农业科研院所科技成果转化路径探索与思考——以中国农业科学院植物保护研究所为例

为推动建设国家农业技术转移中心和国家农业高端智库,确保“十四五”农业发展战略规划落实落地,文章以中国农业科学院植物保护研究所(以下简称“植保所”)为例,对农业科研院所科技成果转化工作进行分析,总结农业科研院所在科技支撑粮食稳产保供、乡村振兴、成果转化、科企融合、所办企业管理等各方面的经验成效,探索思考农业技术转移转化工作的内涵要义、建设路径等。

浅析新时期农业科研单位学科建设与发展——以中国农业科学院植物保护研究所为例

学科建设作为一项综合性、系统性、长期性的基础建设工程,是科研院所的立所之本、强所之基。文章通过简要展示中国农业科学院植物保护研究所"十二五"以来学科建设发展成效,分析学科建设中存在的问题,在此基础上进一步提出加强顶层设计、坚持协同创新、争取项目支持、强化条件建设、培育卓越人才团队、深化体制机制创新等加快学科建设的对策建议,以期为农业科研单位加强学科建设提供借鉴。

浅析国家自然科学基金在青年科技人才培养中的作用——以中国农业科学院植物保护研究所为例

国家自然科学基金是青年科技人才成长的重要基石。文章以中国农业科学院植物保护研究所为例,通过总结近年来该所依托科学基金培养青年科技人才的主要实践,简要展示科学基金对农业科研院所培养青年科技创新人才发挥的引领作用。

引进国外智力资源 提升农业生物安全科技创新能力——以中国农业科学院植物保护研究所为例

文章以中国农业科学院植物保护研究所引智工作为例,阐述了引进国外智力资源的途径,指出引进国外智力可通过专门的引进人才项目、国际合作项目、引智基地、聘请国外知名专家担任客座教授、国际合作平台和中外合作办学等方式来实现。引进国外智力资源可以促进人才培养和团队建设、带动技术和资源的引进、推动平台建设和学科发展及提升科技创新能力。最后,提出对未来引智工作的设想,以期为农业领域的大学和科研单位开展引智工作提供参考。

浅析省级农业科研单位学科建设——以四川省农业科学院植物保护研究所为例

文章以四川省农业科学院植物保护研究所为例,阐述了其学科建设的现状、成效,分析了存在问题,并从学科建设布局、领军人才培养和引进、学科融合及协同创新、学科队伍动态调整、条件平台建设、建立学科建设管理和评价体系等方面提出了相应的对策和建议,以期为农业科研单位学科建设提供参考。

浅析国家自然科学基金申报立项经验和对策建议——以2010～2017年中国农业科学院植物保护研究所获资助项目情况为例

国家自然科学基金作为我国支持基础研究的主渠道之一,为我国实施创新驱动发展战略发挥了重要作用。文章通过对2010~2017年中国农业科学院植物保护研究所国家自然科学基金资助项目的统计分析,简要展示了科学基金对该所科技创新实力提升的关键推动作用,并针对存在的问题提出了下一步工作的思考。

农业科研单位科技扶贫探索与实践——以四川省农业科学院植物保护研究所为例

科技扶贫是打赢脱贫攻坚的重要措施,是农业科研单位开展科技精准扶贫的重要力量。本文就近年来,植保所在全省贫困地区开展科技扶贫工作的主要做法和取得的成效进行了阐述,并对下一步科研单位开展科技扶贫提出了建议。

农业科研试验基地的功能定位与运行管理探讨--以中国农业科学院植物保护研究所为例

科研试验基地是农业科技创新和重大成果培育的必要支撑平台,是农业科技创新体系的重要组成部分。文章概述了中国农业科学院植物保护研究所科研试验基地概况、运行管理模式和功能定位,分析了当前试验基地运行管理中存在的运转费不足、运行效率有待提升等问题,提出了持续提升支撑服务水平、进一步规范运行管理、多途径挖掘功能潜力等促进试验基地可持续发展的措施建议。

植物保护科技成果转化的现状与对策建议——以中国农业科学院植物保护研究所为例

开展科技成果转化是农业科研院所的主责主业之一。文章分析了2019—2021年中国农业科学院植物保护研究所科技成果转化工作的现状与存在的问题,总结了促进科技成果转化的主要措施,从持续加强高质量成果供给、加强技术集成、发挥所办企业平台作用等方面提出了进一步促进科技成果转化的对策建议。

创新植保科技,服务南粤大地——广东省农业科学院植物保护研究所建所五十周年记

广东省农业科学院植物保护研究所成立于1973年8月,是广东省农业科学院下属15个研究机构之一,为省属公益一类事业单位。前身可追溯到1950年1月成立的华南区农业推广繁殖站石牌试验场病虫害组及1960年1月成立的广东省农业科学院植物保护系。在50年的发展历程中,研究所持续为广东省农业生产安全和农作物健康保驾护航。

多项政策并举推进青年人才发展——中国农业科学院植物保护研究所2007—2011年青年科学基金获资助情况分析

青年科学基金自1987年设立以来，对稳定青年科技队伍，培养后继人才，激励创新探索具有重要意义。国家自然科学基金委员会（以下简称自然科学基金委）为了体现青年科学基金的人才培养作用，先后对青年科学基金进行了改革与调整。“十一五”期间将原属面上项目的青年科学基金从研究项目类剥离出来，归人人才类，

农业科研院所博士后管理工作的实践与创新——以中国农业科学院植物保护研究所为例

博士后制度自1985年建立以来,在培养高层次科技创新人才方面发挥了重要作用,但也面临着一些有待解决的问题。新时期,创新驱动发展战略和人才强国战略对博士后工作提出了新的要求。中国农业科学院植物保护研究所经过二十多年不断探索,在创新博士后管理体制机制、搭建博士后学术交流平台、服务博士后成果对接和就业等方面取得若干实践经验,为农业科研院所开展博士后管理工作提供了有益借鉴。

解析创新工程引领农业院所的科技跃升效应——以中国农业科学院植物保护研究所为例

以中国农业科学院植物保护研究所实施的科技创新工程为例,阐述了2013—2017年科技创新工程实施成效,总结了科技创新工程实施中管理经验,说明了科技创新工程在植保所科技发展的引领作用和撬动效应,并针对存在的问题,文章提出了下一步调整思路与举措。

中国农业科学院植物保护研究所专辑简介

中国农业科学院植物保护研究所成立于1957年8月,由华北农业科学研究所植物保护系和农业理化系农药研究部分为基础组建,为中国农业科学院首批5个专业研究所之一.1970年初,植物保护研究所病虫研究部分被下放至河南新乡,农药研究部分被下放至重庆北碚;1979年,经国务院批准,植物保护研究所重新回迁北京原址,恢复建制。

植物保护施药技术创新与装备智能化的研究现状与展望

为把握植保施药技术及其装备的发展现状,以植保施药技术创新与药械装备智能化两方面为切入点,深入分析和总结了植物保护领域国内外的研究成果。针对植保施药技术的创新性发展,重点剖析了精准变量施药技术,精准在线混药技术,精准对靶施药技术,物理场辅助施药技术,喷雾飘移控制技术以及植保用药、施药的多元化发展等六个方面;针对植保药械装备的智能化发展,总结了智能农机的自主作业轨迹规划与导航、自主避障运行和远程在线监管三方面的研究成果。在此基础上,提出植物保护领域存在的突出问题及发展展望,为进一步促进我国现代农业植物保护领域的快速发展提供支撑。

广东省农业科学院害虫生物防治研究60年:成就与展望

生物防治是实现农作物病虫害绿色防控的重要手段。天敌昆虫及捕食螨作为传统的生物防治产品,在控制农作物害虫害螨,保证农作物产量和质量中起着不可替代的作用。对广东省农业科学院自20世纪60年代以来,在赤眼蜂、平腹小蜂、捕食螨等害虫天敌的规模化扩繁技术,田间应用技术及示范推广中取得的主要成就进行归纳总结,并对目前以天敌为主的生物防治研究的现状和未来发展趋势进行探讨。主要成就包括:研制出全国首台全自动控制生产人造卵卡机,解决了连续传代防污染的问题;首次应用大卵(蓖麻蚕卵)人工繁殖赤眼蜂防治甘蔗螟虫的成功,为国内应用柞蚕卵繁殖赤眼蜂提供了宝贵经验;首次在国内应用无人机释放赤眼蜂;完善和提高了平腹小蜂人工大量繁殖技术和田间应用技术,提高了平腹小蜂防治效果,降低了平腹小蜂应用成本;从荷兰引进胡瓜新小绥螨,成功应用于防治柑橘红蜘蛛和园艺作物上的蓟马等。极大地推动了华南地区害虫生物防治技术的研发及示范应用。

农业废弃物基生物炭的应用效应研究进展

生物炭因结构和理化性质独特、原材料丰富及应用前景广阔等特点,在农业及环境污染治理等领域的应用较为广泛。基于相关文献,综述了农业废弃物基生物炭在改善土壤理化性质、提高土壤养分、改善土壤微生态环境、促进作物生长、修复污染土壤及缓解连作障碍等方面的效应,旨在为农业废弃物基生物炭在农业生产中的应用提供参考。

郭予元院士在植物保护数理统计学上的学术贡献——纪念郭予元院士诞辰90周年

数理统计学作为一门实用性极强的学科已广泛应用于社会各个领域中,其在植物保护学科中特别是病虫害监测和预测中的应用也尤为重要。郭予元院士作为将数理统计学应用在植保学科领域的先驱研究者之一,从20世纪50年代中期开始,在数理统计学的理论和方法、数理统计在植物保护学科中应用研究及其相关的教育普及等方面做了大量工作。本文回顾了他在植物保护数理统计学上做出的重要贡献,主要包括:从20世纪60年代开始,郭予元院士就创造性地提出了相关和回归分析的紧凑计算法、正交多项式系数复原表以及利用一系列早期型号计算器开发出几乎涵盖植保学科常用的数理统计学方法或模型的编码程序,为植保数理统计学提供了重要的理论和方法;早在20世纪50年代中期,郭予元院士就在试验研究中应用相关的数理统计学方法,建立了当时国内少见的预测稻瘟病病情和最佳防治时期的中长期预测模型,此后他在病虫害的研究上特别是害虫生命表、种群动态、多病虫危害产量损失和复合防治指标等方面应用了大量的数理统计方法,使得不少植保学科数据分析中所面临的难题、障碍和科学问题得到有效解决,并取得许多丰硕的研究成果,大大推进并带动了数理统计学在植保科学研究中的应用;自20世纪80年代初开始,郭予元院士通过在全国举办植保数理统计学讲习班或以研究生授课等方式,培养出了一大批懂数理统计的植保领域的专家和学者,为植保数理统计学在我国的普及和应用也做出了重要贡献。本文还介绍了郭予元院士的研究团队在后续研究中,继承和发展郭予元院士的学术思想,运用植保数理统计学在棉花害虫研究领域做出了世界一流水平的研究成果,并对未来植保数理统计学研究做了展望。

基于改进MobileNet的轻量级外来入侵植物识别模型研究

外来入侵植物防治的首要任务是准确识别入侵植物种类,然而外来入侵植物种类繁多,存在类间同质和类内异质现象,给技术人员甄别与防治外来入侵植物带来了挑战。为了准确、实时和高效地识别外来入侵植物,本文提出基于改进MobileNet的轻量级外来入侵植物图像识别模型(MobileNet-LW)。以专业人员鉴定得到的113种11 628幅外来入侵植物图像作为研究对象,并按照6∶2∶2的比例划分训练集、验证集和测试集。通过Retinex、旋转和高斯噪声等方法对图像进行数据增强。为了减少类间同质现象对模型误检的影响,在模型MobileNet基础上添加了SE通道注意力机制和深度连接注意力网络,提高网络对关键特征的提取能力。为了降低模型计算消耗和内存消耗,采用通道剪枝方法对网络瘦身;为了弥补剪枝后造成模型准确率降低,采用教师网络-助教网络-学生网络的形式对剪枝后的网络进行知识蒸馏,学生网络通过软知识的学习来提高识别外来入侵植物的准确率。通过消融试验测试模型的性能,利用平均准确率、平均召回率和平均F1值3个评价指标,对现阶段经典模型与改进后模型MobileNet-LW所获得的识别结果进行评价。消融试验结果显示,在相同数据集条件下,所有改进点对模型的性能都有所提升,且改进后算法在外来入侵植物图像识别中准确率提高了5.4百分点,模型参数量减少了约53%;模型对比试验表明,EfficentNet、DBTNet、ResNet-101、ConvNext和MobileNet-LW 5个模型平均准确率分别为72.3%、74.9%、76.1%、79.7%和86.1%,表明改进后的网络提高了外来入侵植物的识别准确率。基于改进MobileNet的轻量级外来入侵植物识别模型对113种外来入侵植物识别具有较高的准确率,且模型具有轻量化特点。

2013-2015年国家自然科学基金对植物保护学科资助情况分析

本文主要以2013-2015年国家自然科学基金对植物保护学科资助项目情况统计数据为依据,分析了植物保护学科资助项目在生命科学部中的地位、二级学科受资助情况、各类项目受资助情况以及申请数与资助数的关系等,并提出扩大申请规模、提升申请质量、谋求高层次项目资助、加强人才培养及团队建设等思考,以期为植物保护科研工作者及依托单位申请科学基金提供参考。