大数据在钢铁行业质量管理中的应用研究

结构调整与转型升级已成为新时代钢铁行业健康发展的重要主题。在新一轮的科技革命和产业变革与我国加快经济发展方式转变形成历史性交汇的背景下,利用海量的生产数据、工艺数据,在钢铁企业全生命周期质量管理中进行深度挖掘与分析,对企业提高产品质量、降低生产成本、减少同质化竞争具有重要的现实意义。

工业互联网赋能钢铁工业高质量发展

随着新一轮科技革命的发展,物联网、云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术的出现,信息技术和工业生产不断集成、融合,促进产业变革,形成新发展形态及模式。不仅要求企业内部各部门、层级系统、设备之间互联互通,也对行业产业链、价值链及资源灵活配置提出更高要求,工业互联网平台随之产生。本文介绍了工业互联网产生的背景,并对工业互联网的发展趋势及发展基础进行了分析。以钢铁行业为背景,结合企业内部生产与外部互通,探讨钢铁企业工业互联网建设必要性。最后对钢铁企业实施工业互联网建设提出系统化的建议。

以产业安全视角审视钢铁智能制造发展

钢铁行业智能制造的发展为产业安全提供重要的技术支撑。以产业安全视角审视钢铁智能制造发展,介绍了物联网、大数据、人工智能、区块链等智能制造方法,阐述了产业安全定义和内容,说明了产业安全与钢铁行业的关系,总结了钢铁行业有关产业安全的评价指标,以产业安全视角提出了钢铁行业面临的问题,构建了运用经营决策、煤气调度、数据服务共享等新一代信息技术方法解决钢铁行业面临问题的方案。