信用卡征信异议审核难点及对策

近年来,受宏观经济下行、区域疫情等因素的叠加影响,部分信用卡客户的偿债能力下降,因还款逾期导致个人征信异常的客群规模不断扩大;同时,随着我国金融失信惩戒力度不断加大,这部分客户对于消除征信不良记录的需求愈加强烈。面对复杂的形势,如何妥善受理审核信用卡客户征信异议,排除干扰、实事求是履行“征信为民”职责,对商业银行而言是挑战,更是急需依法合规解决的难题。

新时代农村信用体系建设支持乡村振兴研究分析——以江苏为例

民族要复兴,乡村必振兴。党的十八大以来,“三农”问题得到越来越多的关注和重视,尤其是党的十九大报告中提出乡村振兴战略,乡村迎来大好发展机遇。农村金融是支持服务“三农”、实现乡村振兴的重要力量,而农村信用体系则是农村金融体系的核心构成要素,也是农村经济发展的基石。结合乡村振兴战略来看,建设完善的农村信用体系建设意义重大。新时代,我们需要探讨江苏农村信用体系建设的现实困境,优化江苏农村信用体系建设方式,从而更好建设农村信用体系以支持和服务乡村振兴。

大数据背景下人工智能技术在信用卡催收中的应用研究

大数据、云计算、人工智能技术的发展,为信用卡智能催收提供了新引擎;智能催收在节约人力成本、时间成本,提高催收执行力和催收成效方面具有明显优势。本文以大数据、人工智能等技术在信用卡逾期催收中的应用为主线,重点阐述了人工智能的核心技术优势,以及如何通过各平台间的数据交互、智能机器学习,完成对客户的精准画像,实现大数据与人工智能技术的融合,从而探索大数据背景下信用卡逾期及不良客群智能化催收的实现路径。

信用卡客户准入风险分析及基于海恩法则的风控建议

金融消费需求的迭代推动着信用卡业务的持续创新和发展,但同时也产生了诸多难以预测的风险问题。信用卡业务风险管理的关键环节在客户准入端。如何精准识别客户并在准入端有效防范欺诈等风险,是商业银行面临的难题之一,也是发卡机构打造核心竞争力的关键所在。本文以某商业银行的一家市分行(以下统称“A分行”)信用卡业务为样本,对部分不良资产案例进行回溯分析,找出可辨识的风险因子,并基于海恩法则提出信用卡客户准入风控措施。