牛生产性能、营养物质表观消化率和血液指标的影响。选取60头健康且乳产量[(46.83±1.92)kg/d]、泌乳天数[(77.85±3.23)d]、胎次[(2.54±0.21)胎]相近的泌乳早期荷斯坦奶牛,采用完全随机试验设计分为4组,每组15头牛。对照组饲喂基础饲粮,试验组在基础饲粮基础上分别添加10、20和30 g/(d·头)的单宁提取物(由栗木单宁提取物和白坚木单宁提取物组成,单宁总含量≥73%),试验期56 d。结果显示:1)饲粮中添加单宁提取物对干物质采食量、脂蛋校正乳产品以及饲料效率均无显著影响(P>0.05),但线性增加了乳产量、乳蛋白率和乳蛋白产量(P<0.05),线性降低了乳尿素氮含量(P<0.05),有线性降低体细胞评分的趋势(P=0.10)。2)饲粮中添加单宁提取物对各营养物质表观消化率无显著影响(P>0.05)。3)饲粮中添加单宁提取物对血清葡萄糖、β-羟丁酸、非脂化脂肪酸、总蛋白、白蛋白、肌酐含量及谷草转氨酶和谷丙转氨酶活性均无显著影响(P>0.05),但线性增加了血清总抗氧化能力及超氧化物歧化酶和谷胱甘肽过氧化物酶活性(P<0.05),线性降低了血清丙二醛(P=0.05)和尿素氮含量(P<0.05)。综上所述,给泌乳早期荷斯坦奶牛饲喂单宁提取物可以在不影响干物质采食量和营养物质表观消化率的情况下,通过改善抗氧化状态和提高氮利用效率来改善奶牛生产性能。本试验条件下,单宁提取物的最佳添加水平为30 g/(d·头)。

大型海藻育种技术研究进展及其应用

大型海藻栽培业是全球最活跃的渔业产业之一,近二十年增幅是整体渔业增幅的两倍以上,发展前景十分广阔。其中,中国大型海藻产量占全球总产量的59%,海带、紫菜、裙带菜、龙须菜以及羊栖菜产量均排名世界第一。水产种业是水产养殖业的“芯片”和整个产业链的源头,大型海藻产量99%来自人工栽培,这更体现了新品种对产业的贡献度和重要性。但目前经过审定的大型海藻新品种仅有24个,约占海水养殖新品种的18%,与其产量占比并不匹配。为此,本文介绍了大型海藻产业的特点、近60年育种技术进展和育种成果,并针对大型海藻育种技术发展现状提出了相关建议,以期为大型海藻育种研究提供一些思路。

不同饲养方式对肉牛肥育性能及胴体品质的影响

牛产业是畜牧业的重要组成部分,对于提高我国节粮型畜种比重、增加农民收入、调整居民膳食结构和改善人民生活具有重要意义。该文就肉牛业的发展历程及现状、肉牛主要饲养方式的简要介绍,并通过查阅相关资料,对影响肉牛育肥效果及胴体品质进行了研究分析,以期为肉牛产业的发展提供参考。

母猪骨密度特征鉴定及品种、胎次对骨密度的影响研究

为探究母猪肢蹄骨密度特征以及品种和胎次对骨密度的影响,本研究对广西某规模化种猪场1~8胎次的1 006头纯种丹系母猪进行骨密度特征鉴定及统计分析,测定群体包括杜洛克母猪107头、长白母猪294头、大白母猪605头,通过种猪肢蹄骨密度特征鉴定,研究品种和胎次与母猪骨密度的关系。结果表明:杜洛克母猪群体中骨质偏少和骨质疏松所占比例最大,杜洛克母猪的骨密度值极显著低于大白母猪和长白母猪,长白母猪与大白母猪的骨密度差异不显著;母猪骨密度与其胎次呈一定的正相关关系,其可决系数R^2为0.902 9。这意味着品种和胎次对母猪骨密度均存在影响,规模化猪场可根据品种和胎次进行母猪肢蹄疾病的防护管理,降低母猪因肢蹄问题而淘汰的发生概率。

批次化生产母猪生产管理要素

近年来,受非洲猪瘟和新冠疫情的双重影响,我国养猪业正面临着重大升级变革,规模化、集约化、集团化猪场迅速崛起,随之而来的批次化生产管理模式在猪场中也得到了广泛应用,极大地提高了养猪生产效率。所谓的批次化生产即依托现代生物技术,依据猪群规模大小,将母猪群分批次进行同期发情配种、同步分娩以及同期断奶,执行同批次全进全出的节律性生产。

浅谈后非洲猪瘟时代恢复养猪生产的员工队伍建设与组织管理

2018年8月我国暴发首例非洲猪瘟疫情,随着非洲猪瘟疫情的蔓延,养猪行业大概经历了三个阶段:暴发期、平台期和恢复期。2019年底到2020年初,各地市疫情逐步进入平台期和恢复期。国家统计局2020年2月28日发布了2019年国民经济和社会发展统计公报[1],根据公报,2019年猪肉产量4255万吨,相比较2018年的5404万吨[2],下降21.3%,生猪出栏54419万头,相比较2018年的69382万头[2],下降21.6%。

基于机器学习方法预测母猪产仔数性状

为指导养猪生产者更好地预测母猪的产仔数性状,尽早淘汰繁殖力较差的母猪,提升母猪群体的繁殖潜力,对记录了母猪总产仔数、产活仔数、健仔数、5日龄仔猪数和1 kg以上仔猪数的生产数据进行处理和描述统计,使用R软件中的Boruta包筛选出影响母猪产仔数性状的重要特征如品种、胎次、配种季节等,利用传统回归分析方法(LR)和不同机器学习方法—决策树(decision tree,DT)、K近邻(K-nearest neighbor,KNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)对产仔数性状进行回归分析,最后比较机器学习方法与传统回归方法建模的优劣。结果显示,母猪总产仔数、产活仔数、健仔数、5日龄仔猪数和1 kg以上仔猪数不同回归分析方法的R^2均达到0.71以上(0.71~0.88),体现了特征选择的正确性;在预测母猪总产仔数、产活仔数、健仔数、5日龄仔猪数和1 kg以上仔猪数中SVM模型均显著优于其他机器学习模型(P<0.05)并且要优于传统回归方法,而且在以上模型中预测1 kg以上仔猪数的SVM模型最优。因此,在今后的养猪生产中机器学习方法可能会成为养猪生产者早期选育高繁殖力母猪的一种新途径。

脂肪粉和诱食剂对热应激环境下干奶牛生理状态、血清生化指标及产后产奶量的影响

本试验旨在研究热应激环境下饲粮中添加脂肪粉和诱食剂对干奶牛生理状态、血清生化指标及产后产奶量的影响,以期为生产中通过营养调控缓解干奶牛热应激提供理论依据。选择40头处于干奶期的荷斯坦奶牛[妊娠天数(239±5)d、胎次(1.95±0.30)胎],随机分为4组,每组10头。采用2×2双因素试验设计,设2个诱食剂添加水平[0和2 g/(d•头)]和2个脂肪粉添加水平[0和60 g/(d•头)]。试验期97 d,其中预产期前40-20 d按上述处理进行补饲,所有试验牛在预产期前19 d至分娩当日、分娩后第1天至产后21 d、产后22-56 d统一管理,分别饲喂围产前期、围产后期和泌乳期饲粮,自由饮水。结果显示:1)脂肪粉、诱食剂及二者的交互作用对干奶牛的呼吸频率均无显著影响(P>0.05),但添加脂肪粉可显著降低直肠温度(P<0.05)。2)不同处理对热应激干奶牛干物质采食量无显著影响(P>0.05)。3)补饲诱食剂组干奶牛预产期前28 d的血清碱性磷酸酶活性显著高于其他3组(P<0.05);补饲脂肪粉+诱食剂组分娩当天的血清葡萄糖含量显著高于未补饲组和补饲诱食剂组(P<0.05);饲粮中添加诱食剂可显著降低产后7 d的血清甘油三酯含量(P<0.05)。4)不同处理对各采样时间点的血清热休克蛋白-70含量均无显著影响(P>0.05)。5)不同处理对犊牛初生重无显著影响(P>0.05)。6)补饲诱食剂组第3周产奶量显著高于其他3组(P<0.05),其他3组间差异不显著(P>0.05)。综上所述,在热应激环境下,在干奶牛饲粮中添加脂肪粉和诱食剂,虽然对干物质采食量无显著影响,但可以提高奶牛产后血清葡萄糖含量,其中单独添加诱食剂可提高产后第3周的产奶量。

基于机器学习方法的母猪高低产分类模型研究

为帮助猪场管理者更好地对母猪进行繁殖管理、预测母猪的高低产、及时淘汰低产母猪,收集和整理包含出生场地、分娩栏位、品种和不同胎次、初生窝重信息的3个母猪群体的生产数据集,制定母猪高低产的分类标准,使用R软件中的Boruta包筛选出影响母猪高低产的重要特征,使用4种不同的机器学习方法——逻辑回归(logistic regression,LOG)、决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)构建母猪高低产的分类模型,并进行决策树视图分析探究影响母猪最高产的相关因素。结果显示:4种机器学习方法构建母猪高产分类模型的分类准确率均在71%左右,最高可达84%,并且发现SVM作为最佳建模方法在所有数据集和不同分类标准下出现的频率最高,其次是LOG和DT。决策树视图显示出生场地、品种和初生窝重是划分最高产母猪的重要叶节点,利用这些特征预测最高产母猪准确率可达73%~82%。以上结果表明在未来的养猪生产中,利用机器学习方法实现母猪高低产的早期预测将会是一个不错的选择。

机器学习预测母猪断奶仔猪数

断奶仔猪数是评定母猪繁殖性能的重要指标,直接影响猪场的经济效益。为了能在分娩前后实现对断奶仔猪数的预测,本研究收集了广西某猪场13285头母猪的配种季节、分娩季节、断奶季节、断配间隔、胎次、妊娠天数、胎间距、分娩窝重、哺乳天数和断奶仔猪数信息,首先利用R软件中的Boruta特征选择算法筛选出分娩窝重等8个重要的特征变量,然后基于筛选出的重要特征使用随机森林、决策树、逻辑回归、支持向量机和K-近邻5种机器学习算法对断奶仔猪数进行分类预测。结果显示,5种算法模型的ROC曲线下面积(AUC值)在0.846~0.912之间,其中逻辑回归预测效果最好(AUC值为0.912),随机森林和支持向量机预测效果次之(AUC值为0.910和0.903),决策树和K-近邻预测效果较差(AUC值为0.876和0.846)。这意味着猪场管理者可在分娩前后对断奶仔猪数进行早期预测,进而提前制定母猪淘汰计划和调整哺乳期管理策略。