农业大数据与信息化基础设施发展战略研究

农业大数据与信息化基础设施是发展现代农业的重要基础、新时期农业增长新的要素、建设智慧农业的根本前提,起着桥梁和基石的重要作用。本文基于智慧农业发展战略需求与挑战,系统分析了我国农业大数据与信息化基础设施的发展现状、存在问题,总结了国内外相关政策、行动计划和经验做法,研究提出了2025、2035年、2050年发展农业大数据与农业信息化基础设施的战略目标和发展思路,绘制了未来发展技术路线图。研究提出,推进农业全产业链大数据发展,科学规范农业大数据体系建设,建设一体化的数据开放共享机制;突破农业大数据关键共性技术,深化农业大数据应用;建设农业大数据产业基地,打造农业大数据的应用生态集群;统筹城乡资源,建设城乡一体的信息化基础设施,构建万物互联、人机交互、天空地海一体化的农业农村网络空间。为此建议,强化总体布局,加强农村网络基础设施建设和数字化改造,加强芯片、模型组件、基础信息系统等底盘性基础研发;加大核心技术攻关投入,突破农业大数据获取、分析、服务关键核心共性的卡脖子技术;加强体制机制协同创新,打通农业数据纵横双向通道标准化和一体化共享;强化高水平信息化人才队伍建设,为加快实现智慧农业强国提供基础支撑。

农业农村新型基础设施建设现状研究及展望

随着物联网、大数据、移动互联网、人工智能等新一代信息技术与农业农村的深入融合,农业农村新型基础设施建设正成为促进农业农村发展的新动能,为农业农村发展带来巨大活力。加快农业农村新型基础设施建设和现代信息技术应用是新时期发展智慧农业、建设数字乡村的基本条件支撑和战略举措。本研究基于新时期现代农业发展需求分析,通过梳理农业农村新型基础设施的内涵、范畴和功能,厘清农业农村新基建和传统基建的区别特征,分析中国农业农村新型基础设施的发展现状和存在问题,阐述新时期农业农村新型基础设施建设的重点任务,并提出未来做好农业农村新基建工作的对策建议。

中国农业经济形势分析与未来展望

当前,中国全面推进乡村振兴,加快建设农业强国,农业生产稳中有进,粮食产量再获丰收,重要农产品保障能力进一步加强,为建设农业强国、加快推进农业农村现代化、全面推进乡村振兴奠定了坚实的基础。详细介绍了中国当前及未来一段时间的宏观经济社会情况,主要包括经济发展、城乡融合、第一产业就业、城乡居民收入、城乡居民消费价格等方面,重点分析了当前及未来一段时期高标准农田建设、水资源、农业科技和农业政策情况,并从生产、消费、贸易和价格4个方面对2023年及未来10年中国农产品供需形势进行了分析和展望。

农业期刊集成服务平台的建设实践与思考

学术期刊集群化发展是国际趋势,当前我国行业科技期刊集群尚处于初步发展阶段。本文分析了中国农业期刊集成服务平台的建设意义,通过调研分析国内外综合性期刊集群平台和行业期刊集群平台的发展现状,详细介绍中国农业期刊集成服务平台的一期建设概况、平台架构以及建设成果,并从未来平台建设的发展思路和农业科技期刊集群发展展望两方面提出我国农业科技期刊集群发展目标与策略,以推动我国农业科技期刊集群的可持续发展。

农业高新技术评价指标体系构建

在国家推进农业产业结构改革政策的大背景下,提高我国农业高新技术的科技转化率,使技术真正创造价值是推动农业转型升级的重要环节。通过文献研究,结合实际发展情况对农业高新技术进行界定,指出农业高新技术涵盖的范围;建立一套评价指标体系,基于层次分析法设置指标权重,确定评价结果的级别,并在评价过程中,增加专家权重,增强权威专家的话语权。该评价指标体系的构建,有助于企业在投资前对技术进行全面、系统的评价,进行投资的决策和风险的控制。同时,对研究人员和技术评价人员进行农业高新技术评价活动,具有一定的参考价值。

基于词向量+BiLSTM+CRF的农业技术需求文本实体提取

农业技术需求文本实体提取是农业技术转移工作中需求分析能够量化、特征化的关键技术。基于主流农业技术转移网站上的农业技术需求文本进行分析,提出农业技术需求文本中需求主体对象、需求意图、需求程度3种关键实体成分;分别使用传统的CRF和基于神经网络的词向量+BiLSTM+CRF2种模型对关键实体进行识别提取。试验结果表明,词向量+BiLSTM+CRF在正确率、召回率指标上分别能达到88.51%和82.28%以上,均优于CRF模型。

农业高质量发展与农业大数据建设探讨

农业高质量发展是中国现代化建设的重大战略目标选择,是新阶段农业高效化推动生产、科学化施策管理、精准化拓展服务的重要要求。农业高质量发展目标的实现离不开农业大数据的基础作用和推动力量。当前农业大数据越来越被人们所重视,应用大数据思维、方法和技术解决农业的生产、经营、管理、服务的问题,将使农业发生重大变革。未来一段时期,农业大数据建设应着力构建农业基础数据资源体系、标准体系、关键技术体系,突出问题导向、品种导向、应用导向、市场导向,大力开展中国主要农产品大数据建设,发展农业全产业链数据经济和数据产业。

中国农业经济形势分析与展望

当前,中国全面推进乡村振兴,农业生产稳中求进,粮食产量创历史新高,重要农产品供给有保障,为开新局、应变局、稳大局发挥了重要作用,为实现经济社会稳定发展贡献了重要力量。详细介绍了中国当前及未来一段时间的宏观经济社会情况,主要包括经济发展、城乡融合、农业就业、城乡居民收入、居民消费价格等方面,重点分析了当前农业生产的耕地资源、水资源、农业科技和农业政策情况,并从生产、消费、贸易和价格4个方面对2022年及未来10年中国农产品供需形势进行了分析和展望。

农业供应链管理研究进展综述及展望

农业供应链是我国现代农业市场体系建设中不可或缺的组成部分。建立现代化的农业供应链体系,对推进农村一二三产业融合发展、提高流通现代化水平、提升农业竞争力和国际话语权等具有重要意义。自加入WTO以来,我国农业高度开放,受到全球农业供应链的影响越来越大。加强农业供应链管理已成为学术界研究的热点,也是新冠肺炎疫情全球蔓延新形势下政府关切和管理调控的难点、农业生产经营者关注的焦点。我国在农业供应链管理研究方面起步晚,但近10年来发展较快。本文通过文献研究并结合相关科研实践,分析比较了不同方面对农业供应链的定义,阐述了农业供应链管理的概念和内涵,重点综述了农业供应链管理在理论研究、流通模式、风险管理和技术创新等方面的研究应用进展。最后,结合国内外新形势及我国实际,指出了突发事件下的农业供应链应急管理、经济全球化背景下农业供应链治理能力、绿色农业供应链体系构建及管理、智慧农业供应链的创新等有待继续深入研究的方向与热点问题,为促进我国农业供应链管理领域发展提供建议。

农业复杂环境下尺度自适应小目标识别算法——以蜜蜂为研究对象

农业生产环境中的目标识别对象常具有分布密集、体积小、密度大的特点,加之农田环境光照多变、背景复杂,导致已有目标检测模型无法取得令人满意的效果。本研究以提高小目标的识别性能为目标,以蜜蜂识别为例,提出了一种农业复杂环境下尺度自适应小目标识别算法。算法克服了复杂多变的背景环境的影响及目标体积较小导致的特征提取困难,实现目标尺度无关的小目标识别。首先将原图拆分为一些较小尺寸的子图以提高目标尺度,将已标注的目标分配到拆分后的子图中,形成新的数据集,然后采用迁移学习的方法重新训练并生成新的目标识别模型。在模型的使用中,为使子图识别结果能正常还原,拆分的子图之间需具有一定的重叠率。收集所有子图的目标识别结果,采用非极大抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)去除由于模型本身产生的冗余框,提出一种交小比非极大抑制(Intersection over Small NMS,IOS-NMS)进一步去除子图重叠区域中的冗余框。在子图像素尺寸分别为300×300、500×500和700×700,子图重叠率分别为0.2和0.05的情况下进行验证试验,结果表明:采用SSD(Single Shot MultiBox Detector)作为框架中的目标检测模型,新提出的尺度自适应算法的召回率和精度普遍高于SSD模型,最高分别提高了3.8%和2.6%,较原尺度的YOLOv3模型也有一定的提升。为进一步验证算法在复杂背景中小目标识别的优越性,从网上爬取了不同尺度、不同场景的农田复杂环境下的蜜蜂图像,并采用本算法和SSD模型进行了对比测试,结果表明:本算法能提高目标识别性能,具有较强的尺度适应性和泛化性。由于本算法对于单张图像需要多次向前推理,时效性不高,不适用于边缘计算。

蔬菜监测预警技术体系 创新发展“谋未来”

蔬菜富含人体必需的多种维生素和矿物质,是居民日常生活消费的必需品和重要“菜篮子”农产品。我国是世界上最大的蔬菜生产国,蔬菜生产量占世界的50%以上,蔬菜产业已成为我国农业农村经济的支柱产业之一。近年来,全国蔬菜产业发展稳定,供给充足,消费活跃,品种结构趋优,质量安全可靠,长期保持净出口和贸易顺差局面[1-3];然而,我国蔬菜产业发展也面临一些新的挑战:缺乏信息引导常常导致蔬菜市场过度波动,如时常出现的“蒜你狠”“姜你军”“向你葱”;供求信息不畅通往往导致蔬菜生产和消费脱节,生产过剩与结构性短缺同时出现,造成有限农业生产资源的浪费等。

2023年天津市蔬菜田头市场价格分析与未来展望

蔬菜是人们生活中必不可少的重要食品,市场供应水平关系到菜农和消费者利益以及社会的稳定。本研究选取天津市25种蔬菜田头价格开展分析与研究,结果表明,2023年天津市蔬菜田头价格走势相对平稳,与历年的走势大致相当,呈现“W”型特征,即3个高位期、两个低位期。从价格波动特点看,蔬菜田头价格波动受气象条件影响明显,蔬菜上市期气象条件好,价格通常走低;如遇到极端天气,价格短期内迅速上涨。天津作为超大城市,建议完善蔬菜市场信息监测预警机制,健全部门信息共享机制,提升地产蔬菜稳产保供能力。

我国牦牛产业经济分析

目的:牦牛是高寒藏区的特色优势产业,是保障牧民生活、提高当地经济效益、推动西部藏区实现乡村振兴的重要抓手。为进一步拓展牦牛产业链、促进农民增收、推动西部地区经济发展及社会稳定,分析当前我国牦牛产业发展现状及问题具有重要意义。方法:通过实地调研、文献阅读、专家咨询座谈等定性分析方法,对中国牦牛产业发展现状进行分析。结果:当前,我国牦牛产业发展面临生产管理能力低下、价格稳定基础薄弱以及有效消费条件不足等问题,长期制约着牦牛产业向纵深发展。结论:针对上述问题,提出加快建设良种繁育和利用机制、提高生产经营效率和管理水平、建立价格长效稳定机制以及改善消费条件,释放消费潜力等解决方案,为我国牦牛产业健康持续发展提供参考依据。

我国青稞产业经济分析

目的:青稞是西藏的重要粮食作物,其种植历史悠久,是藏区的特色优势产业,更是一种地域标志和民族文化,在地区农业经济中扮演着十分重要的角色。推动青稞产业发展对提高农牧民收入、助推藏区乡村产业兴旺具有重要意义。方法:本研究利用中国统计年鉴、青海统计年鉴、西藏统计年鉴以及国家大麦青稞产业技术体系的数据,从生产、价格、消费和贸易4个方面剖析青稞产业经济的现状、问题。结果:中国是世界第一大青稞生产国,但科技投入不足,生产效率低下;精深加工不足,产品附加值较低,配套设施滞后,信息化程度不高;销售渠道缺乏,产品宣传力度不足等问题制约了青稞产业向纵深发展。结论:基于青稞产业经济发展现状和存在问题,从增加科技投入、强化精深加工、加大宣传力度、建立各类园区等方面提出了发展青稞产业的长效机制。

农村双创培育与创业意愿作用机理研究

在乡村振兴战略研究领域,农村创业创新培育与农民创业意愿之间的关系的研究是学术界关注的重点内容之一。在明确农村双创与主体创业意愿关系的基础上,探索构建双创培育对创业创新主体的创业意愿作用关系的假设模型,并应用农业农村部的“2019年全国返乡入乡创新创业监测调查试点工作”所搜集相关数据进行验证。结果表明:农村地区的创业创新培育对农民创业意愿具有显著的正向作用,创业主体的效能感知在这其中发挥着中介效应,而主体的风险感知行为能够在逆向作用于创业意愿的同时,还能起到调节主体效能感知中介效应的作用效果。基于上述结论提出针对农村双创培育的相关建议,以期能够为我国乡村振兴战略推进及其相关研究提供参考。

认知导向下大学生对图书馆信息资源价值评价的影响因素研究

[目的/意义]探索大学生群体对图书馆信息资源价值评价的影响因素,对于提升我国图书馆信息资源管理水平,提高信息资源利用效率,促进科研创新能力具有重要的意义。[方法/过程]基于认知理论和“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛用户的调查数据,借助二元Probit模型,通过设定假设变量并进行显著性检验的方式开展实证研究。[结果/结论]从个体要素、成本要素、环境要素和领域要素四个方面分析大学生群体在科研过程中图书馆信息资源价值评价的影响因素,研究结果发现教育程度、使用期限、感知风险、政策环境、技术环境和使用程度能够显著地影响大学生群体对信息资源价值的评价,而性别、年龄、获取成本及涉及领域要素则对大学生群体不具有显著的影响作用。

遥感技术在种植收入保险中的应用场景及研究进展

种植收入保险已成为中国农业保险的一种重要形式,2022年将在13个粮食主产省的所有主产县开展。本文首先回顾了遥感技术在农业保险中的总体应用历程,其次,通过阐述现有种植收入保险的业务模式,展现了目前遥感技术在该模式下的应用场景,并对各种应用场景下的关键技术的应用研究进展进行了评述,包括耕地地块提取、作物分类提取、作物灾情评估和作物产量估算。最后,列举了目前种植收入保险常用的遥感数据源。通过综述,发现种植收入保险应用场景下最重要的两个技术层面的问题,一是地块提取和作物分类不够自动化,二是产量估算机理性不强、准确度不高。由此又延伸出两个行业层面的问题,一是遥感行业自身局限性问题,二是保险行业的现行业务与遥感技术结合的兼容性问题。对此,本文提出建立数据分发平台解决数据获取和与处理难和初始数据标准化的问题、完善耕地地块和作物类型样本库以促进地块提取和作物分类自动化、多学科交叉研究实现更快更准更科学地产量估算、农业保险遥感技术应用标准化,以及遥感技术应用合同化等五个具体建议。展望未来,种植收入保险乃至所有农业保险中遥感技术的应用模式应该是一个有数据可用、技术上更自动化智能化、有标准可依、有合同背书的新型模式。

卫星遥感估产技术在大豆区域收入保险中的应用

本研究针对中国近年来重点发展的创新型区域收入保险缺少第三方实时客观产量数据的问题,引入了卫星遥感估产技术,探讨其应用模式和适用性。以山东省嘉祥县大豆区域收入保险为例,基于哨兵2号卫星遥感数据提取大豆种植地块,计算归一化植被指数(NDVI)和作物生理参数,结合气象卫星遥感数据与实地抽样测产数据,建立了多参数线性回归模型估算大豆产量。研究结果显示,卫星遥感获取的研究区大豆种植面积为124 km^2,与当地农业局上报的127 km^2相差3 km^2;采用实测地块验证,种植分布地块遥感识别精度达90%;产量估算结果显示,2018年8月23日大豆结荚期的NDVI和9月7日大豆鼓粒期的NDVI对大豆单产的解释度最佳,多参数回归模型计算全区平均产量为244,500 kg/km^2,与常年299,800 kg/km^2相比,体现了受灾严重的农情;产量估算数据与实测数据之间的回归系数达0.92,可满足应用需求。结果表明,基于哨兵2号卫星遥感数据能够准确识别研究区大豆种植分布,并能在大豆收获后最快一周完成产量估算,指导保险公司的理赔工作。

2023年上半年天津蔬菜田头市场行情分析与展望

2023年上半年天津蔬菜田头市场行情走势相对平稳,处于近3年同期价格最低位。其中,叶类蔬菜本地种植面积大,3月开始大量上市,价格波动明显,同比上涨;茄果类蔬菜本地生产周期相对较长,4月陆续上市,价格持续下行,同比下降;耐储菜上半年本地上市量相对偏弱,价格走势平稳,同比降幅明显。蔬菜田头市场价格呈现周期性和季节性变化,天气是引起蔬菜异常波动的主要原因,部分蔬菜价格还存在“大小年”现象,蔬菜销售形式日趋多样化。总体来看,2023年天津蔬菜供应形势宽松,受蔬菜供应地转换、生产方式转变、生产和人工成本上涨等因素影响,下半年蔬菜田头价格将小幅上行,同比略低于上年同期。

2023年上半年中国大豆市场形势回顾和后期展望

大豆是中国重要的粮食和油料兼用作物之一,也是最主要的动物蛋白饲料原料,作为最大的粮食进口品种,及时研判中国大豆市场形势至关重要。详细分析了2023年上半年国产大豆生产、价格、国际大豆价格以及国内大豆需求和进口情况,并对下半年国内大豆供销走势进行展望。2023年国产大豆种植面积和产量预计再创历史新高,在国际大豆供需宽松、国际大豆价格震荡下行和国内大豆饲用需求回升背景下,上半年大豆进口量达5258万t,为历史最高水平,预计全年将达9700万t,为历史次高水平。同时,针对新形势指出了国内大豆产业面临国产大豆增产后滞销卖难等突出问题,建议从增加收储调节、增加消费端支持等方面不断提升国产大豆市场竞争能力。