凤阳蓝莓生产气象因子分析及服务方案

针对安徽凤阳蓝莓生产实际,归纳制定蓝莓发育期时序图;根据当地多年气象资料,分析蓝莓发育期气候特征;研究蓝莓主要气象致灾因子及轻、中、重等级指标,并采用加权综合评价法进行气象灾害风险评估。结果表明,花期霜冻(倒春寒)、果实发育期高温、果实发育期寡照、果实发育期暴雨、花果期大风为影响凤阳蓝莓生产的主要气象灾害,可分别以4月最低气温≤5℃日数、5—6月日最高气温≥35℃日数、5—6月日照时数、5—6月日降水量≥50 mm日数、4—6月8级以上大风日数区分气象灾害轻、中、重等级;花期霜冻(倒春寒)灾害指数为3.03,属重度风险;果实发育期高温、花果期大风灾害指数分别为2.40、2.85,属中度风险,果实发育期寡照、果实发育期暴雨灾害指数分别为1.29、1.72,属轻度风险。在此基础上,结合走访调研,研究形成凤阳蓝莓周年气象服务方案,以进一步提升蓝莓气象服务的针对性和有效性。

基于气候要素的凤阳县小型蒸发皿蒸发量估算

该文基于凤阳国家气象观测站1980—2013年气象观测资料,运用SPSS软件,研究全年各月20cm口径小型蒸发皿蒸发量与相关气候要素的相关关系,建立逐步回归模型。结果表明,相对湿度、日照时数、地表温度等要素对蒸发量年际变化影响显著,回归方程复相关系数大部分大于0.900。在此基础上建立了年蒸发量回归模型,月蒸发估值年合计、年降水量被引入方程,其复相关系数0.810。研究结果便于地面气象观测业务调整后月(年)蒸发量的估算和续补,可以为农业和生态气象服务提供依据。

凤阳县寒潮过程草面温度变化特征分析

选取安徽凤阳2016年11月下旬一次寒潮天气过程,应用自动气象站连续观测资料,将其划分为2个阶段分别分析草面温度变化特征,并与同期气温、风速进行比较。结果表明,第一阶段平流降温起主导作用,草面温度与气温吻合度较高;第二阶段草面温度的高低主要取决于积雪表面辐射降温程度,与气温的差值扩大,最大相差10℃左右,极值出现时间早于气温。探讨用气温和时间偏差估算寒潮后期的草面温度,应用SPSS软件建立了回归方程,可用于寒潮影响后最低草温预估,对防范低温冻害有参考价值。

凤阳县大雾天气初探

本文主要通过利用安徽省凤阳县气象局站点的观测资料，探讨了该站大雾天气的形成成因，以及如何做好相关服务工作。

凤阳县2009年汛期5～8月预报服务工作回顾及体会

本文从汛期天气气候概况、预报服务总体情况、重大天气过程预报服务等方面对凤阳县2009年5至8月预报服务工作进行回顾总结,对加强工作责任心、做好预报技术经验总结、增强预报服务敏感性等问题有了更加深切的体会,为今后不断提高预报服务的质量和效果积累了新的经验。

凤阳蓝莓霜冻关键期小气候特征及地温预测

以安徽凤阳健民蓝莓园为例,分析了蓝莓园霜冻关键期小气候特征,并建立了地温预测模型。结果表明,蓝莓园自然植被对气温有一定的调节作用,可增加空气湿度,对地温升高有延缓效应;蓝莓园CO_(2)浓度日变化幅度总体不大,风速较小时浓度较高,风速较大时更接近自由大气;蓝莓园晴天光照强度的最大值是阴天最大值的2~3倍,晴天总辐射的最大值是阴天总辐射最大值的3~4倍,晴天光合有效辐射单峰型特征明显。3、4月逐步回归地温预测模型的复相关系数分别为0.974和0.991,其标准估算误差分别为0.363和0.214℃,均通过信度为0.001的显著性检验。其中,3、4月地温预测模型的模拟误差绝对值≤0.2℃的样本占比分别为13/27和10/11。

凤阳近61年干燥指数变化的Mann-Kendall检验

采用凤阳站1957-2017年气象资料,构建近61年干燥指数时间序列,运用时间因子直线回归、Mann-Kendall趋势检验与突变分析综合研究了该地区多年干燥指数的时程变化特征。结果表明:凤阳多年干燥指数整体呈现下降趋势,没有突变现象,其中1987年、1989-2017年趋势检验统计量达到显著水平。历年干燥指数最大、最小值分别出现在1978年、1991年。干燥指数在总体下降的趋势中,表现出较大的年际波动,旱涝容易发生。通过对凤阳干燥指数时程变化特征研究,为该地区的防汛抗旱工作提供参考依据。

基于物联网的农业气象监测的实现

传统的农业气象信息都是农民根据农务经验推算出来的,随着科学信息技术的飞速发展,为很多行业提供了解决问题的新思路和方法,对于农业气象也是如此,现在想要及时了解农业气象信息就可以通过物联网知道。利用制定出基于物联网的农业气象监督管理的系统,可以实现对农业气象的实时监控,并通过识别电子标签,分享相关的气象数据,从而了解更多的气象信息,为监测农业气象提供了有力的帮助。

凤阳一次大风过程多风速对比分析及EC集合预报检验

该文选取安徽凤阳2017年3月1日一次冷空气影响的大风天气过程,对自动气象站采集的2min平均风速、10min平均风速、瞬时风速、最大风速、极大风速观测值进行对比分析,对EC集合预报效果进行检验。结果表明,不同风速展现的风力变化趋势基本一致;随着滑动平均时段的延长,其平均风速逐渐减小;极大风速变幅最大,10min平均风速变幅最小。当EC集合预报的10min平均风速分别≥6.1m/s、≥7.2m/s、≥8.5m/s时,极大风速可能分别超6级、7级、8级。

凤阳一次强降雨过程自动土壤水分观测数据分析

该文选取安徽凤阳2015年主汛期一次强降雨天气过程,分析其对应时段自动土壤水分观测数据的变化特征;运用土壤水分观测计算的基本原理,分析观测结果存在的主要问题,提出一种改进观测数据可用性的订正方法。实例计算结果表明,此订正方法能有效减小原始观测值的系统偏差,使观测结果更为合理、可信。

WIN7环境下气象数据自动备份方案设计

根据WIN7环境下自动气象站数据备份需求,设计了以操作系统和局域网为基础,不依赖其他软件的备份方案。该方案配置简易,运行可靠,并具有"完整性、及时性、可靠性、可推广性"4个显著特点,配合使用计算机串口切换器,可实现气象观测现用计算机与备用计算机之间一键式切换,有效提高自动气象站运行保障能力。

近5年滁州市空气质量指数变化及其与气象要素的关系

根据2015—2019年滁州市逐日空气质量指数(AQI)与对应的气象要素资料,运用统计方法和广义加性模型(GAM)分析AQI的时间变化特征及气象要素的影响效应。结果表明:近5年滁州市空气质量整体变化幅度较小,夏、秋季空气质量明显好于冬、春季,同时存在一定程度的周末效应;AQI整体上与日照时数显著正相关,与平均气温、平均相对湿度、平均风速、平均水汽压及降水量显著负相关,AQI在不同季节、不同空气质量指数类别下与气象要素的相关性存在较大的差别;各气象要素均在0.01水平下对AQI变化影响显著,气象要素对AQI变化的影响均表现为非线性关系,只有平均风速接近线性关系:在不同阈值范围内,气象要素对AQI变化的影响趋势和显著程度也存在明显的差异。

The Research about A Regional Drought Identifying System Based on Dynamic Drought Index

With the data of daily precipitation and daily evaporation,dynamic drought index was calculated and compared with the identification standard of drought grade to qualify the severity of drought.According to the dynamic drought index,a regional drought identifying system was developed for the watershed between the reach of the Yangtze River and Huaihe River in Anhui Province by using VC++ working platform and Access database.This drought identifying system would be very useful to forecast and early warn the happening of drought in this area.

基于动态干旱指数的区域干旱识别系统研究

利用历年逐日降水量、蒸发量等资料,引用一种动态干旱指数,通过比较干旱指数计算值和干旱等级判别标准来判别干旱的发展;然后,基于动态干旱指数,运用VC++计算机编程语言和Access数据库开发了一套安徽省江淮分水岭地区动态干旱识别系统。这对该地区干旱预测与预警具有重要的指导作用和应用价值。

浅析HH2/ML2X型快速测墒仪的应用效果

介绍了HH2/ML2X型快速测墒仪在实际工作中表现出的诸多优越性,通过对比观测,定量分析了其测量误差,剖析了产生误差的各种原因,同时提出了避免或降低误差的措施。

安徽省小麦干热风灾害预评估流程

本文探讨了安徽省小麦干热风灾害预评估的方法步骤,给出了较具体的评估流程和评估依据,并讨论指出:气象灾害预评估与灾后(或灾中)评估有着不可分割的联系,它们互为补充,各有千秋,是提升气象服务能力不可或缺的技术手段。

ISOS软件正点观测异常数据的处理方法

该文归纳整理了新型自动站(DZZ3型)使用以来ISOS软件"正点观测编报"业务模块中常见异常数据的处理方法,结合最新地面观测业务技术规定,通过实例分析,对温湿度、气压、降水、风向风速、地温、能见度等气象要素异常数据的处理过程进行了详细阐述,为气象观测员在正点观测时次快速处理各类异常数据提供参考。

浅析板栗开花结果期气候条件对产量的影响

依据板栗的生物学特性,结合安徽省凤阳县气候特征,针对板栗具有"干花湿果"的特点,浅析板栗在开花、果实膨大期,连阴雨日数、降水量的多少对板栗产量形成有一定的影响,并提出建议,以达到趋利避害、提高板栗产量和品质的目的。

分析低温冷害对农作物影响及预防措施

本文根据低温冷害的定义、分类,整理出黑龙江省五大连池市发生低温冷害现象的指标、频率及其在时空上分布的特点,及对农作物产量品质的影响,提出了相应预防措施。以期对本地农业生产起到一定指导作用。

智能网格 24h 精细预报汛期应用样例分析

基于安徽省凤阳县2020年汛期智能网格24h精细预报资料,选取7月22日至8月12日每日预报产品预报值及对应时次(7月22日09时至8月13日08时共528个时次)实况资料,分别按上午、下午、夜间时段统计气温、降水、风速、相对湿度预报准确度和0.1mm以上降水空漏报情况,分析绝对误差、相对误差分布规律和统计学订正效果。结果表明:智能网格要素预报与实况的线性相关系数自大到小依次为气温、相对湿度、降水量、风速,前2项要素预报的绝对误差与相对误差相对较小,后2项要素预报的各项误差相对较大;气温预报平均绝对误差绝对值不超1.04℃,上午时段预报值较实况偏高占71.97%;相对湿度预报平均绝对误差绝对值不超7.43%,上午时段预报误差较夜间、下午大;风速预报虽然平均绝对误差绝对值不超1.02m/s,但平均相对误差绝对值均超64%;降水预报漏报率均不超6.06%,空报率在4.55%~19.32%,平均绝对误差绝对值不超2.93mm;经线性回归方程订正,大多能减小智能网格预报的系统性误差。