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利用归一化微波差异指数和表面散射模型反演裸露地表土壤水分
1
作者
卫炜
周清波
毛克彪
《遥感信息》
CSCD
2012年第3期3-10,共8页
在给定土壤质地和粗糙度状况条件下,用AIEM模型模拟AMSR-E的6.925GHz、10.65GHz和18.7GHz频率下不同含水量时土壤表面发射率和土壤温度的关系,分析表明V极化的发射率受土壤温度的影响很小,其变化主要由土壤水分的变化引起。通过计算不...
在给定土壤质地和粗糙度状况条件下,用AIEM模型模拟AMSR-E的6.925GHz、10.65GHz和18.7GHz频率下不同含水量时土壤表面发射率和土壤温度的关系,分析表明V极化的发射率受土壤温度的影响很小,其变化主要由土壤水分的变化引起。通过计算不同频率组合V极化通道的归一化微波差异指数,并模拟与土壤水分的关系,然后利用这一关系对塔克拉玛干沙漠中部某地的土壤水分进行反演。结果发现用18.7GHz和10.65GHz V极化通道组合的反演值与AMSR-E Level 3土壤水分产品的吻合程度最好。在此基础上分别用3种常见的半经验表面散射模型:Q/H模型、Hp模型和Qp模型,通过计算上述通道组合的NMDI来反演研究区的土壤水分,结果表明利用3种半经验模型得到的反演值之间差异非常小,并且与用AIEM模型计算NMDI时的反演结果吻合较好。
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关键词
归一化微波差异指数
表面散射模型
土壤水分
AMSR-E
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职称材料
题名
利用归一化微波差异指数和表面散射模型反演裸露地表土壤水分
1
作者
卫炜
周清波
毛克彪
机构
农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
出处
《遥感信息》
CSCD
2012年第3期3-10,共8页
基金
自然科学基金面上项目(40971218)
国家“973”项目(2010CB951503)
文摘
在给定土壤质地和粗糙度状况条件下,用AIEM模型模拟AMSR-E的6.925GHz、10.65GHz和18.7GHz频率下不同含水量时土壤表面发射率和土壤温度的关系,分析表明V极化的发射率受土壤温度的影响很小,其变化主要由土壤水分的变化引起。通过计算不同频率组合V极化通道的归一化微波差异指数,并模拟与土壤水分的关系,然后利用这一关系对塔克拉玛干沙漠中部某地的土壤水分进行反演。结果发现用18.7GHz和10.65GHz V极化通道组合的反演值与AMSR-E Level 3土壤水分产品的吻合程度最好。在此基础上分别用3种常见的半经验表面散射模型:Q/H模型、Hp模型和Qp模型,通过计算上述通道组合的NMDI来反演研究区的土壤水分,结果表明利用3种半经验模型得到的反演值之间差异非常小,并且与用AIEM模型计算NMDI时的反演结果吻合较好。
关键词
归一化微波差异指数
表面散射模型
土壤水分
AMSR-E
Keywords
Normalized Microwave Difference Index
surface emission model
soil moisture
AMSR-E
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用归一化微波差异指数和表面散射模型反演裸露地表土壤水分
卫炜
周清波
毛克彪
《遥感信息》
CSCD
2012
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