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一种基于指纹定位的高精度农田节点定位算法
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作者 臧英凯 韩笑 +3 位作者 陈金超 陈雯柏 吴华瑞 赵春江 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第10期1-8,共8页
针对农田无线传感器网络信号易受开放环境影响、节点定位存在区域空缺导致定位精度低的问题,提出一种基于指纹定位的高精度农田节点定位算法。通过采集农田网络信号数据,构建基于信号、坐标双尺度的K-means聚类指纹;针对开放农田环境因... 针对农田无线传感器网络信号易受开放环境影响、节点定位存在区域空缺导致定位精度低的问题,提出一种基于指纹定位的高精度农田节点定位算法。通过采集农田网络信号数据,构建基于信号、坐标双尺度的K-means聚类指纹;针对开放农田环境因素造成的数据波动,利用XGBoost算法建立接收信号强度(RSSI)与节点位置之间的非线性映射模型,通过接收的信号强度指纹匹配粗定位节点位置;根据待测点与粗定位区域距离关系,进一步引入加权几何优化算法二次定位待测点,缩进定位区域实现节点精确定位。实验结果表明:在80%分位处,研究算法定位误差小于1.05 m,较对比算法定位精度更高、时效性更强,能够为农田无线传感器网络定位系统提供参考。 展开更多
关键词 农田无线传感器网络 指纹定位 XGBoost RSSI
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